スキルを探す

Static security scan of a harness's declared MCP surface via `harness mcp-scan {path}`. Reads `.mcp/servers.json` + `.harness/claims.json`. Pure-read, no dispatch. Exits 1 on findings at or above `--fail-on` severity.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Orchestrate multi-phase deep research with web search, memory retrieval, pattern matching, and synthesis into structured findings

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

One-command drift detection. Composes audit-list + oia-audit + audit-trend into a single primitive — finds the most recent audit in `metaharness-audit` namespace, runs a fresh audit against the current repo, diffs them via ADR-152 §3.1 similarity, and alerts when structural distance crosses `--threshold`. Iter 53 of ADR-150 deep integration.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Run `@metaharness/darwin evolve {repo}` to mutate a harness's seven policy surfaces (planner/contextBuilder/reviewer/retryPolicy/toolPolicy/memoryPolicy/scorePolicy), sandbox-score each variant, and promote only measured wins. The model is frozen; the harness evolves. Closes the loop ADR-150 opens (score+genome describe; evolve changes). Degrades gracefully when @metaharness/darwin is absent (ADR-150 + ADR-153 architectural constraints).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Extract entities and relations from source files to build a knowledge graph

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Synthesize research findings from memory into structured reports with evidence grading, contradiction resolution, and actionable recommendations

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Orchestrate firmware rollouts with canary deployment and anomaly-gated advancement

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build a graph-structured dossier on a seed entity via parallel fan-out + recursive expansion across web, memory, knowledge-graph, codebase, ADR index, and git intel

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Define and manage cognitive patterns for agent reasoning and decision-making

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create and manage a DDD bounded context with standard directory structure. Use when starting a new subdomain, splitting a monolith into bounded contexts, or scaffolding the domain/application/infrastructure layout for a fresh module.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Train SONA + MicroLoRA neural patterns from successful task completions; runs the DISTILL + CONSOLIDATE phases of the 4-step pipeline

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Pathfinder traversal of the knowledge graph starting from a seed entity

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

5-dimension harness readiness scorecard from `metaharness score {path}`. Returns harnessFit / compileConfidence / taskCoverage / toolSafety / memoryUsefulness + estCostPerRunUsd + scaffoldReady. Pure-read; subprocess invocation; degrades gracefully when MetaHarness is absent (ADR-150 architectural constraint).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Manage `@metaharness/darwin` bench suites — `bench create {repo}` scaffolds a JSON suite from a repo's test corpus; `bench verify {suite.json}` checks suite well-formedness. Bench suites are the fixed evaluation corpora that `harness-evolve --bench {suite.json}` scores variants against, decoupling evolution from the repo's natural tests. Degrades gracefully when @metaharness/darwin is absent.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Advanced git workflows with branch management, conflict resolution, and PR lifecycle

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Validate pending migrations for foreign key consistency, rollback safety, and best practices

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Register a Cognitum Seed device by endpoint and establish agent bridge

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create and execute Goal-Oriented Action Plans (GOAP) with precondition analysis, cost optimization, and adaptive replanning

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Generate API documentation from source code with JSDoc and OpenAPI support

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Run Ruflo background workers using Claude Code native /loop scheduling

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

One-shot chat completion against DeepSeek's `deepseek-chat` model via the OpenAI-compatible /v1/chat/completions endpoint. Reads DEEPSEEK_API_KEY from the environment; degrades gracefully (exit 0 with a JSON status:degraded envelope) when the key is missing or the API is unreachable. Use for non-reasoning tasks — summarization, extraction, quick classification — where deepseek-reasoner would be overkill.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Ingest and normalize market data into OHLCV vectors stored by symbol and date for later pattern detection. Use when you need to load price and volume history for a symbol before running pattern detection or comparison. Read-only analysis; it never places orders.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Route tasks through hooks_route, partition by Agent Booster availability, and report Tier 1 bypass utilization with $0 cost

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

UI test recipe -- composes browser-record (capture) + browser-replay (verify) so every test produces a replayable RVF artifact, not an ephemeral run

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。