「oss」の検索結果

App StoreやGoogle Playの掲載内容を、説明文、画像、評価など6項目で採点。ストアごとの違いや競合比較を踏まえ、改善案を優先順にまとめます。

• ストアURLから掲載内容を診断したいとき
• アプリ名や説明文の改善
• スクリーンショットや紹介動画の見直し

法人や地域店舗、初期顧客の候補を探し、対象条件との一致や購入の兆候を出典付きで評価して、連絡先の確認と優先順位を含む見込み客リストに整理するスキル。

• 法人営業の候補リスト作成
• 対象地域の店舗を探したいとき
• 公開された需要から初期顧客を発見

SaaSやAI製品の紹介サイトへの掲載を、準備状況の確認から掲載先選び、紹介文の作成、進捗管理まで支援します。公開後のリンク確認や流入の測定も扱います。

• 製品公開時の掲載先を計画したいとき
• 掲載先に合わせた紹介文の作成
• MCP serverの登録準備

競合サイトのURLから、製品の特徴・料金・訴求・SEO指標を調べ、出典付きのMarkdown資料に整理します。複数社の比較表や市場全体の要約も作成します。

• 競合の機能と料金を比較したいとき
• 競合の訴求や検索での強さの調査
• チーム向けの出典付き競合資料作成

Google AdsやMetaなどの広告について、媒体選び、配信対象、予算、入札方針を整理し、獲得単価や売上のデータを基に継続・改善・追加調査を判断するスキルです。

• 広告媒体と予算配分を決めたいとき
• 広告成果から次の対応を判断したいとき
• 検索広告の無駄な支出を調べたいとき

見出しやボタンなどの変更を比較するA/Bテストを、仮説づくりから必要人数、実施期間、結果の解釈まで設計します。実験案の優先順位づけや継続運用の仕組みも整理します。

• 見出しや登録ボタンを比較したいとき
• テストの必要人数と期間を知りたいとき
• 実験結果と悪影響を確認したいとき

製品の特徴、対象顧客、競合との差、ブランドの語り口を共有文書にまとめます。他のマーケティングスキルが参照する前提をそろえ、更新履歴や施策の学びも残します。

• マーケティング作業の前提をそろえたいとき
• 既存資料から製品紹介の初稿を作成
• 顧客像・差別化・語り口の統一

顧客が購入や継続を決める心理を整理し、価格の見せ方、信頼づくり、選択肢や導線の改善に使える心理学・行動科学の考え方を選び、具体的な施策と倫理的な実施方法を提案します。

