在MATLAB中实现向量的非循环平移(零填充),并要求使用矩阵乘法的形式表示,而非直接索引或循环。
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概要と使いどころ
在MATLAB中实现向量的非循环平移(零填充),并要求使用矩阵乘法的形式表示,而非直接索引或循环。
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把已确认的母题或文案转成可直接拍摄、录屏或交给视频工具制作的视频方案,也支持在用户确认肖像与声音权利并完成平台手动上传后制作数字人视频,以及用合成配音和 AI 绘制画面制作无真人出镜的动画解说视频(科普、历史、品牌故事)。用于视频号、抖音、小红书视频、YouTube 横屏视频和 Shorts 的口播稿、前 3 秒钩子、分镜、字幕、录屏清单、封面、话题、配乐与授权、数字人或动画制片包、横竖屏多平台版本和发布文案。
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《小红书运营手册 · AI工作台》母技能。用于用户想整体优化小红书账号、内容、标题、主页、选题、评论区或成交路径,但不确定该用哪个具体技能时触发。负责判断问题类型、推荐子技能、组织组合工作流。不要替代子技能做完整输出;当用户只要标题、主页、母题栏目、选题、评论回复或成交路径时,直接切换或引导使用对应 xiaohongshu-* 子技能。
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.NET / C# 二进制逆向。当目标是 .NET assembly(PE 头含 CLR、.exe/.dll 托管程序)、C# 编译产物(含 NativeAOT)、红队 Sharp* 工具(Rubeus / SharpHound / SharpHound 等)、.NET 混淆程序(ConfuserEx / SmartAssembly / Babel / Eazfuscator)、.NET loader / info-stealer / 套壳 malware 时使用。优先用 dnSpyEx + de4dot,需要 AI 直接操作时联动 dnSpy MCP。不用于纯 native 二进制(走 reverse-engineering / ida-reverse)。
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为页面、组件和产品界面提供设计诊断、四方向可视化预览、设计系统编译、实现与视觉 QA, 也创作与修改微信公众号封面、B站封面、YouTube 缩略图、小绿书配图和小红书封面,按平台检查裁切与可读性。 在用户要求从零设计、重设计、优化 UI/UX、审查界面、建立设计系统、参考某种风格, 或创作公众号封面、设计公号头图、修改微信文章封面、制作 B站封面、YouTube 封面、小绿书配图、小红书配图时使用; 不用于只改业务逻辑、纯文案润色或与界面无关的普通编码。默认由当前 Codex 直接执行, 只有用户在当前任务明确点名 K3 时才调用外部模型。
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简历生成与美化。两种入口:把已有简历(PDF/Word/文本)解析、诊断、套用模板美化;或者还没有简历时,通过 LinkedIn 导入或一问一答的对话帮你从零建出一份。输出单页打印优化的 HTML(浏览器里 Cmd+P 直接存成 PDF),提供 12 套模板,覆盖 ATS 友好、侧栏、衬线、编辑、时间轴与头像版式。关键词:resume, CV, 简历, 美化简历, 做简历, 简历模板, resume template, LinkedIn 简历, 求职简历, ATS, 改简历, polish resume。
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LinkedIn 岗位发现与匹配排序。根据用户给的一份种子 JD 和简历,提取目标岗位画像,自动生成多组 LinkedIn Jobs 搜索,采集、去重并按证据给岗位分层,最终输出可直接投递的 shortlist。用户说‘帮我找工作’、‘在 LinkedIn 搜适合我的岗位’、‘找相似职位’、‘根据简历推荐岗位’、‘job search’、‘find jobs like this’时必须使用。只搜索和推荐,不自动投递、不代替用户登录、不绕过验证码。
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根据用户的功能需求,完成与 VeADK-Go 相关的功能; 包括:直接根据需求生成 Agent;将Enio Agent转换为VeADK-Go Agent。
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视频分镜拆解技能(自包含,无需外部后端)。使用 FFmpeg 预处理视频并生成分镜数据。(1) 视频 URL 直接处理 `python scripts/process_video.py "<video_url>"`;(2) 本地文件先上传 `python scripts/video_upload.py "<file_path>"` 获取 URL 后再处理。需要本机安装 FFmpeg。
