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Generate production-ready Python code using Dataverse SDK with error handling, optimization, and best practices

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Architectural decision-making framework. Requirements analysis, trade-off evaluation, ADR documentation. Use when making architecture decisions or analyzing system design.

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Comprehensive patterns for creating, maintaining, and managing Architecture Decision Records (ADRs) that capture the context and rationale behind significant technical decisions.

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Creates VS Code custom agent files (.agent.md) for specialized AI personas with tools, instructions, and handoffs. Use when scaffolding new custom agents, configuring agent workflows, or setting up agent-to-agent handoffs.

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Use before creative or constructive work (features, architecture, behavior). Transforms vague ideas into validated designs through disciplined reasoning and collaboration.

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Automate Supabase database queries, table management, project administration, storage, edge functions, and SQL execution via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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PostgreSQL database optimization workflow for query tuning, indexing strategies, performance analysis, and production database management.

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MongoDB, Redis, Cassandra, DynamoDB, and distributed database patterns for scalable applications

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Guidelines for developing with Kysely, a type-safe TypeScript SQL query builder with autocompletion support

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Generate complete solutions for specific Dataverse SDK use cases with architecture recommendations

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Generate Python SDK setup + CRUD + bulk + paging snippets using official patterns.

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