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概要と使いどころ
敵対的分析手法を統合したレビューの entry skill。認知バイアス対策の3手法 （Pre-mortem / War Game / Logic Torturing）と、宣言・主張と実態の乖離を突く claim-vs-actual 検出3パターン（Self-Contradiction / Refactor-Claim Audit / Cross-File Leakage）へルーティングし、通常のレビューでは見えない設計の盲点・ 防御の穴・論理の弱点・宣言と実装のズレを可視化する。
6つの専門レビュアーロールを並列実行し、consensusLevel（複数ロールの合意度）と Tech Lead レポート（top3指摘・blindSpots・consensusSummary）で結果を統合する マルチエージェントレビュー entry skill。 Parallel multi-role review with consensus scoring (consensusLevel) and Tech Lead report. Use when a major release needs exhaustive multi-angle review, or when a single-perspective review is not enough and you want confidence that no reviewer angle was missed（重要リリース前の網羅レビュー・多視点の確証が 欲しいとき）。
パフォーマンス観点のレビューエージェント。 N+1クエリ、メモリ効率、キャッシュ戦略、可観測性の観点でコード変更を評価する。
セキュリティ観点の通常レビューエージェント。 基本的なセキュリティチェック、認証・認可設計、プライバシー設計の個別スキルへルーティングする。 repository / subsystem の明示的な security audit は river-review-security-audit へ委譲する。
テスト観点のレビューエージェント。 テスト網羅性、命名規則、フレーキーテスト、カバレッジギャップの個別スキルへルーティングする。
River Review のメインエントリポイント。 レビュー依頼の intent classification → 専門 skill 選択 → 実行 → finding verification → feedback classification → fixture / reference / suppression への還元までを束ねる improvement-loop orchestrator。
完成した差分・PR・検証証拠に残る Unknown（未確認の前提・調査されていない影響・ 不足している証拠）を横断合成する evidence-sufficiency のメタ観点。個別 defect の 検出は既存 skill へ委譲し、本 skill は「そのリスク種別を調査した証拠が残っているか」 の meta 評価のみを行う。通常は finding verification 後の generic 合成ステップとして、 明示的 Security Audit では SecurityAuditCoverage 専用 profile として report-only で実行する。 残存 Unknown は既存 Unknown Coverage 構造へ出力し、新しい語彙・schema は作らない。
Find missing tests for critical paths, edge cases, and failure handling in changed code.
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Detects patterns that make tests flaky and proposes stabilization steps.
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Reviews GitHub Actions workflow diffs for script injection of untrusted input, pull_request_target with untrusted checkout, over-broad GITHUB_TOKEN permissions, and unpinned third-party actions.
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Detect breaking API contract changes, DTO modifications without compatibility handling, and missing tests for changed API boundaries.
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デザイントークンを使わずに直書きされた色・余白・フォントサイズ・角丸・シャドウを検出する。Figma Variables / Tailwind config / CSS custom properties のルールに違反する実装を指摘する。
Detects over-permissive Firestore/Storage rules (allow read, write: if true / auth-only without ownership), missing auth checks on writes, and admin SDK private key exposure to client bundles.
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PRレビューコメントを重要度ごとに整理し、対応方針・修正案・質問をまとめて返信案を作る
Minimal always-on sample skill to guarantee an end-to-end review experience.
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Ensure tests use clear naming and cover edge cases with proper describe/it structure.
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Check whether changed code paths have corresponding tests and suggest minimal coverage.
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Applies standard AI review policy guidelines for downstream (test/QA) phase reviews.
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Repository または subsystem を対象に、source-only で明示的なセキュリティ監査を行う entry skill。 通常の PR セキュリティレビューとは分離し、reconnaissance、scope 固定、既存 security skill への委譲、 evidence と unresolved hypothesis、observe-only SecurityAuditCoverage、coverage critic、 structured audit artifact と repeat-run coverage を扱う。target-controlled code は実行しない。
フロントエンド観点のレビューエージェント。 アクセシビリティ、デザインシステム準拠、Tailwind クラス衛生、UI 状態設計、 Next.js / React Router のフレームワーク境界を個別スキルへルーティングする。
ドキュメント観点のレビューエージェント。 README / docs / AGENTS.md と実装の整合性、API ドキュメントとコードの対応、 usage や例の正確性、i18n（JA/EN）整合性、用語統一を検証する。
一般コード品質のレビューエージェント。デフォルトのフォールバック先。 可読性、保守性、型安全性、ロギング等の個別スキルへルーティングする。
設計・アーキテクチャ観点のレビューエージェント。 依存関係、境界設計、データモデル、API設計等の個別スキルへルーティングする。
Create an operating policy and roadmap for a live portfolio of Claude Code skills. Use when the user asks to organize, govern, audit, measure, retire, or scale skills already used by a team or repository. Also trigger on "スキルの運用計画", "スキルポートフォリオ", "スキルロードマップ", "スキルを整理して".