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Argo CD guidance — GitOps workflows, Application manifests, sync strategies, AppProjects, and multi-cluster ops.

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Anthropic Claude API guidance — messages API, tool use, prompt caching, extended thinking, and production patterns.

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Audit designs for accessibility with WCAG checklists covering color, type, focus, motion, and content.

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Evaluate AI agents rigorously — task benchmarks, success criteria, failure taxonomy, cost/latency tracking, and regression testing. Use when you need to know whether an agent actually works, not whether it demos well.

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Measuring emotion from behavior and physiology — facial expression, voice, EDA, and self-report integration.

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Application performance monitoring — transactions, profiling, and finding slow code — works with any APM platform.

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Integrate third-party APIs reliably: auth, pagination, retries, webhooks, rate limits, and contract testing. Use when connecting to external REST/GraphQL APIs or building resilient API clients.

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Distinguishing aims, objectives, hypotheses, and milestones — the hierarchy that keeps proposals logically tight.

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Coordinate teams of role-based agents — role definitions, task delegation, sequential and hierarchical workflows, and shared memory. Use when a job naturally splits into specialist roles collaborating.

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Orchestrate agents at runtime — task routing, scheduling, parallel execution, result aggregation, and supervision dashboards. Use when running agents as a managed fleet rather than one-off calls.

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Design memory for AI agents — short-term context, long-term stores, retrieval strategies, and memory-augmented reasoning. Use when an agent must remember facts, learn preferences, or stay coherent across sessions.

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Optimize content for AI answer engines (AEO/GEO): citation-friendly structure, factual precision, and measuring AI visibility. Use when AI search drives discovery.

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