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Audits whether scores, benchmarks, LLM judges, or surveys measure what we think. Use when a benchmark is saturated, a score unreliable, or judge agreement untrustworthy.

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Implements OpenTelemetry logs/metrics/traces, SLI/SLO gates, burn-rate alerts, and APM integrations. Use when adding or validating observability.

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Generates or validates Conventional Commits messages from staged diffs. Use when drafting commit messages, checking repo rules, or inferring scope from changed files.

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Designs team Git workflows for branching, PRs, and releases. Use when choosing branching models, stacked PRs, merge queues, worktree isolation for agents, or collaboration rules.

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Writes implementation plans before coding: phases, plan files, specs, definition of done. Use when planning a multi-step feature or breaking a large refactor into phases.

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Writes PRDs and specs optimized for coding assistants. Use when authoring requirements or project context for Claude Code, Cursor, Copilot, or Codex.

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Writes and reorganizes docs-as-code for software repos. Use when updating READMEs, runbooks, onboarding docs, API references, or agent instruction files.

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Builds local-first note vault retrieval for Obsidian, markdown notebooks, and NotebookLM-adjacent exports. Use when packaging notes into LLM-ready context.

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Builds docxtpl templates, DOCX extraction for RAG, and EAA accessibility checks. Use when templating Word or extracting tables; plain edits and redlines: official docx skill.

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Handles PDF/UA accessibility, real redaction, metadata scrubbing, signing, and extraction. Use when redacting or signing PDFs; for plain create/merge prefer the official pdf skill.

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Builds Excel charts, pivots, validation, exports, Office Scripts/Graph automation, and workbook audits. Use when automating workbooks; for plain edits prefer official xlsx skill.

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Applies planning/search theory (A*, CSP, MCTS, PDDL, HTN) to agents. Use when ordering tool calls, enforcing preconditions before side effects, or validating a plan.

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16 evidence-graded behavioral-economics primitives. Use when asking will this nudge work, is a pricing decoy or dark pattern lawful, or what effect size to expect.

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Tests whether changes caused a metric move without a clean A/B test: DiD, synthetic control, IV, RDD. Use when asking did a launch cause lift.

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Evaluates neuromarketing studies and neural-data law. Use when judging EEG, fMRI, eye-tracking, or GSR ad study or vendor, or if signals are regulated neural data.

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PID/MPC/Kalman/anti-windup control primitives for feedback loops. Use when an autoscaler flaps, a controller overshoots after saturation, or budget pacing overspends at peak.

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Diagnoses stalled teams or agent hierarchies with Beer's VSM and Ashby's Law. Use when orchestrators overload, escalations pile up, or team boundaries need redesign.

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Chooses under uncertainty: value of more data, cost-based thresholds, abstention, when to stop a test and ship, robust choice. Use when deciding, not estimating.

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Designs consensus, quorums, leases, idempotency, and CRDTs. Use when facing split brain, fencing tokens, exactly-once claims, duplicate retries, stale reads, or leader flapping.

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Game-theory primitives for divergent incentives: Nash equilibrium, auctions, mechanism design, collusion, bargaining, reputation. Use when modeling strategic play.

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Grounding-theory primitives for common ground and repair. Use when deciding whether to ask a clarifying question, confirming a handoff was understood, or fixing multi-turn drift.

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Measures entropy, mutual information, KL/JS, bits-per-byte. Use when picking KL direction, comparing cross-tokenizer perplexity, trusting MI estimates, or semantic-entropy gating.

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Formulates LP, MILP, CP-SAT models; diagnoses infeasibility and gaps. Use when a MILP is infeasible, shifts need scheduling under capacity, or choosing a solver.

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Network-science primitives: centrality, influence seeding, communities, contagion vs homophily, GNN failures. Use when seeding a referral campaign or finding critical graph nodes.

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