スキルを探す

将用户输入的整数减去5并返回结果。当用户提到「流水线」关键词时并提供数字时使用，并且此方法是「流水线」系列技能之一，能与其他技能之间传递结果。

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PiFlow 技能生成器。当用户完成了一次完整并成功的数据处理任务时调用，根据当前 skills/generated 的本地约定和 references/piflow_skill_template.md 通用模板创建、更新或校验 PiFlow-compatible skill，包括 UTF-8 编码的 SKILL.md、DAG 可读的 input_params/output_params、version/tag 元数据、skill.json、scripts/references/assets 资源目录，以及本地校验脚本。仅在用户明确要求生成或保存 skill，或某次数据处理任务已经完成并需要把已验证成功的操作流程沉淀为 skill 时使用；默认不要因为“可能需要 skill”或“当前能力不足”而优先触发此 skill。

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使用 Multiwfn 波函数分析程序读取 Gaussian 生成的 .fchk 文件，提取 HOMO/LUMO、原子电荷、分子表面分析等信息。

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隐私标识移除工具。读取结构化文本数据，按用户选择的类别删除或替换邮箱、IPv4 地址、电话号码等文本中的隐私标识。 当用户提到移除邮箱、清洗 IP、替换电话、从文本里剔除隐私 token 等需求时使用此 skill。 它只处理文本中的 token 清理，不做字段级遮蔽，也不负责图片脱敏、音频脱敏、结构化字段加密或假数据生成。

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困惑度过滤器。过滤以保留困惑度分数小于特定最大值的样本。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到困惑度过滤、文本困惑度检测、语言模型分数过滤、文本质量过滤等需求时使用此skill。

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添加单调递增ID工具。读取结构化数据文件，检查是否存在指定的ID字段（默认为ID0000）， 如果不存在则添加从1开始的单调递增ID字段，并将其放在第一列，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到添加ID、添加自增ID、添加序号、添加行号等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"添加ID"，只要任务涉及给数据添加自增ID，就应该使用此skill。

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文本标点规范化工具。只处理标点本身：合并重复标点、统一中英文标点与引号样式、规范省略号和标点周围空格。 当用户提到标点规范化、标点清理、合并重复标点、全半角转换等需求时使用此skill。 适用于科研文本中标点混乱、重复符号过多的场景，不负责 HTML、表情、数字或拼写清理。

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从PDF文件中提取文本内容，保存为txt文件。当用户需要从PDF中提取文字时使用此skill。

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最相关实体聚合工具。从文档中提取与给定实体最相关的指定类型实体，并按重要性排序。 当用户提到提取相关人物、查找相关实体、排序实体、分析实体关系、提取主要角色等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"最相关实体"，只要任务涉及从文档中分析并提取与目标相关的实体， 就应该使用此skill。

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数据排序工具。读取结构化数据文件，根据指定字段进行升序或降序排序，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到数据排序、升序排列、降序排列、按某字段排序等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"排序"，只要任务涉及对数据进行排序，就应该使用此skill。

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将多个PDF文件合并为一个PDF文件。当用户需要合并PDF文档时使用此skill。

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提取 PDF 文件元数据并输出 JSON 结果。 当用户提到把这次流程沉淀成 skill、保存为 skill等需求时使用此 skill。

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裁剪PDF页面边距。通过指定边界坐标(left,bottom,right,top)来裁剪页面区域。当用户需要裁剪PDF页面时使用此skill。

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从零创建PDF文件工具。使用reportlab库生成专业PDF文档，支持自定义页面大小、标题、作者、 以及通过JSON配置内容结构（标题、段落、表格等）。当用户需要生成PDF报告、文档时使用此skill。

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PDF/OCR伪影清洗工具。修复从学术论文PDF提取文本时的常见问题：断行连字符拼接（dehyphenation）、 页码去除、Unicode连字归一化（fi→fi）、页眉页脚去除。 当用户提到PDF文本清洗、OCR伪影处理、断行修复、连字符拼接等需求时使用此skill。

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淤地坝候选叠加筛选算子。用户提到淤地坝识别、坝体候选筛选、叠加过滤时优先调用。

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Parquet格式化器。用于加载和格式化parquet类型的文件。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到Parquet格式化、Parquet数据加载、读取Parquet文件、Parquet转JSONL等需求时使用此skill。

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乱码修复工具。自动检测并修复因编码错误解释导致的乱码文本（Mojibake），支持 GBK/UTF-8、Latin-1/UTF-8、 Big5、Shift_JIS 等 11 种编码链自动尝试，通过字符合理度评分自动选择最佳修复结果。 当用户提到乱码修复、编码修复、mojibake、文字乱码、编码错误等需求时使用此skill。

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将批处理的样本拆分为独立样本。当用户提到样本拆分、拆分批次、批处理展开、反向分组等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"拆分"，只要任务涉及将批处理数据（字段值为数组）展开为独立样本，就应该使用此skill。

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分子格式转换工具。支持在 .smi、.mol、.xyz、.gjf、.sdf 等格式之间转换，并可从 SMILES 或 2D 结构生成带坐标的 3D 结构。 当用户提到分子格式转换、3D构象生成、openbabel等需求时使用此skill。

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字段分布校验工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），按模式检查数值字段统计特征或分类字段频率分布是否合理。 数值模式用于检查均值、标准差、中位数、分位数等统计量；分类模式用于检查类别数上限和单类占比是否异常。 当用户提到分布校验、统计特征验证、类别频率检查、类别倾斜检测等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分布校验"，只要任务涉及验证字段整体分布是否偏移或失衡，就应该使用此skill。

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旋转PDF页面方向。支持顺时针90度、180度、270度旋转。当用户需要旋转PDF页面方向时使用此skill。

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数值格式清洗工具。读取 JSONL 结构化数据，按字段规则统一单位、数值格式、范围和空值表达，输出规整后的 JSONL 和统计文件。 当用户提到数值格式化、单位统一、千分位、科学计数法、空值填充、数值规整等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"数值格式清洗"，只要任务涉及按字段规则整理数值表达，就应该使用此skill。 不负责文本去重、标点清洗、字段校验或非数值内容整理。

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时间一致性检查工具。读取被检验表，按时间序列检查数据的时间一致性， 判断相邻时间点的数据变化是否在合理范围内，识别并标记异常数据，最后输出为相同格式的文件。 当用户提到时间一致性检查、时间序列校验、数据变化检查、时序一致性等需求时使用此skill。 即使用户没有说出"时间一致性"，只要任务涉及检查数据的时间序列一致性，就应该使用此skill。

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