スキルを探す

Use fmail for agent-to-agent messaging with team conventions.

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Open protocol for AI agent interoperability enabling standardized communication between agents, applications, and humans across different frameworks

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Generates Agent definitions (.md files) based on user intent and standard templates.

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AI-powered diary generation for agents - creates rich, reflective journal entries (400-600 words) with Quote Hall of Fame, Curiosity Backlog, Decision Archaeology, and Relationship Evolution. Generates personal, emotional entries from the agent's perspective. Works best with Claude models (Haiku, Sonnet, Opus).

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Expert chaos engineer specializing in controlled failure injection, resilience testing, and building antifragile systems. Masters chaos experiments, game day planning, and continuous resilience improvement with focus on learning from failure.

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Assesses agent capabilities by analyzing agent files and determining what tasks they can handle. Use when you need to evaluate if an existing agent can handle a task or if a new agent is needed. Reviews agent descriptions, skills, and workflows to determine capability match.

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Comprehensive documentation of Claude's capabilities for visual regression testing, CI/CD integration, and quality assurance automation. Use when setting up testing infrastructure, implementing visual regression, or understanding agent testing capabilities. (project)

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Interactive element picker for web pages. Opens a browser with click-to-select UI overlay. Use when you need to let users visually select DOM elements, identify element selectors, or get detailed element information interactively. Triggers on "select an element", "pick element", "let me choose", "which element", or any interactive element selection task. Integrates with agent-eyes for visual context.

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Create custom Claude Code sub-agents with specialized expertise and tool access. Use when you need to build reusable agents for specific tasks like code review, debugging, data analysis, or domain-specific workflows.

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Build conversational AI agents using Vercel AI SDK + OpenRouter. Use when creating Next.js frontends with streaming UI, tool calling, and multi-provider support.

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Safely sync navigator's agent-browser fork with upstream vercel-labs/agent-browser, analyze changes, and generate integration documentation

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Create and manage Databricks Agent Bricks: Knowledge Assistants (KA) for document Q&A, Genie Spaces for SQL exploration, and Multi-Agent Supervisors (MAS) for multi-agent orchestration. Use when building conversational AI applications on Databricks.

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Guide for authoring specialized AI agents. Use when creating, updating, or improving agents, choosing models, defining focus areas, configuring tools, or learning agent best practices.

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Expert agent organizer specializing in multi-agent orchestration, team assembly, and workflow optimization. Masters task decomposition, agent selection, and coordination strategies with focus on achieving optimal team performance and resource utilization.

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Create Claude Desktop skills from descriptions, SOPs, or existing agents. Three modes - create from scratch, convert SOPs to skills, or migrate agents to skill format. Outputs ready-to-deploy .zip packages.

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AI Engine Optimization - semantic triples, page templates, content clusters for AI citations

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Answer Engine Optimization (AEO) audit methodology for LLM visibility. Use when auditing brands for ChatGPT/Gemini mentions, checking LLM citations, analyzing AI search visibility, or when user mentions "AEO", "LLM visibility", "ChatGPT mentions", "Gemini citations", or "AI search optimization".

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