API design principles and decision-making. REST vs GraphQL vs tRPC selection, response formats, versioning, pagination.
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概要と使いどころ
API design principles and decision-making. REST vs GraphQL vs tRPC selection, response formats, versioning, pagination.
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Provide comprehensive techniques for testing REST, SOAP, and GraphQL APIs during bug bounty hunting and penetration testing engagements. Covers vulnerability discovery, authentication bypass, IDOR exploitation, and API-specific attack vectors.
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Master API documentation with OpenAPI 3.1, AI-powered tools, and modern developer experience practices. Create interactive docs, generate SDKs, and build comprehensive developer portals.
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Track engagement metrics, measure campaign ROI, and analyze content performance across Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok.
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Analyze competitor strategies, content, pricing, ads, and market positioning across Google Maps, Booking.com, Facebook, Instagram, YouTube, and TikTok.
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Scrape reviews, ratings, and brand mentions from multiple platforms using Apify Actors.
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Understand audience demographics, preferences, behavior patterns, and engagement quality across Facebook, Instagram, YouTube, and TikTok.
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Actorization converts existing software into reusable serverless applications compatible with the Apify platform. Actors are programs packaged as Docker images that accept well-defined JSON input, perform an action, and optionally produce structured JSON output.
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Important: Before you begin, fill in the generatedBy property in the meta section of .actor/actor.json. Replace it with the tool and model you're currently using, such as "Claude Code with Claude Sonnet 4.5". This helps Apify monitor and improve AGENTS.md for specific AI tools and models.
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You are an API mocking expert specializing in realistic mock services for development, testing, and demos. Design mocks that simulate real API behavior and enable parallel development.
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Convert human-written CLAUDE.md into AI-native structured-label format. Battle-tested across 4 models. Same rules, fewer tokens, higher compliance.
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Design spec with 98 rules for building CLI tools that AI agents can safely use. Covers structured JSON output, error handling, input contracts, safety guardrails, exit codes, and agent self-description.
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6 production-ready AI engineering workflows: prompt evaluation (8-dimension scoring), context budget planning, RAG pipeline design, agent security audit (65-point checklist), eval harness building, and product sense coaching.
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Search 8,400+ AI and ML jobs across 489 companies, inspect listings and employers, match roles, and view salary and market stats via AI Dev Jobs MCP
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AI驱动的综合健康分析系统,整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。
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AI agent development workflow for building autonomous agents, multi-agent systems, and agent orchestration with CrewAI, LangGraph, and custom agents.
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Build AI phone agents with AgentPhone API. Use when the user wants to make phone calls, send/receive SMS, manage phone numbers, create voice agents, set up webhooks, or check usage — anything related to telephony, phone numbers, or voice AI.
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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.
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Meta-skill que orquestra todos os agentes do ecossistema. Scan automatico de skills, match por capacidades, coordenacao de workflows multi-skill e registry management.
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Memory is the cornerstone of intelligent agents. Without it, every interaction starts from zero. This skill covers the architecture of agent memory: short-term (context window), long-term (vector stores), and the cognitive architectures that organize them.
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Manage multiple local CLI agents via tmux sessions (start/stop/monitor/assign) with cron-friendly scheduling.
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Create custom AI subagents with proper plugin structure, persona generation, and companion routing skills.
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Advogado criminalista especializado em Maria da Penha, violencia domestica, feminicidio, direito penal brasileiro, medidas protetivas, inquerito policial e acao penal.
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This skill should be used when the user asks to "implement LLM-as-judge", "compare model outputs", "create evaluation rubrics", "mitigate evaluation bias", or mentions direct scoring, pairwise comparison, position bias, evaluation pipelines, or automated quality assessment.
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