本文へ移動
cccskills

スキルを探す

151 件(nWave-ai のリポジトリ) ・ 人気順

概要と使いどころ

Emotional design and delight patterns for product owners. Load when designing onboarding flows, empty states, first-run experiences, or evaluating the emotional quality of an interface.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

Detailed refactoring mechanics with step-by-step procedures, and test code smell catalog with detection patterns and before/after examples

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

Core UX principles for product owners. Load when evaluating interface designs, writing acceptance criteria with UX requirements, or reviewing wireframes and mockups.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

Monitoring, observability, operational procedures, CI/CD lessons learned, and quality gate definitions. Load when assessing production readiness or validating operational excellence.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

DDD-guided legacy refactoring patterns -- strangler fig, bubble context, ACL migration, 14 tactical/strategic/infrastructure patterns, and incremental monolith-to-microservices methodology

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

Review dimensions and bug patterns for journey artifact reviews

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

JTBD discovery techniques adapted for AI product owner context. Four Forces extraction, job dimension probing, question banks, and anti-patterns for interactive feature discovery conversations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

Core JTBD theory and job story format - job dimensions, job story template, job stories vs user stories, 8-step universal job map, outcome statements, and forces of progress

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

Translating JTBD analysis to BDD scenarios - job story to Given-When-Then patterns, forces-based test discovery, job-map-based test discovery, and property-shaped criteria

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

Scala 3 language-specific patterns with ZIO, Cats Effect, and opaque types

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

F# language-specific patterns, Railway-Oriented Programming, and Computation Expressions

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

Definition of Ready checklist criteria, antipattern detection patterns, UAT quality rules, and domain language enforcement for product owner review

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

JTBD workflow classification and routing - ODI two-phase framework, five job types with workflow sequences, baseline type selection, workflow anti-patterns, and common recipes

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

Enhanced Mikado Method for complex architectural refactoring - systematic dependency discovery, tree-based planning, and bottom-up execution

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

5-layer agent output validation, I/O contract specification, vertical slice development, and test doubles policy with per-layer examples

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

Git change frequency hotspot analysis — find the most-changed files in your codebase

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

Naming conventions, API ergonomics, and usability patterns for functional code

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

Mom Test questioning toolkit, JTBD analysis, interview conduct, assumption testing framework, and hypothesis design

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

Haskell language-specific patterns, GADTs, type classes, and effect systems

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

Hexagonal architecture patterns with pure core and side-effect shell for functional codebases

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

Kotlin language-specific patterns with Arrow, Raise DSL, and coroutine-based effects

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

Evidence collection methods, problem categorization, analysis techniques, and solution design patterns

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

Clojure language-specific patterns, data-first modeling, REPL-driven development, and spec

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新

Archives a completed feature to docs/evolution/, migrates lasting artifacts to permanent directories, and cleans up the temporary workspace. Use after all implementation steps pass and mutation testing completes.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

nWave-ai/nWave6162026年9月16日 更新