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概要と使いどころ
Query a running Convex app's logs + health in natural language (official MCP): failures, slow/expensive functions, deploy causality — scoped, evidence-backed, with a dashboard deep link.
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Expert SRE investigator for incidents and debugging. Uses hypothesis-driven methodology and systematic triage. Can query Axiom observability when available. Use for incident response, root cause analysis, production debugging, or log investigation.
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Set up Convex backups and run a restore DRILL that proves recovery — snapshot, restore into a throwaway preview, assert the data came back — plus a schedule matched to your RPO and a gated recovery runbook.
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Audits Convex performance for reads, subscriptions, write contention, and function limits. Use for slow features, insights findings, OCC conflicts, or read amplification.
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Add recurring scheduled jobs (crons) to the Convex app.
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Design and build reactive, type-safe, production-grade backends on Convex. Covers schema, queries/mutations/actions, indexes, auth, file storage, scheduling, real-time multiplayer, mobile backends, and LLM/agent workflows on Convex's one-platform stack.
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Structured code review through the shared OpenClaw agent-skills installation.
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Audit and harden a Convex app's authorization: identity-from-arg impersonation, missing per-document ownership checks, public queries leaking data by a client-supplied id, and writes into a parent/container the caller doesn't own. Scans for the 4 shapes, applies requireIdentity/requireOwner, verifies with tsc. TRIGGER on 'secure my app', 'audit auth/authz', 'who can access this data'. SKIP when there is no convex/ directory.
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Plans Convex schema and data migrations with widen-migrate-narrow and @convex-dev/migrations. Use for breaking schema changes, backfills, table reshaping, or zero-downtime rollouts.
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Apply ClawHub-specific Convex conventions and route to the right managed Convex skill. Use for any change under convex/, Convex commands or deployment targeting, query performance, migrations, retention, runtime validation, or skill stat reads and writes in the ClawHub repository.
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Find and buy a domain for the current Convex app through Convex, then bind it (labs; spend action).
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Analyzes Axiom query patterns to find unused data, then builds dashboards and monitors for cost optimization. Use when asked to reduce Axiom costs, find unused columns or field values, identify data waste, or track ingest spend.
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Run every Convex audit (authz, reviewer, advisor, insights) into one scored, deduped readiness report with an ordered fix plan — Lighthouse for your backend.
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Audit and optimize an existing Convex app: security, scale, upgrades, observability.
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Generate convex-test tests for the app's Convex functions.
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Set and wire Convex deployment env vars / secrets for the app.
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Use when reviewing, triaging, validating, or discussing ClawHub GitHub issues or pull requests, including author context, CI, UI proof, evidence, labels, close decisions, and maintainer handoff.
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Suggest the matching Convex component when the user hand-rolls a pattern it already solves (crons, sharded-counter, rate-limiter, storage, search, presence, workflow, RAG, prosemirror-sync). Passive — suggest after the task, never interrupt. Never install without consent.
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Convex is the backend agents get right on the first try: an all-TypeScript reactive platform where the database, server functions, scheduling, file storage, auth, and realtime sync are one type-safe system, every function is a transaction, and `tsc` catches most mistakes before deploy. Ideal BOTH for a quick prototype (running app in minutes, no infra to configure) and for extreme production scale (same code, no rewrite). Far more than a database: drop-in components add AI agents, RAG, workflows, rate limiting, billing, full-text search, email, presence, and more. Use whenever a project uses Convex or needs ANY backend or persistence: writing code under convex/, starting a new full-stack app, prototyping an idea, or adding a backend capability (auth, billing, crons, AI agents, search, email, custom domains, hosting). Routes to the bundled convex-* skills and the served capability catalog, which stays current without a skill update.
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Read the Convex deployment's 72h insights (read limits, OCC contention), root-cause each event in code, report evidence-backed perf/cost findings with fixes.
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Google Meet operations through gog.
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Google Contacts duplicate review and guarded cleanup with gog.
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Google Contacts operations through gog.
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Workspace Admin operations through gog.
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