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概要と使いどころ
Guiding workflows by decomposing complex tasks (Epics) into Atomic Steps under 15 minutes each, with progress tracking and drift prevention. Use when complex decomposition is needed.
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Orchestrating migrations, upgrades, and modernization across frameworks, libraries, APIs, databases, and dependencies. Generates codemods, applies Strangler Fig, verifies equivalence, plans rollback.
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Orchestrating multi-specialist task chains and scope-adaptive product delivery: classifies intent, selects and executes the minimum viable chain, aggregates results, and verifies acceptance criteria. For multi-domain tasks, build-first delivery, and product lifecycle execution.
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Curating cross-agent knowledge and institutional memory: extracts patterns from agent journals into METAPATTERNS.md, detects knowledge decay, propagates best practices. Use for memory curation.
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Running autonomous loops for nexus-autoloop. Generates script sets from goals, designs operation contracts, audits live loops, and recovers state — runners that complete reliably.
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Designing new skill agents via gap analysis, overlap detection, SKILL.md + reference generation, and Nexus integration. Not for task orchestration (Nexus) or format-only audits (Gauge).
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Implementing production frontend code for React/Vue/Svelte: hooks design, state management, Server Components, form handling, data fetching. Converts Forge prototypes to production quality.
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Verifying spec compliance: extracts ACs from specs, adversarially checks conformance, generates BDD scenarios and traceability matrices. Use when impl must be proven to match a PRD/SRS/AC.
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Designing red team attack scenarios, threat models, MITRE ATT&CK/OWASP application, Purple Team exercises, and AI/LLM red teaming. Use when adversarial security validation is needed.
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Implementing robust business logic, API integrations, data models, and reproducible AI image-generation code with type safety. Use for production implementation, Gemini image API pipelines, or interactive pair programming.
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Assessing standards, regulatory controls, and legal-document coverage with cited evidence and proposed wording. Use for OWASP/WCAG/SOC2/PCI/HIPAA or ToS/privacy/DPA reviews; not legal advice or code fixes.
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Visualizing code, specs, or context as Mermaid, ASCII, or draw.io diagrams: flowcharts, sequence/state/class/ER, Journey Maps, personas, coverage heatmaps. Use to reverse-document systems visually.
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Converting a supplied prompt into an executable specification: detects vague quality/quantity/explanation/style/design/technical/judgment wording, role and persona theater, and self-contradiction, then replaces each with a numeric bound, an observable behavior, or a scorable criterion — with a per-term ledger of what changed and what stayed open. Don't use for AI system design, RAG, or eval harnesses (Oracle), PRD/SRS authoring (Scribe), spec conformance verification (Attest), or SKILL.md normalization (Gauge).
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Engineering privacy and data governance: PII detection, data flow mapping, consent patterns, GDPR/CCPA-compliant implementation, DPIA. Use when privacy-by-design is needed.
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Navigating the skill ecosystem and guiding onboarding. Lists agents, recommends best fit for tasks. Don't use for task execution (Nexus), agent design (Architect).
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Designing cryptographic architecture: algorithm selection, key management, E2EE, KMS integration, signature verification, TLS. Use when designing crypto protocols or key rotation flows.
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Conducting user research: interview guides, usability test plans, qualitative analysis, persona creation, journey mapping. Use when research design or analysis is needed; complements Echo.
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Implementing CSS/JS animations for hover effects, loading states, modal transitions, and gesture interactions. Use for meaningful motion, interaction feedback, or performance-safe animation.
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Building rapid prototypes for frontend (UI components/pages) and backend (API mocks, simple servers). Use to validate new features or turn ideas into working demos. Working software over perfection.
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Extracting and structuring design context from Figma via MCP Server for downstream implementation agents. Use for Figma-to-code bridging or Code Connect management.
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Constructing landing pages from a focused section to a premium multi-stage studio pipeline: structure, copy, conversion, responsive build, craft gates, and launch handoffs. Use when building or optimizing an LP, CTA, conversion flow, or premium launch surface.
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Auditing SKILL.md normalization and compliance: scans the 21-item checklist, classifies violations, produces fix snippets. Use when auditing SKILL.md compliance or ecosystem health.
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Managing dependencies, CI/CD, advanced GitHub Actions workflows, containers, secrets, and operational config. Use for build, workflow, or environment work.
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Reviewing code via multi-engine orchestration (Claude + Codex) on three axes — secure, correct, and lean — shipping only findings worth fixing. Use for PR review or pre-commit. Complements Zen.
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