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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Expert in designing and building autonomous AI agents. Masters tool use, memory systems, planning strategies, and multi-agent orchestration.

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AI agent development workflow for building autonomous agents, multi-agent systems, and agent orchestration with CrewAI, LangGraph, and custom agents.

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Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.

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Systematic improvement of existing agents through performance analysis, prompt engineering, and continuous iteration.

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Inter-agent communication protocol for C-suite agent teams. Defines invocation syntax, loop prevention, isolation rules, and response formats. Use when C-suite agents need to query each other, coordinate cross-functional analysis, or run board meetings with multiple agent roles.

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Design production-grade multi-agent workflows with clear pattern choice (sequential, parallel, hierarchical), handoff contracts, failure handling, and cost/context controls. Use when architecting a multi-step agent pipeline, choosing between single-agent vs multi-agent approaches, or refactoring an LLM workflow that suffers from context bloat or unreliable handoffs.

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Orchestrate autonomous AI development pipelines through your Kanban board (Asana, GitHub Projects, Linear). Manages multi-worker Claude Code dispatch, deterministic quality gates, adversarial review, per-task cost tracking, and crash-proof pipeline execution.

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Automate Agenty tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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/cs:ai-act-readiness <system> — EU AI Act 6-question forcing interrogation. Use during AI-system intake, before EU deployment, or during annual compliance refresh as Article 113 obligations phase in (2025-02-02 / 2025-08-02 / 2026-08-02 / 2027-08-02).

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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

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You are an accessibility expert specializing in WCAG compliance, inclusive design, and assistive technology compatibility. Conduct audits, identify barriers, and provide remediation guidance.

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Automate Affinity tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Use when the user asks to design a multi-agent system, pick an orchestration pattern (supervisor/swarm/pipeline), generate tool schemas for agents, or evaluate agent execution logs for cost, latency, and failure bottlenecks. Examples: 'design an agent architecture for research automation', 'generate Anthropic tool schemas from these tool descriptions', 'analyze these agent run logs for bottlenecks'. NOT for Claude Code workflow files (use workflow-builder) or single-agent prompt design (use agent-workflow-designer).

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Testing and benchmarking LLM agents including behavioral testing, capability assessment, reliability metrics, and production monitoring—where even top agents achieve less than 50% on real-world benchmarks

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Build persistent agents on Azure AI Foundry using the Microsoft Agent Framework Python SDK.

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Automate Agent Mail tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Manage multiple local CLI agents via tmux sessions (start/stop/monitor/assign) with cron-friendly scheduling.

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Automate Affinda tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Automate Aero Workflow tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Answer Engine Optimization (AEO) skill — optimize content to be cited by AI language models (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Mistral) as authoritative sources. Distinct from SEO — AEO optimizes for citation in LLM-generated responses, not search rankings. Use when planning content for AI-first search audiences, auditing existing content for E-E-A-T signals, tracking which pages get cited by which LLMs, or building a citation-friendly content strategy. Triggers — 'AEO audit', 'optimize for ChatGPT', 'get cited by Perplexity', 'LLM citation strategy', 'answer engine optimization', 'content for AI search', 'E-E-A-T audit'. Output is a markdown audit report (default) or JSON for pipeline integration. Stdlib-only Python tools.

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Autonomous DevSecOps & FinOps Guardrails. Orchestrates Gemini 3 Flash to audit Linux Kernel patches, Terraform cost drifts, and K8s compliance.

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Automate Adyntel tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Advogado especialista em todas as areas do Direito brasileiro: familia, criminal, trabalhista, tributario, consumidor, imobiliario, empresarial, civil e constitucional.

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