スキルを探す

Expert payment integration specialist mastering payment gateway integration, PCI compliance, and financial transaction processing. Specializes in secure payment flows, multi-currency support, and fraud prevention with focus on reliability, compliance, and seamless user experience.

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Scan the current chat session for durable learnings (clarifications, corrections, decisions, pitfalls) and update .agent/memory.md. Use after critical review and before concluding work.

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Dogfooding discovery agent — establish human-approved project baseline from public docs without code inspection

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Standardized branch creation with type detection, issue ID extraction, and worktree setup. Creates working branches (-WB) and integrates with selective-copy for clean PRs.

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Get external agent review and feedback. Routes Anthropic models through Claude Agent SDK (uses local subscription) and other models through OpenRouter API. Use for code review, architecture feedback, or any external consultation.

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Human and agent coordination protocol for repos using .agentprotocol. Use to manage TODO intake, open and archived work items, and plan/build docs with deterministic indexes.

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North star guidance for the agent-resources project. Use this skill to understand project context, get inspiration for development decisions, and resolve uncertainty about feature priorities or design choices. Reference when asking 'why does this project exist?' or 'what should we optimize for?'

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Test strategy, execution, and coverage analysis. Use when designing tests, running test suites, or analyzing test results beyond baseline checks.

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Create, refine, and manage issues. Use for creating new issues from loose ideas, refining ambiguous issues, bulk operations, or JSON export.

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Maintain .agent state files. Use at session start, after meaningful steps, and before concluding: read/update constitution/memory/focus/issues/baseline consistently.

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Create .agent/baseline.md and later compare against it. Use when capturing baseline build/lint/test results or investigating newly introduced findings.

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Write effective system prompts for TD AI agents. Covers role definition, constraint specification, output formatting, tool usage instructions, and prompt structure patterns.

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Create clean git branches from feature work, excluding agent-ops files. Use for PR preparation.

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Expert legal advisor specializing in technology law, compliance, and risk mitigation. Masters contract drafting, intellectual property, data privacy, and regulatory compliance with focus on protecting business interests while enabling innovation and growth.

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Expert knowledge synthesizer specializing in extracting insights from multi-agent interactions, identifying patterns, and building collective intelligence. Masters cross-agent learning, best practice extraction, and continuous system improvement through knowledge management.

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Layer 4: Learning and Pattern Extraction for Cognitive Surrogate Systems

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Send and receive messages between AI agents using AI Maestro's messaging system. Use this skill when the user asks to "send a message", "check inbox", "read messages", "notify [agent]", "tell [agent]", or any inter-agent communication.

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Use this skill when the user asks to save, remember, recall, or organize memories. Triggers on: 'remember this', 'save this', 'note this', 'what did we discuss about...', 'check your notes', 'clean up memories'. Also use proactively when discovering valuable findings worth preserving.

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Refactor bloated AGENTS.md, CLAUDE.md, or similar agent instruction files to follow progressive disclosure principles. Splits monolithic files into organized, linked documentation.

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交互式生成 GitHub Copilot agents.md 文件的工作流。当用户请求创建代理、构建自定义 Copilot 代理、生成 agents.md 或需要帮助配置 GitHub Copilot 自定义代理时使用。触发短语包括"创建代理"、"生成 agent.md"、"做一个文档代理"、"生成测试代理"等涉及 GitHub Copilot 代理配置的请求。

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Expert LLM architect specializing in large language model architecture, deployment, and optimization. Masters LLM system design, fine-tuning strategies, and production serving with focus on building scalable, efficient, and safe LLM applications.

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Manage agent fleet through CRUD operations and lifecycle patterns. Use when creating, commanding, monitoring, or deleting agents in multi-agent systems, or implementing proper resource cleanup.

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Launches specialized Claude agents for targeted tasks. Analyzes requirements, selects appropriate agent, and executes with optimized configuration.

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Agent invocation syntax and boundary rules

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