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297 件(kangarooking のリポジトリ) ・ 人気順

概要と使いどころ

应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「训练集/测试集分离 — AI的'科学方法」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to train-test-split.

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kangarooking/ai-for-everyone-skill372026年7月3日 更新

应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「从小处着手+寻找伙伴 — AI入门的行动原则」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to start-small-find-partner.

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kangarooking/ai-for-everyone-skill372026年7月3日 更新

应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「分层AI培训 — 高管/经理/工程师的差异化学习」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to role-tiered-training.

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kangarooking/ai-for-everyone-skill372026年7月3日 更新

当用户想快速判断一项任务是否能被当前AI技术自动化时使用。 用户在问"这个AI能做吗"、"技术上可行吗"、"能不能用AI自动完成X"时激活。 不适用于: 需要深度可行性分析的项目评估、涉及情感共鸣或复杂推理的创意任务、LLM时代的长文本生成场景。

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kangarooking/ai-for-everyone-skill372026年7月3日 更新

应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「不等完美数据 — 先用起来再迭代」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to dont-wait-perfect-data.

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kangarooking/ai-for-everyone-skill372026年7月3日 更新

应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「不为数据而收购 — 数据投资的价值验证原则」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to dont-acquire-for-data.

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kangarooking/ai-for-everyone-skill372026年7月3日 更新

应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「不在火车前冲刺 — AI自建vs购买决策框架」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to build-vs-buy.

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kangarooking/ai-for-everyone-skill372026年7月3日 更新

当用户想把某个岗位或流程自动化,需要把宏大目标拆解为具体可执行任务时使用。 用户在说"替代XX岗位"、"全自动"、"AI取代"、"把X工作交给AI"时激活。 不适用于: 岗位本身只有单一不可拆分的任务、需要整体流程自动化的场景、创意型工作。

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kangarooking/ai-for-everyone-skill372026年7月3日 更新

应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「AI流水线 — 多组件串联的系统设计模式」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ai-pipeline.

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kangarooking/ai-for-everyone-skill372026年7月3日 更新

应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「AI战略护城河 — 用AI构建可持续竞争优势」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ai-strategy-moat.

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kangarooking/ai-for-everyone-skill372026年7月3日 更新

当用户想判断一个问题是否能用监督学习解决,或试图把业务问题转化为AI问题时调用。 用户在问"AI能不能做X"、"这算不算机器学习问题"、"我们的业务场景适合用AI吗"时使用。 不适用于: 纯数据分析洞察、无明确输入输出的探索性问题、聚类等非监督学习场景。

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kangarooking/ai-for-everyone-skill372026年7月3日 更新

应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「AI团队构建 — 打造高效AI团队的角色与协作」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ai-team-building.

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kangarooking/ai-for-everyone-skill372026年7月3日 更新

应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「AI转型五步指南 — 组织变革路线图」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ai-transformation-playbook.

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kangarooking/ai-for-everyone-skill372026年7月3日 更新

当用户在做复杂决策/分析时感觉工具不够用、或在问"怎么才能看问题更全面""为什么我总是用同一种方式思考""如何建立跨学科的思维方式""芒格的多元思维模型是什么"时激活。 核心信号:用户意识到自己的思维工具单一,需要构建多元的认知工具箱。 不适用于:单一领域的专业深耕、不需要跨学科视角的常规问题。

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kangarooking/first-principles-skill332026年4月23日 更新

当用户面临成本过高、效率瓶颈、或看似不可能的目标时激活。典型场景:用户说"这个成本不可能降下来""十倍好不可能实现""目标太大了不知道怎么拆解"。 核心信号:用户在面对一个"整体看起来无解"的问题,需要拆解到要素层面重新思考。 不适用于:管理/组织问题、认知/思维问题、不需要量化拆解的定性问题。

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kangarooking/first-principles-skill332026年4月23日 更新