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使用火山引擎 MongoDB Skill,帮助用户完成 MongoDB 相关的实例管理、备份恢复、参数等运维任务,可直接调用 uv run ./scripts/call_mongodb.py 脚本获取实时结果。当需要访问管理在火山引擎 MongoDB 实例详细信息时,此 Skill 可以提供方便的接口。
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火山引擎函数服务:当用户想把本地前端、Node.js、Python、静态站点或 API 服务部署上线,基于模板创建 serverless 应用,把已有项目接入 veFaaS,查看线上访问地址,配置生产环境变量、构建命令、启动命令或端口,发布、回滚、调用和调试线上函数,查看日志、实例状态或资源配置,拉取/推送云端函数代码,创建和管理沙箱实例,排查部署失败、鉴权失败、框架检测错误、网关缺失等问题,需要直接调用 veFaaS OpenAPI 完成高级操作,或初期上手 veFaaS、想了解 veFaaS 概念/能力/选型/计费、在终端查阅官方文档、接入 veFaaS SDK 或 OpenAPI 进行代码开发时使用。
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使用火山引擎 RDS MySQL MCP Server,帮助用户完成 RDS MySQL 相关的实例管理、数据库操作、账号管理和运维任务,可直接调用 uv run ./scripts/call_rds_mysql.py 脚本获取实时结果。
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使用火山引擎 RDS PostgreSQL,帮助用户完成 RDS PostgreSQL 相关的实例管理、数据库操作、账号管理和运维任务,可直接调用 uv run ./scripts/call_rds_postgresql.py 脚本获取实时结果。
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OpenClaw 系统诊断和性能分析工具。分析 agent 推理耗时、Token 用量、工具调用统计、 Run 时间线、Gateway 重启历史。支持多种模式:批量分析(默认)、实时跟踪(-f)、 摘要统计(-s)、高级诊断(--advanced)。支持多 Agent 过滤。 使用场景:当用户询问 OpenClaw 运行状态、性能瓶颈、推理延迟、Token 消耗、 工具执行统计、错误排查、agent 活动分析时触发。 触发词:诊断、diagnostics、性能分析、推理耗时、token统计、运行状态、 agent分析、工具调用统计、Run详情、Gateway重启。 指令触发:/diag — 直接执行诊断,支持参数透传。
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使用火山引擎 RDS SQL Server,当用户需要执行 RDS SQL Server 相关的实例管理、数据库操作、账号管理和运维任务时使用该skills,可直接调用 uv run ./scripts/call_rds_mssql.py 脚本获取实时结果。
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火山引擎市场洞察助手。帮助用户获取品牌在各大社交平台和媒体渠道上的公开内容数据,通过 AI 筛选出真正值得关注的信息,并发现潜在商机线索。当用户提到以下任何场景时使用此技能:想知道最近网上有没有人在讨论自己的品牌或产品、想看看竞品最近在社交媒体上有什么动态、想了解某个话题或事件在网上的讨论热度和趋势、想定期获取和自己业务相关的行业资讯和热点内容、想把筛选后的内容数据接入自己的系统做进一步分析、想查看自己账号下有哪些监测任务或拉取某个任务的数据、想了解最新的中东局势关税贸易战AI大模型等热点话题的网络讨论、想查询商机线索信息获取 ACOR 评估竞争分析公司画像、提到火山引擎市场洞察 Volcengine Insight PullPost ListCustomSubsTask QueryClueInfo。即使用户没有直接提到"市场洞察",只要涉及品牌声量追踪、行业动态了解、热点事件网络讨论、公开内容数据获取、商机查询与分析等需求,都应触发此技能。
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基于ark_sdk的大模型训练任务自动化工具。帮助用户通过自然语言创建并提交方舟模型训练任务,支持用户自备数据的SFT训练、RFT+GRPO和直接GRPO策略,并引导用户完成训练、状态跟踪与评估闭环。使用场景:当用户需要进行大模型SFT监督微调、RLHF训练、GRPO训练、RFT训练,或需要自动化训练流程时触发。
