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Use when working with Azure Front Door — azure Front Door routing rules, WAF policy management, health probe configuration, cache management, and CDN analytics via Azure CLI.

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Use when working with Gcp Cloud Functions — google Cloud Functions management, execution analysis, scaling configuration, event trigger inspection, and runtime diagnostics via gcloud CLI.

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Use when working with Gcp Cloud Deploy — google Cloud Deploy delivery pipeline management, release tracking, rollout status monitoring, approval workflows, and deployment diagnostics via gcloud CLI.

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Use when working with Gcp Cloud Build — google Cloud Build trigger management, build history analysis, worker pool configuration, artifact management, and CI/CD pipeline diagnostics via gcloud CLI.

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Use when working with Gcp Bigquery Deep — google BigQuery job analysis, slot utilization, storage optimization, materialized views, BI Engine capacity, and query performance diagnostics via bq CLI and gcloud.

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Use when working with Gcp Artifact Registry — google Artifact Registry repository management, vulnerability scanning analysis, cleanup policy configuration, and artifact lifecycle management via gcloud CLI.

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Use when working with Gcp Alloydb — google AlloyDB cluster management, instance analysis, query insights, maintenance window configuration, and performance diagnostics via gcloud CLI.

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REQUIRED helper functions (never raw curl), workspace/repo_slug patterns, suggestion block syntax for code review

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Use when working with Azure Sql — azure SQL Database DTU/vCore analysis, query performance insights, elastic pool management, geo-replication status, and database health monitoring via Azure CLI.

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Use when working with Azure Policy — azure Policy compliance assessment, policy and initiative assignment management, remediation task tracking, and definition analysis via Azure CLI.

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Use when working with Aws Lambda — aWS Lambda function analysis, invocation metrics, cold start analysis, layer management, and concurrency tracking. Covers function configuration review, error rate analysis, duration percentiles, provisioned concurrency utilization, and deployment package optimization.

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Use when working with Aws Secrets Manager — aWS Secrets Manager secret rotation status, access analysis, cost tracking, and lifecycle management. Covers secret inventory, rotation configuration audit, last access tracking, resource policy review, and version management.

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Use when working with Aws — mANDATORY parallel execution patterns (30x speedup), CloudWatch statistics syntax, Cost Explorer aggregation, output token limits, and common pitfalls.

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Use when working with Azure Blob Storage — azure Blob Storage container analysis, access tier management, lifecycle policies, replication configuration, and storage account health via Azure CLI.

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Use when working with Gcp Firestore Deep — google Cloud Firestore document and collection analysis, index management, security rules review, usage monitoring, and performance diagnostics via gcloud CLI.

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Use when working with Azure Monitor — azure Monitor metrics querying, Log Analytics workspace management, alert rule configuration, action groups, and diagnostic settings via Azure CLI.

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Use when working with Azure Logic Apps — azure Logic Apps workflow run analysis, trigger history, connector management, error diagnostics, and workflow definition inspection via Azure CLI.

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Use when working with Azure Functions — azure Functions app analysis, execution metrics, consumption plan monitoring, scaling configuration, and deployment management via Azure CLI.

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Use when working with Azure Cost Management — azure Cost Management cost analysis, budget tracking, Advisor cost recommendations, export management, and spending trend analysis via Azure CLI.

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Use when working with Aws Rightsizing — analyze EC2, RDS, EBS, and Lambda resource utilization to identify right-sizing opportunities. Uses CloudWatch metrics with anti-hallucination rules for burstable instances, memory metrics, peak vs average analysis, and estimated monthly savings calculations.

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Use when working with Azure Cosmos Db — azure Cosmos DB throughput analysis, partition key distribution, consistency levels, metrics monitoring, and database management via Azure CLI.

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Use when working with Gcp Cloud Trace — google Cloud Trace latency analysis, trace exploration, sampling configuration, and span diagnostics via gcloud CLI.

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Use when working with Azure Key Vault — azure Key Vault secret, key, and certificate management, access policy auditing, rotation status, and security configuration via Azure CLI.

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Use when working with Azure Devops Boards — azure DevOps Boards work item tracking, sprint analysis, burndown metrics, team velocity, and backlog management via Azure DevOps CLI extension.

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