スキルを探す

Automate Aivoov tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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The AI native file format. EXIF for AI — stamps every file with trust scores, source provenance, and compliance metadata. Embeds into 20+ formats (DOCX, PDF, images, code). EU AI Act, SOX, HIPAA aud

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Automate Alchemy tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Set up alerting rules, configure on-call rotations, and manage incident response workflows.

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Automate Algodocs tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Delegate coding tasks to the Google Antigravity CLI (`agy`) only when the user explicitly requests it, while the orchestrator retains review and landing responsibility.

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Expert patterns for Algolia search implementation, indexing strategies, React InstantSearch, and relevance tuning

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Automate All Images AI tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Agiled tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Agility CMS tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Configure agy-auto PreToolUse security gate to run Antigravity CLI (agy) unattended with layered policy controls instead of --dangerously-skip-permissions.

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Build container-based Foundry Agents with Azure AI Projects SDK (ImageBasedHostedAgentDefinition). Use when creating hosted agents with custom container images in Azure AI Foundry.

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Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.

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Meta-skill que orquestra todos os agentes do ecossistema. Scan automatico de skills, match por capacidades, coordenacao de workflows multi-skill e registry management.

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Create, edit, validate, and run Agent QA tests, suites, and hooks through MCP or CLI while preserving canonical IDs and schema contracts.

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Debug, patch, and verify failed Agent QA runs from MCP evidence, artifacts, logs, and local code without hiding product or infrastructure defects.

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Turns requirements into a precise, dependency-aware implementation plan.

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Designs the data model, API contracts, and structural foundation of the system.

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Handles containerization, CI/CD pipelines, and deployment setup.

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Reviews code for objective correctness, security, and reliability.

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Produces clean, functional code that matches the architecture and checklists.

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Main agent orchestrator that coordinates a specialized squad of agents

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Tools are how AI agents interact with the world. A well-designed tool is the difference between an agent that works and one that hallucinates, fails silently, or costs 10x more tokens than necessary.

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Orchestrate autonomous AI development pipelines through your Kanban board (Asana, GitHub Projects, Linear). Manages multi-worker Claude Code dispatch, deterministic quality gates, adversarial review,

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