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概要と使いどころ
当需要在基础身份之上叠加可切换的人格风格层时调用此 skill。典型场景包括：为同一产品提供多种人格选项（如 GPT-5.1 的 friendly/professional/quirky 模式）、设计人格切换机制、防止人格泄露到用户内容中。 不适用于：定义 AI 的核心角色定位（应使用 persona-design）、设计安全规则（应使用 safety-guardrails）。 关键 trigger 信号：产品需要多种语气风格、用户可切换 AI 性格、需要防止 AI 人格污染用户文本、存在 "personality" 或 "tone" 配置项。
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当系统提示词需要为 AI 输出定义格式规范、长度约束、风格指南或反"AI味"策略时调用此 Skill。适用于聊天机器人、CLI 工具、移动端助手、设计生成器等需要自适应输出的场景。不适用于：纯内容生成（无格式要求）、内部推理链设计、安全策略制定。当需求仅涉及"用什么格式返回数据"而非"如何控制输出的风格与密度"时，这不是最佳 Skill。
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当系统提示面向移动端（手机、平板）场景时调用。适用于 iOS/Android 应用内 AI 助手、移动端聊天界面、响应式输出的系统提示设计。不适用于桌面端优先的场景，不适用于移动端 UI 开发（非提示层），不适用于语音场景（语音场景使用 voice-optimization）。
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当需要为 AI 设计记忆存储、检索、应用和更新机制时调用此 skill。典型场景包括：设计持久化记忆架构（用户偏好、历史上下文、项目知识）、定义记忆的创建/读取/更新/删除生命周期、实现静默记忆应用（不在回复中透露记忆内容）、管理敏感记忆边界。 不适用于：定义工具接口（tool-specification）、定义安全规则（safety-guardrails）、定义人格风格（personality-system）。 关键 trigger 信号：AI 需要跨会话记住用户信息、记忆内容可能敏感、需要在回复中隐式应用记忆而非显式引用、用户要求"记住这个"。
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当系统提示词需要定义 AI 如何分类用户意图、路由到不同处理流程、决定澄清策略和自主度级别时调用此 Skill。适用于多任务型 AI 助手、客服机器人、编程工具、研究助手等需要结构化对话管理的场景。不适用于：纯问答型系统（无任务执行）、单轮交互（无对话状态）、简单的 prompt 模板（无路由逻辑）。当需求仅涉及"输出什么格式"而非"如何决定输出什么"时，应该用 output-formatting 而非本 Skill。
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当系统提示词需要设计 token 预算分配、上下文压缩策略、延迟加载机制、记忆持久化方案时调用此 Skill。适用于长对话 AI 助手、代码编辑器集成、研究型 Agent、多会话系统等需要精细管理上下文窗口的场景。不适用于：单轮交互系统（无上下文管理需求）、纯无状态 API（无对话历史）、简单的 prompt 模板设计。当需求聚焦于"如何搜索外部信息"而非"如何管理已有信息"时，应该用 search-integration 而非本 Skill。
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当系统提示面向编程代理（Coding Agent）场景时调用。适用于构建代码编辑、文件操作、Git 工作流、自动化编程助手的系统提示。不适用于代码解释或教学场景（无文件修改），不适用于 DevOps 基础设施配置（非代码层），不适用于纯对话式代码问答（无工具调用）。
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当系统提示需要设计引用格式、信息溯源机制、来源标注系统时调用。适用于文档问答、搜索增强生成（RAG）、代码引用、浏览器辅助等需要让用户追溯信息来源的场景。不适用于纯创作类输出（如故事、诗歌），不适用于无需溯源的常识问答，也不适用于注入防御（虽然两者都涉及内容可信度）。
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当系统提示词需要设计多代理协作架构、子代理专业化分工、代理间上下文隔离与传递机制、任务生命周期管理时调用此 Skill。适用于 AI Agent 平台、多工具编排系统、代码审查流水线、跨应用协作场景等。不适用于：单代理系统（无委派需求）、简单工具调用（无子代理概念）、纯 API 编排（无 AI 决策）。当需求聚焦于"单代理内的对话路由"而非"多代理间的任务分配"时，应该用 conversation-flow 而非本 Skill。
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当系统提示需要防御提示注入、越狱攻击、社会工程、内容信任边界突破等安全威胁时调用此 Skill。适用于构建 AI Agent、聊天机器人、文档处理助手等任何接受外部输入的系统提示。不适用于纯内部工具调用场景或已完全隔离的沙箱环境，也不适用于 UI 布局或响应格式设计。
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当需要为 AI 产品定义核心身份、角色声明和能力边界时调用此 skill。典型场景包括：设计新 AI 产品的 system prompt 首段、为不同场景创建差异化角色（如教学助手 vs 编程代理）、重新定义 AI 与用户的关系框架。 不适用于：纯人格风格调优（应使用 personality-system）、安全规则制定（应使用 safety-guardrails）、工具集成（应使用 tool-specification）。 关键 trigger 信号：产品需要 AI 有明确自我认知、多个角色共享底层能力但身份不同、需要限制 AI 在特定领域内运作、用户会问"你是谁"。
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当需要为 AI 系统设计多层安全防线、内容过滤策略和伦理边界时调用此 skill。典型场景包括：设计拒绝策略与升级机制、防御 prompt 注入攻击、实现领域特定安全规则（教育、医疗、金融等）、定义 AI 的价值观锚点。 不适用于：定义工具操作权限（应使用 tool-specification）、定义 AI 身份（persona-design）、调整输出风格（personality-system）。 关键 trigger 信号：AI 涉及敏感话题、需要设计"拒绝回答"策略、存在 prompt 注入风险、特定行业合规要求、需要多层防御而非单一规则。
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Call the free Agnes text model API for chat completions, streaming answers, coding help, tool-calling experiments, and OpenAI-compatible text generation. Use when the user asks for 免费文本, 免费的文本模型, free text API, Agnes text, Agnes-2.0-Flash, free LLM calls, or wants to use a free chat/completion model through an Agent skill.
