スキルを探す

Choose a prioritization framework based on stage, team context, and stakeholder needs. Use when deciding between RICE, ICE, value/effort, or another scoring approach.

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Calculate SaaS revenue, retention, and growth metrics. Use when diagnosing momentum, churn, expansion, or product-market-fit signals.

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Structure a spoken PM product-sense answer with assumptions, segmentation, pain-point prioritization, and MVP tradeoffs. Use when practicing design, improve, or build-next interview questions.

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Guide teams through Lean UX Canvas v2. Use when framing a business problem, surfacing assumptions, and defining what to learn next.

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Understand the PM-to-Director transition through altitude and horizon thinking. Use when diagnosing scope, time-horizon, or leadership-level gaps.

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Plan who to talk to about a sunset, in what order, and what each conversation must cover. Use when an EOL decision is made and you want the landmines found before the announcement.

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Run a positioning workshop that surfaces target customer, unmet need, category, benefits, and differentiation. Use when your product messaging feels fuzzy, generic, or misaligned.

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Evaluate pricing changes using ARPU, conversion, churn risk, NRR, and payback. Use when deciding whether a pricing move should ship.

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Research a company, industry, or competitor set using web search and seven analytical lenses. Use when you need structured intel that feeds downstream PM skills.

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Run a customer journey mapping workshop with adaptive questions and outputs. Use when you need to map stages, actions, emotions, pain points, and opportunities for a persona and scenario.

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Diagnose context stuffing vs. context engineering. Use when an AI workflow feels bloated, brittle, or hard to steer reliably.

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Identify what to measure, test, or track to de-risk a product or AI idea. Use when stress-testing an idea across internal (DUFV) and external (PESTEL) dimensions.

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Guide the PM-to-Director transition across preparing, interviewing, landing, and recalibrating. Use when leadership scope is changing and you need practical coaching.

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Run a full discovery cycle from problem hypothesis to validated solution. Use when a team needs a structured path through framing, interviews, synthesis, and experiments.

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Select the right Proof of Life (PoL) probe based on hypothesis, risk, and resources. Use this to match the validation method to the real learning goal, not tooling comfort.

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Design multi-agent AI workflows with clear boundaries, handoffs, and monitoring. Use when a complex PM task should run as parallel specialized agents instead of one linear process.

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Diagnose where a product sits in its lifecycle and which play fits — extend, replace, or retire. Use when a product is fading and you need the call, not just the worry.

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Build a structured PRD that connects problem, users, solution, and success criteria. Use when turning discovery notes into an engineering-ready document for a major initiative.

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Create a company research brief with executive quotes, product strategy, and org context. Use when preparing for interviews, competitive analysis, partnerships, or market-entry work.

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Run a product sunset end to end — decide, align, plan, prepare, announce, close. Use when you need the whole EOL process, not just one artifact.

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Map a market's segments, players, substitutes, and whitespace with cited evidence. Use when entering or re-evaluating a market before sizing, positioning, or picking competitors to study.

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Evaluate feature investments using revenue impact, cost structure, ROI, and strategy. Use when deciding whether a feature deserves investment.

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Read an industry's structure through Porter's Five Forces with documented signals per rating, ending at the profit pool. Use when weighing market entry or when margins erode and nobody can say why.

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Triage a competitive or market question into the right intelligence disciplines, cadence, and executing skill. Use when you know something needs researching but not which channel to run.

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