• 顧客が購入をためらう理由を考えたいとき
• 価格やプランの見せ方を見直したいとき
• 口コミや実績で信頼を伝えたいとき

メールや外部通知、タイマーをきっかけに動くエージェントを設計します。長い処理中の指示変更や中断、複数タスクの並行実行と結果管理の仕組みを扱います。

• 新着メールや外部通知との連携
• レポート作成や定期確認の自動実行
• 長時間タスクの中断や条件変更

論文や記事、大綱を読み解き、背景・方法・結果・結論を整理した8〜12枚のPowerPoint資料に変換します。各ページの要点抽出からファイル生成まで扱います。

• 論文紹介の発表資料を作りたいとき
• 記事をスライドにまとめたいとき
• 大綱からPowerPointを作りたいとき

AIエージェントの応答開始の遅さや推論コストを調べ、固定する指示・ツール定義と末尾へ足す動的情報を分けて、キャッシュを再利用しやすい会話構造を設計するスキル。

• 応答開始の遅さやキャッシュ低下を調べたいとき
• 時刻や変動するユーザー情報の配置を決めたいとき
• ツールの順序と会話の復元処理を見直したいとき

AIエージェントの強化学習で使う報酬を設計し、結果と途中の行動をどう評価するか、採点の抜け穴や早すぎる完了をどう見つけて防ぐかを整理するスキルです。

• 強化学習の報酬を設計したいとき
• 採点の抜け穴や早期終了の調査
• 結果評価と途中評価の使い分け

将来のキャッシュフローに基づく企業価値の算定や、前提条件を変えた投資分析を支援します。確率を使うシミュレーションとシナリオ比較で、評価額やリスクを整理します。

• 財務諸表から企業価値を算定したいとき
• 成長率や割引率の影響を比較
• 不確実な前提で買収評価を試算

単一細胞RNAの成熟前後のカウントから遺伝子発現の変化方向を推定します。モデルの適合確認、変化の流れの可視化、細胞の相対的な順序や関連遺伝子の探索を支援します。

• 細胞状態の変化方向の仮説を探りたいとき
• 遺伝子ごとのモデル適合の確認
• 動的モデルで細胞の相対順序を推定したいとき

待ち行列や生産・物流の流れをSimPyでモデル化し、待ち時間や資源の利用状況を調べます。実行上限の設定から監視、テスト、反復実験の分析まで支援します。

• 窓口の人数別に待ち時間を比べたいとき
• 生産・物流で設備の取り合いを調べたいとき
• 優先処理や作業中断をテストしたいとき

実験動物の体重・体温・臨床スコアなどを基準集団に対する負担スコアへまとめ、個体ごとの推移、指定時点の探索的な予測、注意域の候補を分析するスキル。

• 動物の観測指標を日別スコアにまとめたいとき
• 共通の基準で群間の負担を比較したいとき
• 指定観測時点の負担を探索的に予測したいとき

ゲノム解析ファイルをPythonで読み書きし、指定領域の抽出、条件による絞り込み、変異や塩基の集計を支援します。座標の数え方や索引、参照配列を確認しながら処理を組み立てます。

• ゲノムファイルの形式や索引の確認
• 品質やフラグによる配列データの絞り込み
• 指定領域の変異と遺伝子型の集計

ベイズ統計モデルを組み立て、階層モデルの推定、予測の不確実性の評価、計算の診断、予測結果の点検、モデル比較までをPyMCで進めるスキル。

• 回帰の効果と不確実性を推定したいとき
• 患者や施設ごとの差をモデル化したいとき
• サンプリング診断と予測の点検

合金の組成・圧力・温度と熱力学データベースを指定し、平衡状態で存在する相の割合や組成を計算して、物質収支と計算条件への安定性を確認するスキル。

• 合金組成から平衡相の割合を求めたいとき
• 指定温度ごとの安定相の比較
• 物質収支とサンプリング安定性の確認

分子の性質予測や立体構造の探索、タンパク質との結合姿勢の推定をクラウドで進めます。Python APIで多数の化合物をまとめて処理し、複数の計算をつなげます。

• 化合物ライブラリの性質を予測したいとき
• 分子の立体配座や互変異性体の探索
• タンパク質との結合姿勢を調べたいとき

心電図・呼吸・皮膚電気活動などの生体信号をNeuroKit2で研究分析するために、前処理、時刻合わせ、心拍変動や刺激前後の解析手順の構築・点検を支援します。

• 前処理前に生体信号の品質を点検
• 研究用の心電図・心拍変動解析
• イベント区間と基準補正の設計

ゲノム上の領域データを検証し、重なりの件数や共通部分、被覆率を調べます。Gtarsを使う解析に向けて、座標や参照配列の整合性、実行条件も整理します。

• BED座標と参照ゲノムを検証したいとき
• ゲノム領域の重なりと集合比較
• ゲノム領域をトークン化したいとき

20以上の生命科学データベースを横断し、遺伝子情報や配列、タンパク質構造、発現・疾患との関連をCLIやPythonから手早く調べるスキル。

• 遺伝子の詳細と配列を調べたいとき
• タンパク質の構造や残基注釈の確認
• 組織での発現や疾患との関連の比較

流れを撮影した2枚の粒子画像から、各地点の速度と向きを求めます。OpenPIVで画像の前処理、誤ったベクトルの補正、渦度・ひずみ速度の計算、可視化まで扱います。

• 実験画像から速度分布を求めたいとき
• 不正な速度ベクトルの検出と補間
• 渦度とひずみ速度の計算