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概要と使いどころ
Comprehensive scientific research toolkit with 139 specialized skills for biology, chemistry, medicine, data science, and computational research. Transforms Claude into an AI research assistant with access to scientific databases, analysis tools, and domain-specific workflows.
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Automated health checks for framework artifacts modified during a pipeline. Validates hook syntax, security patterns (SE-01/SE-02), skill wiring, agent consistency, and routing correctness. Invoked as the final pipeline step when framework artifacts were created, modified, or deleted.
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Prioritizes the use of new features available in Python 3.12 and later versions.
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PowerPoint presentation generation using python-pptx. Create slides from Claude output, data analysis, or structured content. Covers slide templates, shapes, charts, tables, and themed presentations. Use for generating .pptx files programmatically.
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Detect capability gaps and record standardized evolution recommendations.
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Creates rule files for the Claude Code framework. Rules are markdown files in .claude/rules/ that are auto-loaded by Claude Code.
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Generate structured Product Requirements Documents using hypothesis-driven methodology with Implementation Phases tracking.
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Automated brownfield codebase analysis with weighted keyword scoring, three-stream analysis, and design pattern recognition. Detects project type, frameworks, dependencies, architecture patterns, and generates comprehensive project profile.
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fast-check patterns for JS/TS — 6 canonical property categories with worked examples targeting agent-studio utilities (path normalization, safe-json, glob-to-regex, routing logic)
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Detect project maturity stage (new/early/mid/mature) from file structure and route to appropriate onboarding workflow
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Python backend expert including Django, FastAPI, Flask, SQLAlchemy, and async patterns
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Process and act on code review feedback. Use when receiving review results.
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PyQt6 desktop GUI development rules -- signal/slot architecture, QSS theming, QThread concurrency, layout management, and cross-platform rendering. Enforces MVC separation and responsive UI patterns.
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Write effective blameless postmortems with root cause analysis, timelines, and action items. Use when conducting incident reviews, writing postmortem documents, or improving incident response processes.
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Manus-style file-based planning for complex tasks. Use task_plan.md, findings.md, and progress.md to maintain persistent context. Use for multi-step tasks, research, or work spanning many tool calls.
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Improve router-facing pipeline and reflection narration to reduce noisy status churn and make Step 0/Reflection outcomes explicit. Use when updating Router output contract, reflection reminder wording, or post-pipeline notification batching.
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Creates structured plans from requirements. Generates comprehensive plans with steps, dependencies, risks, and success criteria. Coordinates with specialist agents for planning input and validates plan completeness. Uses template-renderer for formatted output.
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Guided project onboarding for new codebases. Helps agents understand project structure, build systems, test commands, and development workflows by creating persistent knowledge memories.
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Research best practices and synthesize into design decisions for artifact creation. Invoke BEFORE any creator skill to ensure research-backed decisions.
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Verifies implementation plan quality across 8 dimensions (requirement-coverage, task-completeness, dependency-validity, scope-sanity, artifact-wiring, risk-assessment, testability, estimation-quality) and returns pass/fail with per-dimension scores.
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Python dependency management with Poetry and Rye -- lockfile-driven workflows, dependency groups, monorepo patterns, and migration paths. Covers pyproject.toml-centric packaging for projects not yet on uv.
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Evaluates completed agent pipelines across 5 scoring dimensions and produces a composite verdict with actionable recommendations
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PowerShell 7+ scripting and Windows system administration -- cross-platform automation, secure credential handling, Pester testing, DSC, and JEA patterns.
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Master network protocol reverse engineering including packet analysis, protocol dissection, and custom protocol documentation. Use when analyzing network traffic, understanding proprietary protocols, or debugging network communication.
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