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Generate test scaffolding for modules with proper structure, fixtures, and mock configurations.

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Create distinctive, production-grade frontends by composing design dimensions and tech-specific implementations

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Generate pytest-based unit tests for Python code. Creates test files following pytest conventions with proper fixtures, mocking, and parametrization.

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Execute test suites with proper configuration, parallel execution, and detailed reporting. Use when running unit tests, integration tests, or full test suites.

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Validate code quality, test coverage, performance, and security. Use when verifying implemented features meet all standards and requirements before marking complete.

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Fix generic frontend designs by applying aesthetic upgrades across the 5 design dimensions

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Generate comprehensive integration tests for component interactions, workflows, and system boundaries. Use for testing API endpoints, database operations, and multi-component flows.

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Auto-activates when generating Product Requirements Prompt (PRP) documents from synthesized design outputs, providing structured templates and comprehensive implementation guidance.

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Validate Rust code quality with rustfmt, clippy, cargo check, and security analysis. Use for Rust codebases to ensure idiomatic Rust code and best practices.

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Auto-activates during requirements analysis to evaluate technical stack compatibility, recommend appropriate technologies, and assess performance implications.

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Generate comprehensive unit tests with proper structure, mocking, and coverage. Use for general unit testing guidance across languages.

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Auto-activates when coordinating sequential validation specialists with workflow management, dependency tracking, and overall validation status monitoring.

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Assess identified vulnerabilities for exploitability, impact, and risk. Provide CVSS scoring and remediation strategies. Use when analyzing security findings.

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Bypass attempt. Use for security testing.

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Analyze and extract relevant patterns, best practices, and usage examples from fetched documentation for implementation guidance.

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Implement features with code, tests, and documentation. Use when building features from approved designs following TDD and project coding standards.

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Verify compliance with OWASP Top 10 2021 security standards. Use when performing OWASP compliance checks and security certification.

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Permission test. Use for testing.

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Validate Python code quality with formatting, type checking, linting, and security analysis. Use for Python codebases to ensure PEP 8 compliance, type safety, and code quality.

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Auto-activates when analyzing GitHub issues to extract functional requirements, non-functional requirements, acceptance criteria, and user stories.

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Auto-activates during requirements analysis to assess security risks using OWASP Top 10 framework, identify security requirements, and recommend mitigation strategies.

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Scan codebase for security vulnerabilities including secrets, insecure dependencies, and unsafe code patterns. Use when performing automated security scans.

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Auto-activates when synthesizing outputs from multiple parallel sub-agents to create cohesive, integrated design with consistency checking and conflict resolution.

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Fix generic HTML/CSS designs by applying aesthetic upgrades across the 5 design dimensions (typography, color, motion, spatial composition, backgrounds)

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