「worker」の検索結果

Cloudflare Durable Objects の実装とレビューに使用する。チャットルーム、マルチプレイ、予約システムなどの状態を持つ協調処理、RPC methods、SQLite storage、alarms、WebSockets、Workers統合、wrangler設定、Vitestでのテストを扱う。事前学習の知識より最新のCloudflare docsの取得を優先する。

Role-based multi-model strategy. The model catalog lives in a local configuration file instead of the skill text -- roles (thinker/decision-maker, long-running worker, draft generator, reviewer/acceptance, escalation), reasoning effort as an independent axis, mandatory review for draft models, provider switching for independent reviews, budgets, delegation flow, and cost/quality of small workers.

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Baut und prüft neue Agentenrollen im ellmos-Ökosystem: native Claude-Code- Subagenten (dauerhafte Rollendefinition) und Companion-Worker (SendMessage- wiederverwendete Instanz für eine Ticket-/Aufgabenserie). Formalisiert das bislang unformalisierte eigene Wissen aus dem laufenden Bau von Agentenrollen (ati-agent, bueroassistent, versicherungs-agent u. a.) zu einem wiederverwendbaren Scaffold-plus-Verify-Ablauf. Nutze diesen Skill, wenn eine neue Rolle entstehen soll ("neue Agentenrolle bauen", "Subagent anlegen", "Companion-Worker starten") oder eine bestehende gegen die Haus-Konventionen geprüft werden soll ("ist dieser Agent richtig aufgesetzt?").

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Rollenbasierte Multi-Modell-Strategie. Modellkatalog liegt in einer lokalen Konfigurationsdatei statt im Skill-Text -- Rollen (Denker/Entscheider, Dauer-Worker, Entwurfsgenerator, Reviewer/Abnahme, Eskalation), Reasoning-Effort als eigene Achse, Abnahmepflicht für Entwurfsmodelle, Anbieterwechsel für unabhängige Reviews, Kontingente, Delegationsablauf und Kosten/Qualität kleiner Worker.

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Manage Cloudflare DNS zones, Workers, Pages, R2, KV, D1, and analytics via REST API. Use when the user wants to query DNS, deploy a Worker, list R2 buckets, manage KV namespaces, run D1 queries, or check analytics without the Cloudflare MCP installed.

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Delegate real-world tasks to human workers via the OpenHumancy API. Use when the user needs physical actions (field verification, photography, deliveries, mystery shopping), human judgment, or any task that requires a person. Manages the full lifecycle — worker search, task creation, chat, payments on the TON blockchain.

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Expert in Cloudflare Workers and the Edge Computing ecosystem. Covers Wrangler, KV, D1, Durable Objects, and R2 storage.

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AI demos and GPU compute with Gradio Spaces and Hugging Face Spaces ZeroGPU. Use when writing or reviewing code that uses `@spaces.GPU`, configuring `python_version` or `requirements.txt` for a ZeroGPU Space, or handling ZeroGPU-specific code constraints — pickle-based process isolation, `gr.State` semantics across the worker boundary, no `torch.compile` (use AoTI instead), CUDA wheel-only builds (no `nvcc` at build or runtime), large vs xlarge sizing, and dynamic duration callables. Make sure to use this skill whenever the user mentions ZeroGPU, `@spaces.GPU`, or the `spaces` Python package, or hits ZeroGPU-specific code errors like `PicklingError` across the worker boundary, `illegal duration`, or `flash-attn` wheel-build failures — even when the user does not explicitly ask for ZeroGPU coding guidance. Trigger on `import spaces` or `@spaces.GPU` in code.

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Edge Computing Specialist IA — Expert en edge computing (Cloudflare Workers, Deno Deploy, Vercel Edge, Bun)

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Cloudflare Specialist IA — Expert en Cloudflare (Workers, Pages, DNS, WAF, R2, D1, Turnstile, Images)

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Expert en Cloudflare avancé (Workers, Pages, R2, D1, Durable Objects, KV, WAF)

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Expert in Cloudflare Workers and the Edge Computing ecosystem. Covers Wrangler, KV, D1, Durable Objects, and R2 storage.