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Generate free images with Agnes Image 2.1 Flash through the Agnes API, including text-to-image, image-to-image, high-density visual prompts, URL results, and local downloads. Use when the user asks for 免费图片, 免费的图片模型, free image API, Agnes image, Agnes Image 2.1 Flash, free AI image generation, image-to-image via Agnes, or wants a free image model Agent skill.
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Create free Agnes video generation tasks and retrieve video results through Agnes-Video-V2.0, including text-to-video, image-to-video, multi-image video, keyframe animation, async polling, and video download. Use when the user asks for 免费视频, 免费的视频模型, free video API, Agnes video, Agnes-Video-V2.0, text-to-video, image-to-video, keyframes, or wants a free video model Agent skill.
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根据用户提供的 1–10 张真实旅拍照片和旅游地点，设计文旅宣传片的推荐分镜顺序、统一视觉母版与逐镜头首帧图生视频提示词。适用于让旅拍照片自然动起来、设计克制运镜和后期剪辑连续性的请求；输出可独立复制的提示词，不直接提交视频生成任务。
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miora 视频生成的可靠性与规格层——补内置技能未覆盖的部分：四必填参数闸门（模式/分辨率/时长/画幅缺一不可提交）、时长区间闸门、完成信号的判定与轮询等待、官方规格口径与本通道实测差异（时长/分辨率/参考图上限）、文生/首尾帧/参考生三种模式的参数事实、提示词的自动修正边界、生成状态向用户的同步。当用户要生成视频、动效、短视频，或提到参考生视频/首尾帧/图生视频、miora 视频、minimax h3、视频生成进度、视频怎么还没出来时使用。
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Use when the user wants to design, rewrite, refine, or vary emotional acting prompts for live-action AI video characters. Translate abstract emotions, dialogue, subtext, and scene context into concise, observable, temporally ordered micro-performance directions. Preserve the user's existing character, scene, camera, and dialogue requirements unless they explicitly ask to change them. Do not use for general story writing, shot design, action choreography, or visual asset design when emotional performance is not the main task.
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影视概念美术专家 & 视觉导演技能——从剧本/故事/世界观文字中提取并设计 AI 视频所需的标准化视觉资产提示词。当用户要求"从剧本提取角色/场景/道具/载具提示词"、"生成角色定妆照 prompt"、"生成场景空镜 prompt"、"生成道具/载具/机械资产设定图 prompt"、"为 AI 视频做视觉资产设计"、"拆解剧本出图清单"时使用本技能。产出角色定妆（全身/半身）、场景空镜、道具/载具/机械资产设定图四类提示词，中英双语，含影调定调与色彩科学方案。
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动作打戏 AI 视频提示词设计技能。当用户需要设计具备电影级运镜、节奏感、打击感的武打/战斗片段提示词时使用——覆盖双角色对打、女主 vs 怪兽、近身格斗、载具追逐战、群战、一镜到底、巨型生物/机甲大场面等场景。核心方法论：时序拆段（15 秒拆成 2-3 秒阶段）、动作因果链、环境反馈、视觉资产锁定与参考图映射、音效层。触发词：动作打戏、打戏提示词、武打镜头、战斗片段、打击感、fight scene、对打、动作设计、追车战、群殴、一镜到底。
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规划、编写、审阅和修复由真实授权素材与 AI 生成镜头混合制作的电影级文旅宣传片。用于文旅短片创意简报、场景图筛选、首帧空间分析、分镜脚本、画面内容提示词、人物动作、导演级运镜、自然动机布光、转场与尾帧衔接、Seedance 2.0/可灵/Midjourney 提示词、生成结果诊断、时间线与合规风险检查；尤其适用于需要写实、辽阔、自由感和角色剧情连续性的项目。
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当用户面对多个相互交织的问题、无法判断优先级、陷入"什么都重要"的决策瘫痪时激活此skill。 典型触发信号：公司增长停滞且多个部门同时报错、资源有限但需求无限、团队在方向上争论不休无法聚焦。 不调用场景：问题已经明确且单一、仅需执行而非分析、用户要的是工具操作而非战略判断。 与"集中优势兵力"skill的区别：本skill解决"看清问题全貌并找到瓶颈"，后者解决"看清后如何集中资源突破"。
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当用户在信心与谨慎之间摇摆不定时激活此skill——要么盲目乐观冒进，要么过度焦虑畏缩。 典型触发信号：团队在困难面前丧失信心、或者反之在顺利时过度膨胀、决策时忽左忽右。 不调用场景：团队状态健康（既有信心又够谨慎）、纯执行任务不需要心理调节、问题在技术层面而非心态层面。 与"战略-战术辩证法"skill的区别：本skill解决"执行者的心理状态管理"（心态层），后者解决"攻守层级的战略设计"（策略层）。
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当用户准备套用一个成功方法论（别人的或自己过去的）到新场景时激活此skill。典型触发信号： "某公司用了X方法成功了，我们也该试试""我之前这么做有效，继续做""行业最佳实践是Y"。 不调用场景：用户面对的是同一类问题的重复出现、需要的是执行力而非方法论选择。 与"矛盾分析法"的区别：本skill强调"每个问题性质不同需不同方法"，后者强调"找到最重要的那个问题"。
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