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概要と使いどころ
Create specialized agent experts with pre-loaded domain knowledge using the Act-Learn-Reuse pattern. Use when building domain-specific agents that maintain mental models via expertise files and self-improve prompts.
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Expert knowledge synthesizer specializing in extracting insights from multi-agent interactions, identifying patterns, and building collective intelligence. Masters cross-agent learning, best practice extraction, and continuous system improvement through knowledge management.
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交互式生成 GitHub Copilot agents.md 文件的工作流。当用户请求创建代理、构建自定义 Copilot 代理、生成 agents.md 或需要帮助配置 GitHub Copilot 自定义代理时使用。触发短语包括"创建代理"、"生成 agent.md"、"做一个文档代理"、"生成测试代理"等涉及 GitHub Copilot 代理配置的请求。
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Refactor bloated AGENTS.md, CLAUDE.md, or similar agent instruction files to follow progressive disclosure principles. Splits monolithic files into organized, linked documentation.
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Use this skill when the user asks to save, remember, recall, or organize memories. Triggers on: 'remember this', 'save this', 'note this', 'what did we discuss about...', 'check your notes', 'clean up memories'. Also use proactively when discovering valuable findings worth preserving.
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Send and receive messages between AI agents using AI Maestro's messaging system. Use this skill when the user asks to "send a message", "check inbox", "read messages", "notify [agent]", "tell [agent]", or any inter-agent communication.
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Layer 4: Learning and Pattern Extraction for Cognitive Surrogate Systems
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Self-improvement loop for multi-agent workflows. Diagnose failures, improve tool descriptions, and learn from success/failure patterns.
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Generate visual hierarchy diagrams of agent system showing levels and delegation. Use for documentation or onboarding.
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Agent parameter passing, memory files, and data handoffs between agents
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Stop AI agents from secretly bypassing your rules. Mechanical enforcement with git hooks, secret detection, deployment verification, and import registries. Born from real production incidents: server crashes, token leaks, code rewrites. Works with Claude Code, Clawdbot, Cursor. Install once, enforce forever.
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Implement hooks for permission control and security in custom agents. Use when adding security controls, blocking dangerous operations, implementing audit trails, or designing permission governance.
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ユーザーの責任範囲定義から、Agentのマークダウンファイルを生成する。エージェント作成時、プラグイン要素生成時、またはユーザーがエージェント定義、責任範囲、Agent生成、エージェントドキュメントに言及した際に使用する。
This skill provides knowledge for generating effective Claude Code agents tailored to specific projects. It is used internally by the agent-team-creator plugin when analyzing codebases and creating specialized agent teams. Contains templates, best practices, and patterns for writing project-aware agents.
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Use these when you want low-noise lint/test output (good for LLM/CI logs) while staying aligned with repo policy.
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Run and manage ad-hoc AI prompts in sgai workspaces without starting a full agentic session. Use when you need to run a one-off AI prompt against a workspace, check the status of a running ad-hoc prompt, or stop a running ad-hoc prompt.
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Use when addressing PR review comments from Copilot, Claude, or human reviewers. Critically assesses each comment, recommends action (implement/push-back/discuss), and executes appropriately.
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Guide for adding new LLM models to Letta Code. Use when the user wants to add support for a new model, needs to know valid model handles, or wants to update the model configuration. Covers models.json configuration, CI test matrix, and handle validation.
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Add new learning resources (books, articles, courses, papers) to the appropriate resources.md file. Use when user mentions adding, saving, or tracking learning materials.
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Add a new AI provider to agentconfig.org's comparison system. Use when integrating a new coding assistant (e.g., Cursor, Claude Desktop, GitHub Copilot alternative) with proper type system updates, implementation data, UI components, tests, and documentation.
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Create a new skill for this repository following the agentskills.io specification with proper structure and packaging
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Add a new AI model to a provider (anthropic, openai, groq, cerebras). Use when a new model is announced and needs to be supported in aico.
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Add a professional footer to README files with engagement prompts, community channels, and call-to-action for subscriptions. Use when you need to enhance your README with a footer that encourages interaction and builds community.
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Add Qdrant embedding support to v3 WordPress components for RAG chatbot. Implements component-level content chunking for searchable, structured embeddings. Use when adding embedding to new or existing v3 components.
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