「how to」の検索結果

作業環境にある表データを調べ、統計計算や加工を行い、比較・推移・分布などの目的に合ったグラフと利用者への確認を組み合わせて分析を進めるスキル。

• 表の列・統計・サンプルを確認したいとき
• カテゴリ比較や時系列分析
• 分布や数値同士の関係を調べたいとき

コードを根拠に、処理の流れや状態の変化、データ同士の関係をMermaidの図でWikiに示し、変更に伴う図の更新や構文修正も行うスキル。

• 部品間のリクエストの流れを図解
• ジョブのライフサイクルと状態遷移の図解
• データ同士の関係の文書化

株価の急変時に、企業の出来事、規制、業界・競合、市場心理を並行調査します。ニュースの時系列と根拠から主因を検討し、投資の根拠を見直す必要があるかを整理します。

• 株価の急騰・急落の背景調査
• 決算後の市場反応を知りたいとき
• ニュースの重要性を確かめたいとき

企業の年次・四半期報告や決算説明会を読み、収益・資金繰りの変化、経営陣の説明、注記のリスクを点検。過去の実績や会社予想と比べ、投資判断への影響を整理します。

• 最新決算の重要な変化を知りたいとき
• 経営陣の過去の約束の達成確認
• 会計注記や異常な財務数値の点検

道具の外見情報から、白背景に単品を写す画像生成プロンプトを作るスキル。材質や色、摩耗を具体化し、正確な比率と全体が収まる構図、柔らかな照明を指定します。

• 道具を白背景の画像用指示にしたいとき
• 材質や色、摩耗の特徴を具体化
• 紙の道具を真上から写したいとき

地図検索のカテゴリや同義語を追加し、多言語の名称、検索候補の表示条件、任意の絵文字を整備。画面表示用の関連ファイル更新とテストまで扱うスキル。

• 地図の検索対象を追加したいとき
• 検索用の同義語を増やしたいとき
• カテゴリ名の多言語整備

外部アプリの接続候補や設定画面を案内し、本人の同意と接続状態を確認したうえで、QMの認証済みバックエンド経由でアプリ操作を進めるスキルです。

• 連携可能なアプリを探したいとき
• 作業に必要なアプリの接続
• アプリ接続の設定を開き直すとき

仕組みを触って理解するための、小さな対話型HTML画面を作るスキル。操作できる説明やシミュレーション、簡単なゲームを、外部通信なしの一画面にまとめます。

• 仕組みを操作して理解したいとき
• シミュレーションを順に追いたいとき
• 簡単なゲームで考え方を伝えたいとき

CARLAの交通シナリオを単体・グループで実行し、合否や記録を出力します。ブランチとマップに応じた実行可否を確認し、動かない原因の切り分けも支援します。

• 先行車シナリオで環境を確認したいとき
• 制御喪失シナリオの合否をまとめたいとき
• 現在のマップで使える設定の確認

CARLA内の車両などの位置・向き・速度・加速度を、同じフレームのデータで確認します。車両の操作入力や前輪の角度も取得でき、一定時間の連続表示にも対応します。

• 自車の速度や向きを確認したいとき
• 10秒間の加速状態を追いたいとき
• 特定車両の操作入力を調べたいとき

AIエージェントのプロンプト・スキル・記憶を、評価課題の結果に基づいて反復改善するためのスキル。変更の検証や取り消し、Gitでの履歴管理も案内します。

• 既存エージェントの性能を改善したいとき
• 業務固有の評価課題を作りたいとき
• 失敗からスキルや記憶を改善したいとき

長い文書を扱えるようにLLMの入力上限を広げるため、RoPEやYaRNなどの手法選びから位置情報の実装、追加学習、推論時のメモリ対策まで支援するスキル。

• 既存モデルを長文対応にしたいとき
• コンテキスト拡張手法の比較
• 文章中の位置情報の実装

数学・コード生成・会話などに特化した複数の学習済みモデルを、再学習せずに統合するスキル。mergekitの設定、統合手法の選択、評価や配布まで案内します。

• 数学・コード生成・会話の能力を組み合わせたいとき
• 混合比率の異なるモデルを比較したいとき
• 複数モデルの統合手法を選びたいとき

大規模言語モデルの学習を複数GPUに分散する設定を支援。NVIDIA Megatron-Coreで並列化方式を選び、メモリ使用量や処理速度を調整します。

• LLaMA型モデルの分散学習設計
• MoEの専門ネットワークの分散配置
• GPU使用効率と学習速度の調整

RWKVの導入から文章生成、長文の分割処理、追加学習までを案内します。推論時の状態の引き継ぎやメモリ特性を理解し、モデルを使う実装に役立つスキルです。

• 文章を逐次生成したいとき
• 長文を分割して処理したいとき
• RWKVの追加学習を検討したいとき

説明書のない既存コードを読み解き、構成やデータの流れ、業務ルールを仕様書に整理します。根拠となるコードの位置を示し、確認できた事実と推測、未解決の疑問を分けます。

• 仕様書のない古いシステムの把握
• 既存APIや業務ルールの文書化
• モジュールの依存関係とデータ経路の整理

遅いSQLの原因調査から、複雑な結合・集計、テーブル構造の設計まで支援します。実行計画を読み、索引やクエリの改善案と変更前後の性能を示します。

• 遅いSQLの原因を調べたいとき
• 複雑な結合や集計を書きたいとき
• テーブル・キー・制約の設計

データや表を分析し、前期・目標・区分ごとの比較から重要な変化を数値で説明します。欠損や外れ値などの注意点を添え、結果に合うグラフも提案するスキルです。

• 月ごとの売上推移を比較したいとき
• 地域や区分による違いを調べたいとき
• 目標に対する差を把握したいとき

Deep reference on Omnigent config format, executor types, skill/tool structure, and conventions. Load when you need to look up how the platform works.

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Turn a breaking change (an API rename, removed flag, changed default, or moved module) into concrete upgrade steps with before/after examples. Use when the user asks how to migrate, upgrade, or adapt to a breaking change.

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Comprehensive backend development guide for Node.js/Express/TypeScript microservices. Use when creating routes, controllers, services, repositories, middleware, or working with Express APIs, Prisma database access, Sentry error tracking, Zod validation, unifiedConfig, dependency injection, or async patterns. Covers layered architecture (routes → controllers → services → repositories), BaseController pattern, error handling, performance monitoring, testing strategies, and migration from legacy patterns.

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Add Sentry v8 error tracking and performance monitoring to your services. Use this skill when adding error handling, creating new controllers, instrumenting cron jobs, or tracking database performance. ALL ERRORS MUST BE CAPTURED TO SENTRY - no exceptions.

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Help a clinic supervisor author a practice-area guide that configures how student-facing skills behave — intake questions, pedagogy posture (assist / guide / teach), review gates, cross-plugin checks, and local rules. Use when a supervising attorney wants to build or revise a per-practice-area guide, tune how the clinic skills behave for their clinic type, or set their teaching philosophy as plugin configuration.

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Guide on how to add and propagate new metadata fields in Apache Beam's WindowedValue, extending protos, windmill persistence, and runner interfaces to avoid metadata loss.

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