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概要と使いどころ
Surface past learnings relevant to the current task before starting work. Searches correction history, recalls past mistakes, and applies prior patterns. Use when starting a task, saying "what do I know about", "previous mistakes", "lessons learned", or "remind me about".
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Complete AI coding workflow system. Orchestration patterns, 18 hook events, 8 agents, cross-agent support, reference guides, and searchable learnings. Works with Claude Code, Cursor, and 32+ agents.
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Produce a one-screen map of an unfamiliar area of the codebase: entry points, modules, data flow, callers. Designed to be read in fifteen seconds. Use when the user says "I do not know this area", "give me the map", "zoom out", "orient me".
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The index of every pro-workflow skill and command, grouped by job, with when to reach for each and whether it is human-run or auto-triggered. Use when you are not sure which skill fits, want the full map, or ask "what can this do", "which skill for X", "list the workflow".
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Score every decision point with a Thoroughness Rating (1-10). AI makes the marginal cost of doing things properly near-zero — pick the higher-rated option every time. Includes scope checks to distinguish contained vs unbounded work.
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Compile a structured literature survey on any AI/ML topic. Agent curates a research bundle (taxonomy + sections + bibliography of real papers) from a public anchor resource, then a chosen LLM generates the survey artifact. Output target is a wiki page (markdown), not a one-off HTML — survey lands in `<wiki>/derived/surveys/<slug>.md` with full bibliography rows in `sources.md`. Provider-agnostic (Anthropic/OpenAI/OpenRouter/Fireworks/custom OpenAI-compat). Use when the user asks for a "survey", "literature review", "lit review", or "deep dive" on a technical topic.
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Drive a change through a red-green-refactor loop - failing test first, minimal code to pass, then clean up. Use when implementing a feature or fixing a bug where correctness matters and a test can pin the behavior. Says "TDD", "test first", "red green refactor", "write the test first".
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Application security covering input validation, auth, headers, secrets management, and dependency auditing
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Redis patterns including caching strategies, pub/sub, streams for event processing, Lua scripts, and data structures
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React 19 patterns including Server Components, Actions, Suspense, hooks, and component composition
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Pythonic code with modern type hints, dataclasses, async patterns, packaging, and testing
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Prompt engineering patterns including structured prompts, chain-of-thought, few-shot learning, and system prompt design
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Modern frontend patterns for React Server Components, performance optimization, and Core Web Vitals
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PostgreSQL optimization including indexes, query plans, partitioning, JSONB operations, and connection pooling
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Web performance optimization including bundle analysis, lazy loading, caching strategies, and Core Web Vitals
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Mobile development patterns for React Native and Flutter including navigation, state management, and responsive design
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MCP server development including tool design, resource endpoints, prompt templates, and transport configuration
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Spring Boot patterns including JPA repositories, REST controllers, layered services, and configuration
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Route broad or ambiguous AgentKit SEO work to the right module while keeping context scoped. Use when a request spans multiple surfaces, asks for overall digital-presence strategy, involves provider or install architecture, needs agent-context planning, or the correct platform skill is unclear.
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Discover, list, create, edit, toggle, copy, move, and delete AI agent skills across 11 tools (Cursor, Claude, Agents, Windsurf, Copilot, Codex, Cline, Aider, Continue, Roo Code, Augment)
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LLM integration patterns including API usage, streaming, function calling, RAG pipelines, and cost optimization
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GraphQL schema design, resolver patterns, subscriptions, DataLoader for N+1 prevention, and error handling
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Advanced git workflows including worktrees, bisect, interactive rebase, hooks, and recovery techniques
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Rust systems programming patterns including ownership, traits, async runtime, error handling, and unsafe guidelines
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