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MCP マルチエージェント（Owner/Admin/Worker）で並列実装する開発フロー。「マルチフロー」「workflow-multi」「マルチエージェントで実装」「並列で実装」「複数人で実装」「並列開発」などで起動。Issue/PR まで作るかは発話・引数から判断し、曖昧なら確認する。

Run as a distributed worker — continuously claim, work, and release Up Next tickets

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Run a project's GitHub Issues through Orca Workers from a coordinating session in the project's Hub folder. The Orchestrator reads Issues, claims one, dispatches an Orca Task into a fresh worktree of the target repo, supervises until worker_done, and writes the outcome back to the Issue — it never edits code itself. Use when the user says "take

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Automatically consume open GitHub issues one by one. Fetches the oldest open issue, delegates implementation to the issue-implementer agent, runs code review via the code-reviewer agent, iterates on feedback, merges the PR, and moves on to the next issue. Invoke with `/auto-issue-worker`.

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組織を起動する。前回の状態を読み込んでブリーフィングし、 ディスパッチャーペインを起動する。ClaudeCode起動直後に1回実行する。 「起動して」「スタート」「始めて」等でも発動。 キュレーターは起動しない（worker クローズ時の閾値チェックによるオンデマンド起動に移行済み）。

ディスパッチャーのコンテキストを圧迫したまま session を続けるのを避けるため、 monitoring 状態（active workers / 直近 polling cursor / pending escalations）を handover ファイルに書き出し、secretary の指示で /clear → /dispatcher-resume の 流れで新しいディスパッチャー session を開始する準備をする。 Secretary から DISPATCHER_HANDOVER peer message を受領したとき、または ディスパッチャー自身が context が長くなったと判断したときに使う。

/dispatcher-handover で書き出した handover ファイルを読み込み、 ディスパッチャーを新しい session で復帰させる。/clear 直後の最初のターンで使う。 state.db の dispatcher_pane_id / dispatcher_peer_id を atomic に更新し、 worker monitoring の /loop 3m を再開する。 「ディスパッチャー復帰」「resume」「引き継ぎから再開」と secretary から指示された ときに使う。/org-start ではない（ワーカー・窓口・キュレーターは生きている前提）。

蓄積された生の学び（knowledge/raw/）を整理・統合する。 ディスパッチャーが worker クローズ時の閾値チェック (tools/check_curate_threshold.py) 超過でオンデマンド起動した キュレーターから 1 回だけ呼び出される（常駐 /loop は廃止）。 手動で「知見を整理して」と言われたときにも使う。

窓口が人間から「承認スコープの輪郭」を受けて、その内側で triage → worker 派遣 → iteration → verify → push → PR 作成 → CI 監視 を完了駆動で自走し、PR ごとに merge gate で必ず停止するベルトコンベア。/work-discovery + /org-delegate + verify + /org-pull-request + /org-escalation を呼ぶ薄い orchestrator。 発動条件: 人間が「この範囲は自走してよい」というスコープ承認を明示し、複数候補を 完了駆動で順次流したいとき（例「triage 上位の S 級バグ修正を空き pane 分まで自走、 merge は都度わたしが判断」）。起動主体は窓口に限定。スコープ外候補・判断境界・退出条件に 触れたら必ず halt する。merge 自動化はしない。

ワーカーから「判断仰ぎます」「承認を仰ぎます」「続行可否」「スコープ拡張提案」 「想定外」「runbook 逸脱」「ブロック / ブロッカー」等の peer message を受信した際、 窓口は一次承認せず人間にエスカレーションする。発動条件は worker からの judgment-escalation / scope-expansion / blocker メッセージ受信時。 通常の進捗 / 完了報告は org-delegate Step 5 (1) / (2a) で扱う。本スキルは 「自己解釈で承認しないための register 更新を含む正準フロー」を担当する。

TanStack Start (TanStack Router ベースのフルスタック React フレームワーク、 @tanstack/react-start) の API リファレンス。Next.js とは別フレームワーク。 createServerFn (validator / handler), createMiddleware, server routes, createServerOnlyFn / createIsomorphicFn、SSR / selective SSR / SPA mode / static prerendering / ISR、streaming、hydration、 server entry / client entry、hosting (Cloudflare Workers / Netlify / Vercel / Node / Bun / Docker)、authentication / session、Tailwind、SEO、 environment variables。ルーティングは tanstack-router スキルを参照。

Hono (軽量・マルチランタイム対応 Web フレームワーク) リファレンス。 Hono App, Context (c.req / c.json / c.text / c.html), HonoRequest, Routing, HTTPException、 Built-in Middleware (JWT, CORS, CSRF, Cache, Logger, Compress, Basic / Bearer Auth)、 Helpers (Cookie, Streaming, WebSocket, Factory, RPC)、 Cloudflare Workers / Deno / Bun / Node.js / AWS Lambda 対応。