スキルを探す

Search for vectors using semantic similarity. Requires authentication. Use for Agentuity cloud platform operations

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List all vector namespaces. Requires authentication. Use for Agentuity cloud platform operations

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Get a specific vector entry by key. Requires authentication. Use for Agentuity cloud platform operations

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Delete one or more vectors by key. Requires authentication. Use for Agentuity cloud platform operations

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Delete a vector namespace and all its vectors. Requires authentication. Use for Agentuity cloud platform operations

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Upload a file to storage bucket. Requires authentication. Use for Agentuity cloud platform operations

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Create a new storage resource. Requires authentication. Use for Agentuity cloud platform operations

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Generate a project-specific AGENTS.md from a user goal, then confirm before overwriting.

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Inter-agent communication for tmux sessions. Send and receive messages between AI agents.

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Agent Lightning를 사용하여 AI 에이전트를 자동으로 최적화하는 방법을 제공합니다.

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Testing guidelines for Jarvy CLI - unit testing patterns, integration tests with assert_cmd, test environment variables, platform-specific testing, and CI coverage strategies.

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AI agents as force multipliers for quality work. Core skill for all 19 QE agents using PACT principles.

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Spawn Agentica multi-agent patterns

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Get a value from the keyvalue storage. Requires authentication. Use for Agentuity cloud platform operations

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Write reliable prompts for Agentica/REPL agents that avoid LLM instruction ambiguity

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Set a key and value in the keyvalue storage. Requires authentication. Use for Agentuity cloud platform operations

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AgentHero AI - Hierarchical multi-agent orchestration system with PM coordination, file-based state management, and interactive menu interface. Use when managing complex multi-agent workflows, coordinating parallel sub-agents, or organizing large project tasks with multiple specialists. All created agents use aghero- prefix.

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Agentica server + Claude proxy setup - architecture, startup sequence, debugging

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Guide for integrating Agentica SDK with Claude Code CLI proxy

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Transition from static LLM chats to autonomous agents that execute multi-step tasks. Use this when you need to automate cross-platform reports (e.g., Snowflake to Google Docs), build self-service tools for non-technical teams, or create "anticipatory" engineering workflows that draft PRs based on Slack discussions.

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AIコーディングエージェント向けの指示書「AGENTS.md」を作成するスキル。プロジェクトにAIエージェントが作業するための文脈と指示を集約するファイルを作成したい場合に使用します。「AGENTS.mdを作成」「AIエージェント用の指示書を作る」「エージェント向けREADMEを作成」などのリクエストでトリガーします。OpenAI Codex、Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなど、複数のAIエージェントで共通利用できるオープンな標準フォーマットです。

Generate hierarchical AGENTS.md structures for codebases. Use when user asks to create AGENTS.md files, analyze codebase for AI agent documentation, set up AI-friendly project documentation, or generate context files for AI coding assistants. Triggers on "create AGENTS.md", "generate agents", "analyze codebase for AI", "AI documentation setup", "hierarchical agents".

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Keeps repo-local agent instructions consistent by proposing updates to AGENTS.md when a user corrects the coding agent or asks to change AGENTS.md, CLAUDE.md, .claude/CLAUDE.md, or GEMINI.md.

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This skill should be used when the user asks to "create AGENTS.md", "update AGENTS.md", "maintain agent docs", "set up CLAUDE.md", or needs to keep agent instructions concise. Guides discovery of local skills and enforces minimal documentation style.

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