Build comprehensive attack trees to visualize threat paths. Use when mapping attack scenarios, identifying defense gaps, or communicating security risks to stakeholders.
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概要と使いどころ
Build comprehensive attack trees to visualize threat paths. Use when mapping attack scenarios, identifying defense gaps, or communicating security risks to stakeholders.
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Transform audio recordings into professional Markdown documentation with intelligent summaries using LLM integration
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Expert security auditor for AI Skills and Bundles. Performs non-intrusive static analysis to identify malicious patterns, data leaks, system stability risks, and obfuscated payloads across Windows, macOS, Linux/Unix, and Mobile (Android/iOS).
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Auri: assistente de voz inteligente (Alexa + Claude claude-opus-4-20250805). Visao do produto, persona Vitoria Neural, stack AWS, modelo Free/Pro/Business/Enterprise, roadmap 4 fases, GTM, north star WAC e analise competitiva.
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Build secure, scalable authentication and authorization systems using industry-standard patterns and modern best practices.
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Guidelines for modern Avalonia UI layout using Zafiro.Avalonia, emphasizing shared styles, generic components, and avoiding XAML redundancy.
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Automated cleanup of unused AWS resources to reduce costs
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Provide comprehensive techniques for penetration testing AWS cloud environments. Covers IAM enumeration, privilege escalation, SSRF to metadata endpoint, S3 bucket exploitation, Lambda code extraction, and persistence techniques for red team operations.
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Proper Lambda function structure with error handling
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AWS development with infrastructure automation and cloud architecture patterns
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AI-powered E2E web testing — eyes and hands for AI coding tools. Declarative YAML scenarios, Playwright execution, visual matching (OpenCV + OCR), platform auto-detection (Flutter/React/Vue), learning DB. Install: npx skills add ksgisang/awt-skill --skill awt -g
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Deploy containerized frontend + backend applications to Azure Container Apps with remote builds, managed identity, and idempotent infrastructure.
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Build anomaly detection applications with Azure AI Anomaly Detector SDK for Java. Use when implementing univariate/multivariate anomaly detection, time-series analysis, or AI-powered monitoring.
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Azure AI Document Intelligence SDK for .NET. Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models.
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Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models.
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Build document analysis applications using the Azure AI Document Intelligence SDK for Java.
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Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Use for ML workspaces, jobs, models, datasets, compute, and pipelines.
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Azure OpenAI SDK for .NET. Client library for Azure OpenAI and OpenAI services. Use for chat completions, embeddings, image generation, audio transcription, and assistants.
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Azure AI Projects SDK for Java. High-level SDK for Azure AI Foundry project management including connections, datasets, indexes, and evaluations.
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Build AI applications on Microsoft Foundry using the azure-ai-projects SDK.
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Azure AI Transcription SDK for Python. Use for real-time and batch speech-to-text transcription with timestamps and diarization.
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Comprehensive patterns for creating, maintaining, and managing Architecture Decision Records (ADRs) that capture the context and rationale behind significant technical decisions.
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Design patterns for building autonomous coding agents, inspired by [Cline](https://github.com/cline/cline) and [OpenAI Codex](https://github.com/openai/codex).
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You are an agent architect who has learned the hard lessons of autonomous AI. You've seen the gap between impressive demos and production disasters. You know that a 95% success rate per step means only 60% by step 10.
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