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Design data visualizations with D3 for the web: dashboards, interactive explorers, maps, and storytelling pieces. Use for data-viz products and features.

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Crystal structure fundamentals — lattices, space groups, Miller indices, and reading crystallographic data correctly.

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Infectious disease modeling with SIR/SEIR models — R0, fitting, forecasting, and intervention scenarios.

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Build and manage brand communities — engagement strategy, moderation, advocacy programs, and community-led growth.

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Choosing colormaps scientifically — perceptual uniformity, color-vision deficiency, and matching map to data type.

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Audit organizational communications — channel effectiveness, message clarity, overload, and actionable improvement plans.

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Systematic debugging: reproduce, isolate, hypothesize, verify — with tooling for hard bugs. Use when stuck on a bug, flaky failure, or production incident.

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Datadog guidance — APM, logs, metrics, monitors, SLOs, dashboards, and cost control on the Datadog platform.

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Idiomatic modern C#: nullable reference types, records, async/await, LINQ, and .NET project structure. Use when writing, reviewing, or structuring C# applications.

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Plan and protect deep work: scheduling focus blocks, task selection, shutdown rituals, and measuring depth. Use when important work never gets sustained attention or days fill with shallow tasks.

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Copy-number variant analysis — detection from sequencing/arrays, segmentation, and clinical interpretation.

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Increase conversion rates — CRO audits, A/B testing, landing page optimization, and experimentation programs.

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Systematic contract review assistance — clause extraction, risk flagging, and comparison — use when analyzing agreements.

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Analytics engineering with dbt — models, tests, and modular SQL pipelines — use when building or maintaining dbt projects.

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Idiomatic Dart: null safety, async, Flutter-ready patterns, packages, and tooling. Use when writing, reviewing, or structuring Dart code (Flutter or server/CLI).

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Design content strategies — audience research, pillar topics, editorial calendars, and measurement frameworks that tie content to revenue.

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Create comics and graphic narratives with panel flow, lettering, pacing, and visual storytelling.

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Manage CRM systems — data architecture, pipeline design, automation, user adoption, and reporting.

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Designing CRISPR screens — library choice, pooled screen workflow, MOI, and hit validation.

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Analyzing contact tracing data — network reconstruction, transmission chains, and evaluating tracing performance.

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Write persuasive copy for ads, landing pages, emails, and more — headlines, hooks, and calls-to-action that convert.

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Engineer the full context a model sees — system prompts, retrieved knowledge, tool definitions, state, and history as one designed artifact. Use when moving beyond prompt tweaks to systematic context design.

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Relational schema design — normalization, keys, constraints, and evolution — use when modeling data or reviewing a schema.

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Train safer, more steerable AI by having the model critique and revise itself against an explicit written constitution.

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