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概要と使いどころ
Review code that performs git or gh operations against repository checkouts in gh-aw, checking that the right credentials are available at the right time and that sparseness, shallowness and credential-free factors are properly considered.
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Use Go struct tags to render styled terminal output in gh-aw.
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Operate safely and efficiently inside a gh-aw workflow with a restricted tools/bash allowlist, and correctly triage tool-denial events before they exhaust the session's denial budget.
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Generate comprehensive pytest tests - use when generating tests, creating test suites, or testing Python code
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Team code quality checklist - use for checking Python code quality, bugs, security issues, and best practices
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A minimal skill example - use when learning the skill format
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Generate conventional commit messages - use when creating commits, writing commit messages, or asking for git commit help
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Manages stacked PRs and splits multi-part work into reviewable branches with gh-stack. Use for stack creation, viewing, edits, push, submit, sync, rebase, merge, or checkout; when asked to split or isolate work for review; whenever a user mentions a stack, branch layers, dependent PRs, or gh stack; or when a stack is checked out.
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Analyze C++ build performance using vcperf.exe and ETL traces. Use this skill when the user wants to profile a build, understand compile bottlenecks, identify expensive headers or templates, generate JSON analysis reports, or interpret vcperf output. Covers tracing workflows, the /jsonAnalysis flag, reading the resulting JSON schema, and actionable remediation strategies for each bottleneck category.
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Comprehensive guidance for building web apps with opinionated defaults for tech stack, design system, and code standards. Use when user wants to create a new web application, dashboard, or interactive interface. Provides tech choices, styling guidance, project structure, and design philosophy to get users up and running quickly with a fully functional, beautiful web app.
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Route gh-aw design, creation, diagnosis, patching, active debugging, and upgrade requests to the right strategies.
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Practical Python scripts for debugging awf - parse logs, diagnose issues, inspect containers, test domains
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Regenerate and post-process all agentic workflows. Use when gh-aw is updated, workflow .md files change, or when asked to recompile/regenerate workflows.
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Decide and implement how to support a new LLM provider or agent engine in AWF - either as a proxied provider (api-proxy adapter) or a direct-API engine (domain allowlist only), e.g. Cursor, Aider, or any tool that calls its own endpoint.
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Diagnose an AWF (Agentic Workflow Firewall) failure from an error, workflow run URL, or symptom. Covers auth (api-proxy, enterprise/BYOK Copilot, OIDC, mcpg), ARC/DinD and self-hosted runners, alternative runtimes (gVisor/Kata/chroot), Squid/DNS/egress denials, CI and gh-aw safe-output failures, and suspected security regressions. Routes to the canonical diagnosis registry in docs/diagnostics.
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Route gh-aw design, creation, diagnosis, patching, active debugging, and upgrade requests to the right strategies.
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Prepare an open pull request for merge from a GitHub Copilot cloud agent. Drives Reviews, local validation, and Mergeable to a ready state. Does not merge, and cannot trigger CI.
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Debug the AWF firewall by inspecting Docker containers (awf-squid, awf-agent), analyzing Squid access logs, checking iptables rules, and troubleshooting blocked domains or network issues.
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Debug GitHub Actions workflows by downloading logs, analyzing summaries, and understanding how agentic workflows and the AWF firewall work together.
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Use the AWF (Agentic Workflow Firewall) to run commands with network isolation and domain whitelisting. Provides L7 HTTP/HTTPS egress control for AI agents.
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Keep dependencies up-to-date. Discovers outdated deps via dependabot alerts/PRs, creates one PR per ecosystem, iterates until CI is green, then assigns for review.
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Assess whether the documentation in src/site/markdown/ adequately covers the Java SDK functionality.
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Review and refine GitHub Well-Architected Framework (WAF) documentation under the content/ folder for clarity, precision, consistency, and publication readiness. Use this when reviewing pull requests, markdown files, or draft content in content/ to ensure guidance is unambiguous, readable, and aligned with editorial standards.
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Validate and improve GitHub Well-Architected Framework (WAF) documentation under the content/ folder for architectural correctness, decision quality, explicit trade-offs, and actionable guidance. Use this when reviewing pull requests, markdown files, or draft content in content/ to ensure recommendations are technically sound, context-aware, and guide readers toward correct architecture and design decisions.
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