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概要と使いどころ
Planning releases and reporting delivery work from GitHub PR history. Use when versioning, CHANGELOGs, rollout or rollback plans, engineering metrics, retrospectives, or stakeholder reports are needed.
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Comprehending and investigating codebases: structure mapping, feature discovery, data flow tracing for 'does X exist?' or 'how does Y work?'. Includes a conversational ask mode. Does not write code.
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Deliberating decisions and founder priorities through multi-perspective, named-expert, and YC-style advisory lenses. Use for verdicts, office hours, or expert critique; not implementation.
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Controlling combinatorial explosion across multi-dimensional axes: minimum coverage sets, execution plans, test/deploy/UX/risk prioritization. Use when scoping multi-axis combinations.
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Remediating known failure patterns automatically from Triage diagnoses and Beacon alerts: runbooks with safety-tier classification, staged verification, rollback. Use for automated remediation.
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Defining and managing design tokens, applying token systems to existing codebases, building design system foundations. Use for spacing, color, typography, dark mode, cross-platform output.
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Enumerating failure modes via pre-mortem analysis. Systematically identifies failure scenarios for plans, designs, and features, scoring them with RPN/AP. Does not write code.
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Designing and evaluating AI/ML systems: prompt engineering, RAG design, LLM application patterns, AI safety, evaluation frameworks, MLOps, cost optimization. Use for AI pipelines or eval harnesses.
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Casting personas: rapid generation from diverse inputs, registry-based persistence and lifecycle, data-driven evolution, inter-agent sync. Not for UI walkthroughs (Echo) or user research (Field).
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Designing A/B tests: hypothesis docs, sample size, feature flags, significance analysis, CUPED, SRM detection, switchback experiments. Use when hypothesis validation is needed.
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Orchestrating design-to-implementation pipelines (code to visual to code closed loop), persisting a project design system across agents. Not for a single prototype (Forge) or direction only (Vision).
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Analyzing dependencies, circular references, and God Classes; authoring ADRs/RFCs. Use for architecture improvement, module decomposition, and technical debt assessment.
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Engineering observability and reliability: SLO/SLI design, distributed tracing, alerting, dashboards, capacity planning, toil automation, reliability review. Use for instrumentation or SLO definition.
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Optimizing frontend (re-render, memoization, lazy loading) and backend (N+1, indexing, caching, async) performance, plus continuous auto-tuning loops for GC/threadpool/cache/worker settings.
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Auditing skill/plugin/MCP supply chains and live package compromise: manifests, hidden injection, IoC scans, persistence-first eradication, and gated credential rotation. Not for app SAST (Sentinel).
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Triggers when researching competitive or professional positioning: market intelligence, engineer brands, profiles, and content strategy. Research and strategy only — not code.
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Writing and producing product videos: scripts, storyboards, narration, and reproducible Playwright demo recordings. Use for explainers, onboarding, feature walkthroughs, multi-aspect exports, captions, and video quality checks.
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Simulating users to evaluate existing flows and generate synthetic demand: cognitive walkthroughs, feature requests, unmet needs, JTBD, and opportunity trees. Not real-user research.
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Refracting thinking by challenging assumptions, combining cross-domain knowledge, and shifting perspectives to reframe problems. Use for stuck situations or paradigm shifts. Does not write code.
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Designing and reviewing APIs: OpenAPI spec generation, versioning strategy, breaking change detection, REST/GraphQL best practices. Use for API design or OpenAPI specs.
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Designing and auditing repository structure for humans and LLM agents: layouts, monorepos, docs/tests/scripts, progressive disclosure, prompt-cache topology, and safe migrations.
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Optimizing SEO (meta/OGP/JSON-LD/headings), SMO (social sharing), CRO (CTA/form/exit-intent), and GEO (AI citation optimization). Use for search ranking, conversion, or AI visibility.
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Gatekeeping Git/PR by classifying change essence and recommending granularity, naming, and strategy. Use when PR preparation or commit strategy is needed.
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Auditing AI CLI configs and designing, configuring, or debugging Claude Code hooks. Use for Codex/agy/Claude Code config reviews, hook lifecycle automation, quality gates, or MCP governance.
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