当用户是管理者/创始人/领导者,面临企业增长停滞、文化僵化、战略转型困难、或在问"如何推动组织变革""企业文化怎么改""使命愿景怎么定"时激活。 核心信号:用户在描述组织层面的问题,且已经意识到"不是业务问题而是底层问题"。 不适用于:个人成长问题(除非明确映射到组织场景)、纯战术层面的业务调整。

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kangarooking/first-principles-skill332026年4月23日 更新

当用户在反思自己的认知局限、质疑群体共识、或在问"如何独立思考""怎么判断自己是不是被洗脑了""为什么我总觉得自己是对的""怎么避免从众"时激活。 核心信号:用户在做"元认知"——审视自己的思维过程本身,或在群体压力下试图保持独立判断。 不适用于:需要快速决策的紧急情况、纯技术性问题、不需要反思的信息查询。

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kangarooking/first-principles-skill332026年4月23日 更新

当用户需要构建一个系统/理论/知识体系、寻找问题的底层原理、或在问"如何从根本原理出发推导一切""怎么找到事物的本质""为什么物理学/哲学思维有用"时激活。 核心信号:用户在做体系化思考、寻找"第一因"、或试图从少量前提推导出完整方案。 不适用于:纯粹的执行层面问题、不需要理论指导的实操任务。

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kangarooking/first-principles-skill332026年4月23日 更新

当用户在面临投资/创业/职业选择,群体都在做一个方向但自己有疑虑、或在问"什么时候应该反着来""如何做出不同于大多数人的正确决策""共识什么时候是错的""怎么承受被误解的压力"时激活。 核心信号:用户在做一个与群体共识相反的决策,或者在考虑这样做。 不适用于:技术性问题、纯情感问题、不需要逆群体方向的常规决策。

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kangarooking/first-principles-skill332026年4月23日 更新

当用户面临业务增长停滞、职业瓶颈、产品创新困境,或在问"如何突破现状""怎么实现颠覆式创新""为什么总是无法超越行业领导者"时激活。 核心信号:用户在描述一个"在系统内无法解决的问题",或试图通过优化/改善来解决本质上需要重新定义的问题。 不适用于:日常运营优化、渐进式改进、纯粹的执行力问题、信息查询。

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kangarooking/first-principles-skill332026年4月23日 更新

当用户在做决策/推理/分析,但结果总是"差一点"或"不对劲",或在问"为什么这个方案总是无效""我怎么才能看到自己看不到的东西""这个结论的大前提是什么"时激活。 核心信号:用户在推理链中遇到困惑,问题可能不在结论而在前提。 不适用于:信息查询、纯执行任务、情感问题。

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kangarooking/first-principles-skill332026年4月23日 更新

当用户是创业者/管理者/领导者,遇到企业增长瓶颈、转型困难、或者在问"为什么公司越大越创新不了""为什么我们总是错过新机会""公司的问题到底出在哪"时激活。 核心信号:用户在描述组织发展困境,且问题根源指向领导者自身的认知局限而非外部环境。 不适用于:非管理者的个人发展问题、纯粹的市场/竞争分析、具体业务执行问题。

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kangarooking/first-principles-skill332026年4月23日 更新

当用户需要验证一个信念/理论/策略/商业模式的正确性、在做决策前想检验逻辑、或在问"怎么判断这个观点对不对""这个方案有没有逻辑漏洞""怎么系统地检验一个想法"时激活。 核心信号:用户需要对某个命题做系统性的逻辑验证,而非直觉判断。 不适用于:纯情感判断、不需要逻辑验证的常识性问题、时间紧迫的直觉决策。

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kangarooking/first-principles-skill332026年4月23日 更新

当用户混淆了广告文案和文学创作的目标,或正在纠结"文案够不够有创意"时调用。 适用于:文案评审时陷入"够不够漂亮"的争论、团队创意方向偏离销售目标、 新手文案写手建立正确的职业认知。核心信号:用户在问"文案够不够有创意"而不是 "文案能不能卖货"。不适用于:纯文学创作、品牌视觉设计讨论。

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kangarooking/copywriters-handbook-skill312026年5月3日 更新