スキルを探す

Connect Agentlas agents or teams to Telegram.

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Use when the user types /agentlas-cloud, /agentlas cloud, or /hep-cloud to staff only from the signed-in owner's private Cloud packages.

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Use when adding or auditing local runtime behavior that turns a project folder into an Agentlas-aware workspace with .agentlas memory and sitemap files.

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Use before routing a /meta-agent request to choose single-agent-creator, team-builder, or agentlas-packager from the user's wording and available files.

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Use when the user types /agentlas-call <agents> <context>, /agentlas call, or /hep-call to borrow and execute named Agentlas Hub/Cloud agents attached to the current project.

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Turn the current interactive conversation into an owner-reviewed reusable Agentlas agent; accept JSON or JSONL only for explicit terminal and automation runs.

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Use when adding or auditing Agentlas skill lifecycle metadata, skill-registry.json, trial evidence, Curator promotion decisions, or first-class skill promotion gates.

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Use when generating or auditing a multi-role agent team package with orchestrator, PM Soul, Memory Curator, Policy Gate, workers, eval, QA, handoffs, and runtime adapters.

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Use when creating a single Agentlas agent, creating a multi-agent team, or packaging an existing local/external agent into Agentlas architecture. Make sure to use this for /meta-agent requests.

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Staff a task only from public Agentlas Hub agents.

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Staff a task from registered Local, owner Cloud, and public Hub agents.

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Use when designing a new multi-agent team, visible agents folder, role boundaries, handoff flow, PM Soul, Memory Curator, Policy Gate, or evaluation role. Use for agent-team repo creation even when the user only says they want a meta-agent or agent operating system.

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Use when the user types /agentlas-browser <url-or-query>, /agentlas browser, or /hep-browser for browser-required tasks, rendering pages, form flows, or visual evidence.

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Use when the user types /agentlas-build, /agentlas build, or /hep-build to design, build, and package a single agent or multi-agent team.

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Use when the user types /agentlas-graph, /agentlas graph, or /hep-graph to create, list, inspect, or run Agentlas automation graphs.

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Use when the user types /agentlas-local, /agentlas local, or /hep-local to staff only from registered Local packages.

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Use when the user types /agentlas-network, /agentlas network, $hephaestus-network, or /hep-network to staff a durable goal from registered Local, owner Cloud, and public Hub agents or teams.

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Use when the user types /agentlas-one on|off, /agentlas one on|off, or asks to enable/disable the persistent personal agent mode.

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Agentlas 시스템 운용 절차 — hep-network 편성, hep-graph 자동화, cargo/Agent Cloud·marketplace 활용, workforce 로스터 재사용, 메모리 계약. One(개인 에이전트)이 Agentlas를 조작할 때 이 절차를 따른다.

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Use when the user types /agentlas-storm, /agentlas storm, /hep-storm, or says @Hephaestus storm <goal> to drive a goal through the force-robust Stormbreaker loop with real Agentlas specialists.

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Use when the user types /agentlas-upload, /agentlas upload, $hephaestus-upload, or /hep-upload to scan, gate, and publish an agent/team package to Agentlas Cloud (private) or Agentlas Hub (public).

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Single entry point for every Agentlas command: /agentlas network, /agentlas build, /agentlas storm, /agentlas graph, /agentlas one, /agentlas upload, /agentlas cloud, /agentlas hub, /agentlas local, /agentlas browser, /agentlas call, /agentlas search, /agentlas connect, /agentlas login, /agentlas orch, /agentlas update.

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Use when the user types /hep-graph or asks to create, list, inspect, or request a run of an Agentlas automation graph.

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Use when the user types /hep-storm or /agentlas-storm, says @Hephaestus storm <goal>, or asks to drive a goal to verified completion through a force-robust Stormbreaker loop. Stormbreaker routes the goal to real Agentlas specialists, materializes a dependency-ordered pipeline fabric, and runs each work packet as a verifier-first hardened loop that does not stall, run away, or claim false success. Use it for loop-worthy work — apps, sites, agents, automations, debugging, multi-step research, data/report generation. Trivial questions are answered directly, not stormed.

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