スキルを探す

Guide for authoring specialized AI agents. Use when creating, updating, or improving agents, choosing models, defining focus areas, configuring tools, or learning agent best practices.

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Agent skill for authentication - invoke with $agent-authentication

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When reviewing, optimizing, or inheriting an LLM agent, systematically identify what's actually load-bearing vs. cruft. Instruments usage, ablates components, and strips the agent to minimum viable form. Answers: "What can we remove without degrading quality?" The goal is the leanest agent that still works.

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Agent assistance skill that provides stuck detection, memory management, and session learning capabilities for AI agents Trigger terms: agent stuck, loop detected, session memory, agent learning, condense memory, stuck detection, agent memory, session learnings, extraction Use when: User reports agent is stuck, looping, or needs memory/learning management

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Use when designing an autonomous agent, planning agent architecture, building a scheduled automation, or creating a Claude Code agent workflow. Triggers: 'design an agent', 'build an automation', 'agent architecture', 'automate this workflow', 'create a scheduled agent', 'shell script agent'.

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Agent skill for architecture - invoke with $agent-architecture

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Agent skill for arch-system-design - invoke with $agent-arch-system-design

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Agent skill for app-store - invoke with $agent-app-store

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Agent skill for agent - invoke with $agent-agent

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Validates agent configurations for model selection, tool permissions, focus areas, and approach quality. Use when reviewing, auditing, improving agents, or learning agent best practices.

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Agent skill for automation-smart-agent - invoke with $agent-automation-smart-agent

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Agent Farm CLI quick reference. Use when running af commands to check correct syntax, subcommands, and flags. Prevents guessing at command names.

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a set of guidelines to build with Botpress's Agent Development Kit (ADK) - use these whenever you're tasked with building a feature using the ADK

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Build production-ready AI agents using Google's Agent Development Kit with AI assistant integration, React patterns, multi-agent orchestration, and comprehensive tool libraries. Use when appropriate context detected. Trigger with relevant phrases based on skill purpose.

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Use Codex (CLI + AppServer) as the full agent provider — planning, tool orchestration, native compaction, MCP tools, session resume — in place of the Claude Agent SDK. ChatGPT subscription or OPENAI_API_KEY. Per-group via agent_provider. Distinct from using OpenAI as an MCP tool (where Claude remains the planner).

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Add new Agent templates to the meta-agent-skills framework.

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Sub-skill de agent-ready-cloudflare: Implement ACP Discovery Document

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Route plain-language requests for Pi, Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI, or ACP harness work into either OpenClaw ACP runtime sessions or direct acpx-driven sessions ("telephone game" flow). For coding-agent thread requests, read this skill first, then use only `sessions_spawn` for thread creation.

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Analyze context and decide on continuation via Stop hook. Use when determining if work should continue, analyzing completion status, making continuation decisions, or implementing the Two-Claude pattern.

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Agent skill for agentic-payments - invoke with $agent-agentic-payments

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Manage persistent memory for autonomous coding. Use when storing/retrieving knowledge, managing Graphiti integration, persisting learnings, or accessing episodic memory.

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Master controller for complete autonomous operation. Use when starting full autonomous projects, managing end-to-end workflow, controlling autonomous lifecycle, or running complete implementations.

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Phase 4.0 — Acceptance Criteria lock checkpoint before implementation. Consolidates all ACs from PRD, TechSpec, and Tasks, presents to user for confirmation, and saves the locked AC list to accepted-criteria.md. Implementation only starts after explicit user confirmation.

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Manage knowledge graph for autonomous coding. Use when storing relationships, querying connected knowledge, building project understanding, or maintaining semantic memory.

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