スキルを探す

Use GEO Optimizer from the CLI or MCP so agents can audit a site for AI search visibility, generate llms.txt/schema fixes, check bot access, and track citation readiness.

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Monitors ArgoCD application sync status using the ArgoCD REST API /api/v1/applications endpoint. Detects drift between Git manifests and live Kubernetes cluster state via the Kubernetes API.

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Use ast-grep (sg) to search, lint, and rewrite code across large codebases using AST pattern matching. A blazing-fast alternative to regex-based code transformations that understands syntax structure.

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Run CodeBurn locally or as an MCP server so agents can inspect token usage, cost, model mix, project spend, and budget waste across coding tools.

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Uses Lynis to run an on-host security audit and turn the findings into a prioritized hardening checklist for an agent or operator. Invoke it when a machine is about to become internet-facing, after base image changes, or whenever you need a quick read on hardening drift instead of a generic vulnerability scan.

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Manages ArgoCD application synchronization using the ArgoCD REST API and argocd CLI. Handles sync waves, hooks, and health assessments for GitOps-driven Kubernetes deployments.

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Manages GitOps deployments via the ArgoCD REST API and argocd CLI. Triggers application syncs through /api/v1/applications/{name}/sync, monitors health status via /api/v1/applications/{name}, and manages rollbacks using /api/v1/applications/{name}/rollback for Kubernetes workloads.

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Automates ArgoCD application synchronization using the ArgoCD gRPC/REST API and argocd-autopilot CLI. Manages ApplicationSets, sync waves, and health assessments for Kubernetes deployments.

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Monitors ArgoCD applications for configuration drift using the ArgoCD REST API and grpc-gateway. Compares live Kubernetes manifests against Git-declared state and generates remediation playbooks via kubectl diff.

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Manages ArgoCD application syncs using the argocd CLI and the Argo CD REST API (v1alpha1). Supports progressive delivery with Argo Rollouts integration and automated health checks via Kubernetes readiness probes.

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Diagnoses ArgoCD application sync failures using the ArgoCD REST API and Kubernetes resource diff analysis. Identifies Helm value conflicts, Kustomize overlay errors, and resource health check failures.

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Transcribes audio and generates auto-chapters with summaries using AssemblyAI's /v2/transcript endpoint with auto_chapters=true. Extracts key topics, sentiment analysis, and content safety labels via AssemblyAI SDK.

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Astro is a modern web framework for building content-driven websites. It ships zero JavaScript by default, supports multiple UI frameworks (React, Vue, Svelte, Solid), and provides islands architecture for optimal performance.

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Parses AsyncAPI 2.x/3.x specifications to generate event-driven architecture catalogs using the AsyncAPI Generator. Produces channel documentation, message schema validators, and EventBridge rule templates.

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mcp-atlassian is a Model Context Protocol server that connects AI assistants to Atlassian Jira and Confluence. It enables searching and managing Jira issues, reading and editing Confluence pages, and performing project management tasks through natural language via any MCP-compatible client.

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Separates audio tracks into individual stems (vocals, drums, bass, other) using Meta's Demucs neural network model via the demucs Python package. Supports batch processing of WAV and MP3 files, outputs isolated stems in FLAC or WAV format, and integrates with FFmpeg for format conversion and loudness matching post-separation.

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audiowaveform is a BBC open-source C++ CLI tool that generates waveform data from MP3, WAV, FLAC, Ogg Vorbis, and Opus audio files. It outputs binary or JSON waveform data and renders PNG waveform images at configurable zoom levels.

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Use Chops to discover, search, edit, and organize local or remote agent skills across Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, Amp, Copilot, and Aider.

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Run a repeatable HIG compliance audit over app code before shipping UI changes, then use the findings to guide remediation.

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Use Cloudsplaining when an agent needs to flag privilege-escalation paths and overbroad IAM permissions before an AWS policy change reaches production.

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Use Retentioneering's Python toolkit, MCP server, and agent skills to run reproducible customer-journey and event-log analytics that agents can validate and cross-check.

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Run targeted AWS, Azure, or GCP security and compliance audits when an agent needs actionable cloud findings instead of a generic cloud-security platform overview.

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This ASE skill uses zizmor to audit GitHub Actions workflows and composite actions for security mistakes before they ship. An agent can scan local repos or remote GitHub repositories, flag risky permission scopes and unsafe workflow patterns, and return plain output, GitHub-native findings, or SARIF for follow-up automation.

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Processes real-time event streams using KafkaJS consumer groups and transforms messages with configurable schemas. Handles partition rebalancing, offset commits, and dead-letter queue routing for failed transformations.

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