使用 GLM 库实现 Vector3TransformNormal 和 Vector3TransformCoord 函数,模拟 DirectXMath 的行为,并使用 const T& 模板参数以支持多种向量类型。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
220 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
使用 GLM 库实现 Vector3TransformNormal 和 Vector3TransformCoord 函数,模拟 DirectXMath 的行为,并使用 const T& 模板参数以支持多种向量类型。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
使用OpenCV对图像进行骨架化处理,并去除游离孤点及基于距离阈值过滤连接时的异常点。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
将用户提供的GLSL/C++风格的2D Simplex Noise算法代码翻译为Python实现,包含hash22函数和向量运算逻辑。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyze any codebase's source code in depth and produce structured analysis documents saved as markdown files. Use this skill whenever the user asks to understand how a codebase works — architecture, module design, call flows, data models, design patterns, performance characteristics, or any implementation detail. Trigger on phrases like "analyze the source", "explain this code", "how does X work", "where is Y implemented", "trace the flow of", "what happens when", "read through the code", "code walkthrough", "源码分析", "代码解读", "实现原理", "架构分析", "调用链路", "模块分析", or any code-exploration request. Works with any programming language: TypeScript/JavaScript, Java, Python, Go, Rust, C/C++, and more. Even if the user's question seems simple (e.g., "这个文件是干什么的"), use this skill — a thorough, source-backed analysis document is always more valuable than a surface-level guess.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。