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MNN OpenCL 后端 kernel 性能优化与新特性集成。覆盖 benchmark 基线、kernel 优化迭代、集成验证全流程，以及新 OpenCL 特性适配、.cl + codegen 双轨、kernel 选路、packed weight 设计、tune 机制、Android 真机验证等参考知识。

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MNN 各类正确性/回归 bug 的排查入口，按 bug 类别分册组织，本文件只做症状分流。分册：内存别名与生命周期（arena reuse、`MemChunk`、融合引入的别名竞争）、量化误差与导出侧权重损坏（低 bit 打包、导出分块、PyTorch MPS/CUDA 大张量静默错误）、host 侧并发/线程竞争（共享所有权的引用计数被写坏、析构链崩溃、TSAN A/B 与编译期哨兵）、fp16 表示能力不足（长序列复读、position 塌缩，以及「实时计算→预计算查表」重构的三类陷阱）、GPU shader 越界与 command buffer 故障、后端 kernel 隐式假设违反（causal mask、layout 约定）、持久化缓存误信（weight-mmap sync 自我污染、跨模型缓存复用）、逐 run 不同的非确定性（未初始化内存/堆垃圾依赖、多线程动态分发×异构 kernel）。用户报告 MNN 输出乱码/退化、单测或 golden 对不上、改动后回归、换后端结果不同、开某开关才错、结果每次跑都不一样、或崩在析构链上且只在后台线程异步释放时偶现时使用。

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MNN Metal 后端 op/kernel 开发与优化入口。索引各份 sub-doc：性能问题诊断流程（op 单测 + 对手基准定位真瓶颈，优化任务第一站）、kernel 开发规范与优化知识库（命名/写法/GEMV/GEMM/attention + 手段方法论）、算子融合全链路（导出图→converter→Metal 单 dispatch + 融合方法论）、运行时调度（fence/content-cache/H2D/replay + 调度方法论）、构建测试基线、env 开关注册表。根据当前任务选择性阅读对应 sub-doc。

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MNN CPU 后端（ARM / x86_64 / RISC-V 三侧）的总入口，只做分流不承载技术内容。下分 `optimize/`（为什么慢、该改哪一层）与 `kernel/`（这条 kernel 怎么写对、怎么被选中）两个分支，`shared/` 放两者共用的构建测试跑分命令、env 开关注册表与 RISC-V 开发板远端验证纪律。做 CPU 侧的工作但还不确定该进哪个分支，或需要三侧结构差异对照（第二张函数表按什么分、二级表怎么构造、`Precision_Low` 语义、ISA A/B 怎么做——「三侧不同构对照表」全树唯一一份，就在本文件）时读这里。

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Run MNN tests / benchmarks on host or real devices. Covers two parallel tracks — (1) the regression / CI suite (static checks, host-side tests, on-device Android arm64 matrix via ./test.sh + test_stages.json) and (2) one-command iOS real-device LLM benchmarking (prefill/decode tok/s, branch comparison). Use when the user asks to run the tests, run CI, smoke-test a build, verify a change on a device, benchmark on-device (Android or iPhone/iPad), or add / select / retune a test stage.

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MNN Hexagon/HVX/HMX DSP 后端（`source/backend/hexagon`）的优化、重构、构建与回归验证。覆盖设备实测的相位分解、测量纪律、v79/v81 双架构差异、常见瓶颈模式、已否证方向与 cDSP crash 诊断。

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MNN CPU 后端 kernel 开发分支（`skills/cpu/` 下，另一分支是 `cpu/optimize` 性能归因）。覆盖标量 oracle → C++ SIMD → intrinsic → 汇编的四级实现阶梯、pack/kernel ABI 契约（tile、cell stride、后处理参数）、CoreFunctions 派发表注册与二级表安全构造、跨 ISA × 精度的正确性门禁，以及 AArch64 / x86_64 / RISC-V 三份实现参考。为 CPU 后端新写或移植 kernel（NEON / SSE / AVX / RVV intrinsic 或 .S 汇编）、新增一层 ISA、改 pack mode 或 tile 参数、把 kernel 挂进函数表时使用。已定位到 kernel 才进本分支。

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为 MNN 框架添加新的 LLM 模型支持。支持从 HuggingFace/ModelScope 下载模型，分析架构，添加映射，Hook 对齐测试，导出 MNN 模型。采用 TDD 模式，分 6 步执行，每步有独立测试标准。

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任务完成后的反思与经验沉淀。仅在任务非平凡且出现调试、失败修复、反复试错、明显误判或可复用教训时使用；简单执行、查询、常规 CI 通过等无新增经验的任务可跳过。

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MNN QNN（高通 HTP/NPU）后端的问题定位、修复与算子适配。覆盖运行时报错（1002/6000/1003/6004）、模型转换/算子校验失败、推理结果异常、精度不达标、以及性能问题;并指导为 QNN 新增/适配算子。核心方法:用 MNN2QNNModel --dump_intermediate_outputs 一次性导出 QNN 全部中间张量,与 CPU(fwd=0) 基线逐张量对比,直接定位首个出错算子(旧的 testMNNFromOnnx.py 截断二分已降为回退手段);区分“真 bug/量化/HTP fp16 精度”;新增算子先查 SDK 算子文档(MasterOpDef/HtpOpDefSupplement)再实现。

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MNN CPU 后端性能归因分支（`skills/cpu/` 下，另一分支是 `cpu/kernel` kernel 开发）。按五层（Runtime 线程 / Executor 调度 / Layout 内存 / Dispatch 函数表 / Kernel ISA）定位瓶颈，含 bound 类型判定、op 级实验回路、跨框架 op 对 op 对比、跨层不一致的事后定位，以及 ARM / x86_64 / RISC-V 三侧「我到底跑在哪条 ISA 路径上」的诊断面。CPU 上算子或 LLM prefill/decode 慢、线程数或内存占用异常、出现性能回归、要与外部推理框架逐算子对比时使用。

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Database schema and business logic for sales data analysis including customers, orders, and revenue.

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Database schema and business logic for inventory tracking including products, warehouses, and stock levels.

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Testing standards for LoongCollector: unit tests, e2e tests, benchmarks. Reference when writing or reviewing tests.

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编译 LoongCollector C++ 与 Go 组件。涉及构建、单元测试或镜像时使用。

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在进行 Code Review 时，使用这个技能对 LoongCollector 变更进行安全导向、架构一致性优先的深度代码评审。

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按 Conventional Commits 规范编写提交信息。在创建 git commit 时使用。

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Code review behavioral standards. Reference during code review to ensure consistent quality checks from a QA perspective.

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LoongCollector E2E Testing Framework Development Guide. Use this rule when you need to understand E2E testing framework architecture, develop new test behavior functions, or extend testing capabilities. Contains detailed BDD testing framework usage, test behavior function development and registration workflows, and comprehensive reference of existing testing capabilities. Example: When adding custom test behaviors for new plugins, use this rule to understand how to write and register new test functions. Example: When developing E2E tests, use this rule to understand the e2e framework.

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Design document writing conventions. Use when writing or reviewing technical design documents.

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OMC agent catalog, available tools, team pipeline routing, commit protocol, and skills registry. Auto-loads when delegating to agents, using OMC tools, orchestrating teams, making commits, or invoking skills.

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LoongCollector E2E 测试全流程指南：设计、编写、运行和调试。当需要编写新 E2E 测试、运行现有测试、或排查 E2E 测试失败时使用此 skill。

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Whenever diagrams or mermaid is mentioned

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LoongCollector project knowledge: architecture, terminology, codebase map, and coding standards (C++/Go).

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