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CI/CD pipeline patterns for GitHub Actions, GitLab CI, testing strategies, and deployment automation

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AWS cloud patterns for Lambda, ECS, S3, DynamoDB, and Infrastructure as Code with CDK/Terraform

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Authentication and authorization patterns including OAuth2, JWT, RBAC, session management, and PKCE flows

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Spring Boot patterns including JPA repositories, REST controllers, layered services, and configuration

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Idiomatic Go patterns for error handling, interfaces, concurrency, testing, and module management

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Auto-extract patterns from coding sessions, track corrections, and build reusable knowledge with confidence scoring

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Web accessibility patterns for WCAG 2.2 compliance including ARIA, keyboard navigation, screen readers, and testing

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Django architecture patterns including DRF, ORM optimization, signals, middleware, and project structure

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Rust systems programming patterns including ownership, traits, async runtime, error handling, and unsafe guidelines

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Monitoring and observability with OpenTelemetry, Prometheus, Grafana dashboards, and structured logging

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Testing strategies including contract testing, snapshot testing, mutation testing, property-based testing, and test organization

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CI/CD pipeline design with GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Helm, and GitOps patterns

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REST API design with resource naming, pagination, versioning, and OpenAPI spec generation

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Test-driven development workflow with Red-Green-Refactor cycle across languages

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Modern frontend patterns for React Server Components, performance optimization, and Core Web Vitals

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Application security covering input validation, auth, headers, secrets management, and dependency auditing

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Redis patterns including caching strategies, pub/sub, streams for event processing, Lua scripts, and data structures

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React 19 patterns including Server Components, Actions, Suspense, hooks, and component composition

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Pythonic code with modern type hints, dataclasses, async patterns, packaging, and testing

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Prompt engineering patterns including structured prompts, chain-of-thought, few-shot learning, and system prompt design

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PostgreSQL optimization including indexes, query plans, partitioning, JSONB operations, and connection pooling

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Web performance optimization including bundle analysis, lazy loading, caching strategies, and Core Web Vitals

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Performs a structured five-stage code review covering requirements compliance, correctness, code quality, testing, and security/performance. Each stage uses targeted checklists and categorized feedback (Blocker/Major/Minor/Nit) with actionable suggestions and rationale. Use when the user asks for code review, PR feedback, pull request review, or wants their code checked for bugs, style issues, or vulnerabilities — triggered by phrases like "review my code", "check this PR", "review my changes", "pull request review", or "code feedback".

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Coordinates parallel investigation threads to simultaneously explore multiple hypotheses or root causes across different system areas. Use when debugging production incidents, slow API performance, multi-system integration failures, or complex bugs where the root cause is unclear and multiple plausible theories exist; when serial troubleshooting is too slow; or when multiple investigators can divide root-cause analysis work. Provides structured phases for problem decomposition, thread assignment, sync points with Continue/Pivot/Converge decisions, and final report synthesis.

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