スキルを探す

動画と音声の認識・理解・操作。認識 - ローカルファイル、URL、RTSP/ライブフィード、またはデスクトップのライブ録画からの取り込み; リアルタイムコンテキストと再生可能なストリームリンクを返す。理解 - フレームを抽出し、視覚的/意味的/時間的インデックスを構築し、タイムスタンプとオートクリップで瞬間を検索。操作 - トランスコードと正規化（コーデック、fps、解像度、アスペクト比）、タイムライン編集（字幕、テキスト/画像オーバーレイ、ブランディング、オーディオオーバーレイ、吹き替え、翻訳）、メディアアセット生成（画像、音声、動画）、ライブストリームまたはデスクトップキャプチャからのイベントのリアルタイムアラートの作成。

Swiftのアクターを使用したスレッドセーフなデータ永続化 — インメモリキャッシュとファイルバックドストレージにより、設計段階でデータ競合を排除。

任意の自動コンパクションではなく、論理的な間隔でタスクフェーズを通じてコンテキストを保持する手動コンテキストコンパクションを提案。

AI支援の動画編集ワークフロー。実際の映像のカット、構造化、拡張を対象とする。FFmpeg、Remotion、ElevenLabs、fal.aiを通じたrawキャプチャからの完全なパイプラインと、DescriptまたはCapCutでの最終仕上げをカバー。動画の編集、フッテージのカット、Vlogの作成、動画コンテンツの制作に使用。

スキル、ルール、エージェント定義が実際に遵守されているかを可視化 — 3段階のプロンプト厳密度でシナリオを自動生成し、エージェントを実行、行動シーケンスを分類し、ツールコールタイムラインの完全なコンプライアンスレートをレポート

Swift 6.2 Approachable Concurrency — デフォルトでシングルスレッド、明示的なバックグラウンドオフロードに@concurrent、メインアクター型の分離適合。

Claude Codeセッションのための包括的な検証システム。

Spring Bootプロジェクトの検証ループ：ビルド、静的解析、カバレッジ付きテスト、セキュリティスキャン、リリースまたはPR前の差分レビュー。

テスト可能なSwiftコードのためのプロトコルベースの依存性注入 — 焦点を絞ったプロトコルとSwift Testingを使用してファイルシステム、ネットワーク、外部APIをモック化。

並列チームの構成とディスパッチのためのインタラクティブなエージェントピッカー

ビザ申請書類（画像）を英語に翻訳し、原本と翻訳を含むバイリンガルPDFを作成

X/Twitter APIインテグレーション。ツイートの投稿、スレッド、タイムラインの読み取り、検索、アナリティクスに対応。OAuth認証パターン、レート制限、プラットフォームネイティブのコンテンツ投稿をカバー。Xとプログラム的にやり取りしたいときに使用。

新機能の作成、バグ修正、コードのリファクタリング時に使用するスキル。ユニット、インテグレーション、E2Eテストを含む80%以上のカバレッジでテスト駆動開発を実施。

SwiftUIアーキテクチャパターン、@Observableによる状態管理、ビュー合成、ナビゲーション、パフォーマンス最適化、モダンなiOS/macOS UIのベストプラクティス。

AgentShieldを使用してClaude Codeの設定（.claude/ディレクトリ）のセキュリティ脆弱性、設定ミス、インジェクションリスクをスキャン。CLAUDE.md、settings.json、MCPサーバー、フック、エージェント定義をチェック。

Java Spring Bootサービスにおける認証/認可、バリデーション、CSRF、シークレット、ヘッダー、レート制限、依存関係セキュリティのSpring Securityベストプラクティス。

Spring Bootアーキテクチャパターン、REST API設計、レイヤードサービス、データアクセス、キャッシング、非同期処理、ログ。Java Spring Bootバックエンド作業に使用。

JUnit 5、Mockito、MockMvc、Testcontainers、JaCoCoを使用したSpring Bootのテスト駆動開発。機能追加、バグ修正、リファクタリング時に使用。

返品承認、受入検査、処分判断、返金処理、不正検出、保証請求管理に関する体系化された 専門知識。15年以上の経験を持つ返品オペレーションマネージャーの知見に基づく。 グレーディングフレームワーク、処分経済学、不正パターン認識、ベンダー回収プロセスを含む。 製品返品、リバースロジスティクス、返金判断、返品不正検出、または保証請求を扱う際に使用します。

構造化テキストの解析において正規表現とLLMのどちらを選択するかの判断フレームワーク — まず正規表現で始め、低信頼度のエッジケースにのみLLMを追加する。

イディオマティックなRustパターン、所有権、エラーハンドリング、トレイト、並行処理、安全で高性能なアプリケーション構築のベストプラクティス。

実際の本番アプリケーションに基づくプロジェクト固有のスキルテンプレートの例。

貨物例外処理、出荷遅延、損傷、紛失、運送業者紛争の処理に関する体系化された専門知識。 15年以上の実務経験を持つ物流専門家の知見に基づく。エスカレーションプロトコル、 運送業者固有の行動パターン、クレーム手続き、判断フレームワークを含む。 出荷例外、貨物クレーム、配送問題、運送業者紛争の処理時に使用。

ディスクリートおよびバッチ製造における生産スケジューリング、ジョブシーケンシング、ライン バランシング、段取り替え最適化、ボトルネック解消に関する体系化された専門知識。15年以上の経験を 持つ生産スケジューラーの知見に基づく。TOC/ドラムバッファーロープ、SMED、OEE分析、混乱対応 フレームワーク、ERP/MES連携パターンを含む。生産スケジューリング、ボトルネック解消、段取り替え 最適化、混乱対応、または製造ラインバランシング時に使用します。