スキルを探す

Generates Mermaid and ASCII diagrams of palace structure, knowledge topology, and synapse connectivity. Use when inspecting or presenting a palace visually.

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Verifies a package exists before install, defending against hallucination and slopsquatting. Use when adding, recommending, or installing a package.

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Analyzes changesets with risk scoring, categorization by type and impact, and release note preparation. Use when extracting insights from raw change data.

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Scores backlog items with RICE/WSJF/Kano and files GitHub issues for top candidates. Use when triaging a roadmap or prioritizing features for a sprint.

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Audits changes for additive bias and Iron Law compliance. Use when reviewing completed work before merging or after AI-assisted implementation.

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Pre-implementation gate covering think-first, simplicity, surgical edits, and verifiable goals. Use when starting implementation to verify the approach.

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Shapes agent behavior via instruction framing and style transfer. Use when composing dispatch prompts or writing skill instructions for parallel review agents.

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Enforces validation and evidence before claiming work complete. Use before declaring implementation done, creating a PR, or submitting deliverables for review.

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Provides review-workflow scaffolding for context, evidence, and output. Use at the start of any detailed review to ensure consistent, comparable findings.

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Classifies and enforces constraints via soft vows, hard vows, and Nen Court layers. Use when designing or auditing enforcement mechanisms for project rules.

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Detects workflow failures and inefficient patterns then files GitHub issues. Use when a workflow step repeatedly fails or produces inconsistent output.

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Inverts burden of proof for code additions. Use when reviewing PRs, planning refactors, or running unbloat to challenge every addition's necessity.

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Provides sanitization guidelines for external content in skills and hooks. Use when loading GitHub Issues, PRs, WebFetch results, or any untrusted input.

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Contract for the project decision journal (tradeoffs and lessons-learned logs). Use when recording a decision, tradeoff, or lesson, or building a consumer hook.

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Converts documents and URLs to markdown via tiered fallback (MCP markitdown, native tools, user notice). Use when a skill must ingest PDF, DOCX, or URL content.

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Decides hand-vs-compiler for loop transforms (unrolling, SIMD, fusion, branchless). Use when reviewing/authoring a hot loop or tempted to hand-optimize one.

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Implements hub-and-spoke lazy loading to minimize token usage in large skills. Use when building multi-module skills that need conditional on-demand loading.

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Provides standardized pytest config, reusable fixtures, and CI integration patterns. Use when setting up or auditing a Python plugin's test infrastructure.

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Registers external services with health checks, central config, and unified execution. Use when integrating multiple external services needing coordination.

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Applies stewardship virtues (Care, Curiosity, Humility, Diligence) to plugin work. Use when authoring plugins or reviewing code quality.

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Provides templates and lifecycle patterns for storage and documentation systems. Use when organizing knowledge storage, config lifecycle, or naming conventions.

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Defines testing quality metrics, coverage thresholds, and anti-patterns. Use when establishing test gates or validating a test suite's coverage targets.

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Implements structured usage logging and audit trails for cost and session tracking. Use when adding audit trails, usage analytics, or cost tracking to a skill.

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Scores agent actions by expected gain, cost, uncertainty, and redundancy. Use when deciding whether to dispatch an agent or invoke a tool.

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