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概要と使いどころ
Claude Skills meta-skill: extract domain material (docs/APIs/code/specs) into a reusable Skill (SKILL.md + references/scripts/assets), and refactor existing Skills for clarity, activation reliability, and quality gates.
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Fill in the per-paper TODO sections of research-wiki/papers/<slug>.md pages that literature-ingest skills leave as bare scaffolds. Use when user says 'enrich wiki', 'fill paper TODOs', 'wiki body 補完', '把 paper 摘要寫進 wiki', 'research-wiki 自動填', or after a batch ingest that left papers/ as TODO scaffolds.
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Analyze ARIS usage logs and propose optimizations to SKILL.md files, reviewer prompts, and workflow defaults. Outer-loop harness optimization inspired by Meta-Harness (Lee et al., 2026). Use when user says "优化技能", "meta optimize", "improve skills", "分析使用记录", or wants to optimize ARIS's own harness components based on accumulated experience.
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Workflow 1.5: Bridge between idea discovery and auto review. Reads EXPERIMENT_PLAN.md, implements experiment code, deploys to GPU, collects initial results. Use when user says "实现实验", "implement experiments", "bridge", "从计划到跑实验", "deploy the plan", or has an experiment plan ready to execute.
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Use when working ON the joelparkerhenderson/architecture-decision-record repository itself (this repo) — adding or editing a decision-record template, example, tool/guardrail link, or translation; reviewing a contributor's PR against it; or keeping README.md and locales/en-001/ in sync. Not for writing an ADR for some other project — use architecture-decision-record-skill for that.
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Use when deploying KubeEye for cluster inspection, creating InspectRule/InspectPlan resources, or retrieving inspection results. Covers InstallPlan-based deployment, OPA/PromQL/FileChange/Sysctl/Systemd/NodeInfo/FileFilter/ServiceConnect/CustomCommand rule types, and report retrieval. Always consult this skill when the user mentions KubeEye, cluster inspection, InspectRule, InspectPlan, or inspection reports.
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AI Berkshire skill: 未上市公司研究：多Agent并行深度研究框架. Source: skills/private-company-research.md.
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AI Berkshire skill: 财务数据获取与交叉验证规范. Source: skills/financial-data.md.
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AI Berkshire skill: 投研团队：四角色并行分析框架. Source: skills/investment-team.md.
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AI Berkshire skill: 组合管理：从"研究公司"到"管理组合". Source: skills/portfolio-review.md.
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AI Berkshire skill: 行业漏斗筛选：从全市场到 3 家的价值投资精选流程. Source: skills/industry-funnel.md.
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AI Berkshire skill: 行业投资研究：产业链全景扫描 + 四大师个股分析框架. Source: skills/industry-research.md.
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AI Berkshire skill: 微信公众号文章：作者-编辑-读者三Agent协作. Source: skills/wechat-article.md.
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AI Berkshire skill: 投资论文追踪：买入后的纪律系统. Source: skills/thesis-tracker.md.
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AI Berkshire skill: 段永平问答：以他的方式思考. Source: skills/dyp-ask.md.
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AI Berkshire skill: 供应链瓶颈猎手：AI驱动的全球产业链瓶颈套利. Source: skills/bottleneck-hunter.md.
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AI Berkshire skill: 财报精读：一手资料深度解读. Source: skills/earnings-review.md.
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AI Berkshire skill: 看懂XX公司（深度公司系列）：3-8 篇长文拆一家公司. Source: skills/deep-company-series.md.
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AI Berkshire skill: 巴菲特价值投资买入前 Checklist. Source: skills/investment-checklist.md.
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AI Berkshire skill: 时代α捕手：高增长核心资产的识别-验证-持有框架. Source: skills/era-alpha.md.
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AI Berkshire skill: 管理层纵深研究：买股票就是买人. Source: skills/management-deep-dive.md.
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AI Berkshire skill: 投资研究：巴菲特-芒格-段永平-李录 四大师综合分析框架. Source: skills/investment-research.md.
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AI Berkshire skill: Income Investment: Durable and Opportunistic Distribution Analysis. Source: skills/income-investment.md.
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AI Berkshire skill: 投资论文漂移检测：分清事实变化与措辞变化. Source: skills/thesis-drift.md.
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