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行业数据查询与分析工具。接入多种合规公开数据源,支持精确匹配、模糊搜索、聚合统计、分组排序等查询方式。当前已覆盖工商企业基本信息、产业链节点区域指标、产业链企业信息、A股相关信息以及其他等大部分场景。完整的可用数据源清单及其字段结构需通过 describe_datasource 接口动态获取。 当用户提出任何涉及企业、公司、行业或产业链的数据查询意图时,都应触发此 Skill。典型场景包括但不限于: - 查询某家公司的工商注册信息(名称、法人、注册资本、成立日期、经营范围、股东、融资历史等) - 查询 A 股上市公司基本面、证券信息、F10 数据、IPO 信息、分红派息、高管信息 - 查询某条产业链的结构,包括节点企业、区域分布、各类标签企业统计(龙头、高新、专精特新、独角兽、小巨人等) - 查询产业链区域指标(营收、资产、利润率、ROE、知识产权、招投标数据等) - 按地域、行业、企业标签等维度做聚合统计或分组分析 - 用户提到"查一下某某公司"、"帮我看看这家企业"、"xx产业有哪些龙头"等任何公开数据查询意图 即使无法确定所需数据是否已覆盖,也应先调用数据源列表接口探查,不可直接拒绝或猜测。数据来自合规公开渠道,结果仅供参考,不构成决策依据。
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ByteHouse 数据资产和血缘分析 Skill。直接通过 clickhouse-connect 查询 system.tables / system.columns,抓取指定数据库的表结构、字段、引擎等元数据,生成数据资产目录、自动打标签,并识别 Distributed/Local 之间的血缘关系与列相似性。当用户提到 "ByteHouse 数据资产"、"数据资产盘点"、"表结构分析"、"血缘分析"、"字段分析"、"表引擎分布"、"元数据目录" 等诉求时使用本 Skill。
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Seederive 非结构化数据打标平台,使用 LLM 对文本、语音、图片数据进行批量分析处理。 当用户提到以下任何场景时必须使用此 Skill:数据打标、标注、情感分析、标签分类、 观点提取、翻译、评论分析、水军识别、内容评分、标签库管理、提示词优化。 即使用户没有直接提到「Seederive」,只要涉及对一批文本做分类/打标/分析/翻译/评分, 或者提到「帮我分析这些评论」「这些数据的情感是什么」「识别水军」「提取观点」 「翻译这批内容」「建个标签体系」「效果不好帮我优化」等表述,都应触发此 Skill。 也适用于用户提供 CSV/Excel 文件要求批量处理的场景。
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小红书创作者对标账号匹配工具,输入小红书账号ID或赛道+粉丝数+账号等级,推荐可直接复制的同阶对标和可参考的高阶标杆;当用户需要小红书账号推荐、KOL对标、起号参考、账号投放选择时使用。⚠️ 严禁任何联网搜索。
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小红书爆款内容创作专家。一个 Skill 覆盖笔记生成、文案改写、爆款标题生成与评分、封面设计、违禁词检测五大能力,基于红狐数据每日更新的爆款笔记库,把灵感打磨成可直接发布的成品。当用户需要写小红书笔记、改写文案为小红书风格、起标题或评估标题、设计封面、检测违禁词时使用。触发词:小红书笔记、小红书改写、小红书标题、小红书封面、小红书违禁词、小红书创作、小红书爆款。
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专为小红书内容创作打造的一站式笔记生成工具,基于全网每日持续收录的2000+条爆款笔记数据,根据用户输入关键词,精准检索查询平台当下热门爆款笔记,通过AI深度复盘爆款内容的结构、开头逻辑、干货密度与互动话术,提炼核心流量密码与创作要点,严格贴合小红书内容生态与传播逻辑,生成通顺、合规、可直接发布的完整笔记文案,降低创作门槛,高效产出流量内容。仅在主Agent中执行,不派发给子Agent。
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短剧-小红书信息源 — 每日扫描小红书短剧爆款内容,按互动量筛选热门笔记,智能聚类题材方向后生成包含封面、互动数据与创作洞察的HTML日报。支持按题材(穿越/霸总/重生等)、达人、时间范围定向查询。⚠️数据每日15:00更新前一天数据,目标日期无数据时必须先告知用户并等待确认后才能调用接口,禁止自动获取。⚠️查询前先校验分类/关键词是否符合短剧题材词库,不满足时不请求接口直接提示并推荐相关词。当用户需要短剧小红书日报、小红书短剧爆款、短剧热点、短剧创作趋势或自定义题材查询时使用。
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