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Generate and render-verify publication-quality mathematical-modeling figures from saved evidence, using the approved figure plan, source data, claim, type, and consistent visual system.

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Generate and run minimal reproducible Python modeling code for the human-approved main method and usable baseline, saving compact experiment artifacts and a canonical run summary.

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Manage and verify references for mathematical modeling contest papers, generating BibTeX entries, checking citation completeness, and ensuring all references are traceable to actual sources.

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Collect and analyze relevant papers, reports, and reference methods to inform method selection without fabricating references or copying models blindly.

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Inspect a mathematical-modeling workspace, evaluate lean or submission gates per subquestion, update machine-readable manifests, classify change impact, and route one next action without duplicating downstream work.

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