「testing」の検索結果

OpenClawのプラグインを公開前に検証し、導入・削除、設定修復、起動、SDK互換性や配布パッケージの動作を確認して、結果と未検証項目を整理するスキル。

• 公開前に同梱プラグインの導入・削除を確かめたいとき
• ベータ版をクリーンな環境で検証したいとき
• 設定修復とgateway起動を確認したいとき

リモート環境やDockerで、導入・連携・実操作のテストを進めるスキル。コードの信頼性に応じた環境の選択から、障害調査と実行後の後片付けまで扱います。

• クリーン環境でのパッケージ導入テスト
• 実サービスとの連携を検証したいとき
• macOS・Windows・WSL2の動作確認

Pythonのテストをpytestで設計・作成し、共通の準備処理や外部サービスの代役、複数入力の検証、テストで確認したコードの範囲の測定まで扱うスキル。

• Pythonの機能をテストから作りたいとき
• テストの準備処理を共通化したいとき
• 外部APIをモックで検証したいとき

Laravelの機能をテストから実装し、モデルやAPI、認証・権限を検証するスキル。PHPUnitやPestでのテスト作成、外部サービスの模擬化、カバレッジ確認を支援します。

• Laravelの機能をテストから実装したいとき
• APIの認証・権限を検証したいとき
• 決済・メール・キューを模擬化したいとき

C#・.NETの単体テストやAPI・データベースの結合テストを、xUnitなどの実装例で作成・レビューし、テストデータや配置も整理するスキル。

• C#のサービスにテストを追加したいとき
• ASP.NET CoreのAPI検証
• データベースへの保存確認

Playwrightでブラウザ操作を再現するテストを作り、画面ごとの操作整理や自動実行を支援します。時々失敗するテストの調査と、画像・動画・実行記録の保存も扱います。

• ログインや検索の動作確認
• 画面ごとのテスト操作を整理したいとき
• 時々失敗するテストを調べたいとき

AIが修正したコードで同じ不具合が再発しないよう、APIの必須項目や処理分岐を自動テストで確認し、テストとビルドを先に行うレビュー手順を整えるスキル。

• バグ修正後に再発防止テストを足したいとき
• API応答の必須項目を確認したいとき
• テスト用と本番用の応答を見直したいとき

Enforces TDD (Red-Green-Refactor) for Rust development. Auto-triggers on implementation, testing, refactoring, and bug fixing tasks. Provides Rust-idiomatic testing patterns with anyhow/thiserror, cfg(test), and Arrange-Act-Assert workflow.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when reviewing component libraries, page flows, or CI pipelines that need repeatable accessibility checks. Automated testing is strongest at catching structural and attribute-level issues; it does not replace keyboard, screen reader, and manual UX testing.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create, edit, validate, and run Agent QA tests, suites, and hooks through MCP or CLI while preserving canonical IDs and schema contracts.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Master Bash Automated Testing System (Bats) for comprehensive shell script testing. Use when writing tests for shell scripts, CI/CD pipelines, or requiring test-driven development of shell utilities.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build robust backtesting systems for trading strategies with proper handling of look-ahead bias, survivorship bias, and transaction costs. Use when developing trading algorithms, validating strategies, or building backtesting infrastructure.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Implement comprehensive testing strategies with pytest, fixtures, mocking, and test-driven development. Use when writing Python tests, setting up test suites, or implementing testing best practices.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Master end-to-end testing with Playwright and Cypress to build reliable test suites that catch bugs, improve confidence, and enable fast deployment. Use when implementing E2E tests, debugging flaky tests, or establishing testing standards.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Creates an integration testing plan for .NET data access artifacts during Oracle-to-PostgreSQL database migrations. Analyzes a single project to identify repositories, DAOs, and service layers that interact with the database, then produces a structured testing plan. Use when planning integration test coverage for a migrated project, identifying which data access methods need tests, or preparing for Oracle-to-PostgreSQL migration validation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Pre-deployment security audit of Solidity smart contracts in a Foundry project. Combines static analysis (Slither, Aderyn), symbolic execution (Mythril), and property-based testing (forge fuzz + invariant tests with handlers) to catch reentrancy, access-control, oracle/price manipulation, and arithmetic bugs BEFORE deploying to an EVM chain. Also enforces key hygiene (no plaintext private keys, encrypted cast keystore) and a secure deploy workflow. Use when writing, reviewing, testing, or deploying Solidity/Foundry contracts, building a dApp, or working with forge/cast/anvil, MetaMask, or Web3/DeFi code.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Testing and benchmarking LLM agents including behavioral testing, capability assessment, reliability metrics, and production monitoring—where even top agents achieve less than 50% on real-world benchmarks Use when: agent testing, agent evaluation, benchmark agents, agent reliability, test agent.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Production-grade Playwright testing toolkit. Use when the user mentions Playwright tests, end-to-end testing, browser automation, fixing flaky tests, test migration, CI/CD testing, or test suites. Generate tests, fix flaky failures, migrate from Cypress/Selenium, sync with TestRail, run on BrowserStack. 55 templates, 3 agents, smart reporting.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when the user asks to perform security audits, penetration testing, vulnerability scanning, OWASP Top 10 checks, or offensive security assessments. Covers static analysis, dependency scanning, secret detection, API security testing, and pen test report generation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Hardens LifeOS tests via property/mutation testing. USE WHEN harden, hardening, property test, property based testing, PBT, fast-check, mutation test, mutation testing, Stryker, CRAP score, CRAP analysis, DRY scan, jscpd, acceptance test mutation, strengthen tests, sharpen ISCs, find bugs example tests miss, universal quantified claim, shrink counterexample, what bugs am I missing, test the tests, test of the test. NOT FOR writing new feature tests (use bun test directly), grading agent output quality (use Evals), UI verification with real Chrome (use Interceptor), finding security vulnerabilities, or building new functionality.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Pre-deployment security audit of Solidity smart contracts in a Foundry project. Combines static analysis (Slither, Aderyn), symbolic execution (Mythril), and property-based testing (forge fuzz + invariant tests with handlers) to catch reentrancy, access-control, oracle/price manipulation, and arithmetic bugs BEFORE deploying to an EVM chain. Also enforces key hygiene (no plaintext private keys, encrypted cast keystore) and a secure deploy workflow. Use when writing, reviewing, testing, or deploying Solidity/Foundry contracts, building a dApp, or working with forge/cast/anvil, MetaMask, or Web3/DeFi code.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Run Maestro YAML flows against a Limrun cloud iOS simulator with `lim ios maestro`, from any environment (Linux, Windows, macOS, VM, container). Use when the user wants to run, write, or debug Maestro flows or `maestro test` on iOS, migrate an existing Maestro suite to remote simulators, or asks for UI testing with Maestro. iOS simulators only today. For Detox suites use limrun-detox-testing; for driving the simulator without a test framework use limrun-ios-simulator.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Graph-informed mutation testing triage. Parses codebases with Trailmark, runs mutation testing and necessist, then uses survived mutants, unnecessary test statements, and call graph data to identify false positives, missing test coverage, and fuzzing targets. Use when triaging survived mutants, analyzing mutation testing results, identifying test gaps, finding fuzzing targets from weak tests, running mutation frameworks (including circomvent and cairo-mutants), or using necessist.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Configures mewt or muton campaigns, analyzes surviving mutants, and investigates bugs exposed by testing gaps. Use when setting up mutation testing, reviewing campaign results, identifying equivalent mutants, or finding bugs from surviving mutations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。