スキルを探す

Executes Ansible playbooks for server diagnostics and remediation using ansible-runner Python SDK. Supports inventory parsing, vault-encrypted credentials, and real-time task output streaming.

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Anyquery is a SQL query engine that lets you run SQL against 40+ apps, files, and databases including GitHub, Notion, Chrome, and Apple Notes. Built on SQLite with MCP server support for connecting AI agents to structured data across services.

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Manages Apache Avro schema evolution with compatibility checking via Confluent Schema Registry API. Validates forward, backward, and full compatibility across schema versions automatically.

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Maps and transforms data between systems using Apache Camel route definitions and the Camel Component API. Supports XSLT, JSONPath, and DataFormat transformations via camel-core SDK.

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Diagnoses Kafka consumer group lag using the Kafka AdminClient API and JMX metrics exposed via the Confluent Metrics API. Identifies slow consumers, topic partition hotspots, and broker rebalance storms that contribute to lag growth. Provides a step-by-step runbook to tune fetch.min.bytes, max.poll.records, and partition count.

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Extracts and transforms Avro, Protobuf, and JSON Schema definitions from Confluent Schema Registry. Generates typed data models and validates schema compatibility using the Schema Registry REST API.

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Processes real-time event streams using KafkaJS consumer groups and transforms messages with configurable schemas. Handles partition rebalancing, offset commits, and dead-letter queue routing for failed transformations.

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Apache Superset is a widely adopted open-source BI platform for SQL exploration, chart building, and dashboard delivery. This skill is useful when an agent needs to query warehouse data, assemble dashboards, or explain metrics using a mature analytics interface instead of ad hoc notebook code.

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Extracts text and metadata from 1400+ file formats via Apache Tika Server REST API. Handles PDF, DOCX, PPTX, email archives, and embedded document extraction with MIME type detection.

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Wraps Apache Tika Server REST API for extracting structured text from PDFs, DOCX, PPTX, and 1,200+ file formats. Outputs clean markdown with metadata preservation using Tika /rmeta/text endpoint and recursive parsing mode.

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Extracts text and metadata from 1000+ file formats using Apache Tika server REST API. Handles PDF OCR via Tesseract integration, Office document parsing, and email archive extraction with MIME detection.

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Extracts structured text, metadata, and embedded objects from PDFs, Office documents, and 1000+ file formats using the Apache Tika REST API. Outputs clean Markdown or JSON with XMP metadata preservation.

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Answer Aperture Wallet questions from first-party product, security, network, release, app-screen, and Journal sources while enforcing explicit wallet-secret and no-transaction safety boundaries.

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Indexes and searches API documentation from OpenAPI 3.0 specs using swagger-parser and lunr.js. Builds searchable indexes of endpoints, parameters, and response schemas for quick reference.

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Builds Apify Actors for scalable cloud scraping with automatic proxy management and storage. Uses the Apify SDK (Actor, Dataset, KeyValueStore, RequestQueue) and Crawlee library for robust crawling.

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Executes Apify cloud actors for structured web scraping with automatic dataset export to S3. Supports actor input schema validation and webhook-based run completion notifications.

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Deploys custom Apify Actors via the Apify API v2 for large-scale web crawling using CrawleeJS. Leverages Apify dataset storage, RequestQueue, and proxy configuration for distributed scraping at scale.

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Deploys intelligent web scraping actors on the Apify platform using the Apify SDK with RequestQueue and Dataset APIs. Handles dynamic content via Apify CheerioCrawler and PlaywrightCrawler with automatic scaling.

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Orchestrates Apify actors for large-scale web scraping via the Apify Client SDK. Manages actor runs, dataset exports, and proxy configuration through the Apify API v2.

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ApostropheCMS is a full-stack Node.js CMS that combines in-context editing for content teams with headless flexibility for developers. It is a strong fit when teams want live-page editing, MongoDB-backed content models, and a documented REST API for custom frontends.

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Give coding agents a design skill for greenfield UI, component work, audits, redesigns, and visual DNA extraction from screenshots or URLs.

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Route, label, and clean routine email traffic with scripted IMAP rules instead of doing the same inbox chores by hand.

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Use jscodeshift when an agent needs AST-based JavaScript or TypeScript codemods for bulk migrations, API rewrites, and large refactors with reviewable diffs.

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Insert a trace-aware guardrail layer between agents and their tools so unsafe message patterns or tool-call sequences are blocked by explicit rules.

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