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概要と使いどころ
Use when surfacing tech debt as trackable items — interest-vs-principal framing, prioritisation by carrying cost, repayment plan — even if the user just says 'this codebase is a mess'.
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Use when designing APIs, planning endpoints, REST conventions, versioning, or deprecation — even when the user just says 'expose this as an endpoint' without naming API design.
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Projete esquemas de banco de dados robustos e escaláveis para SQL e NoSQL. Fornece diretrizes de normalização, estratégias de indexação, padrões de migração, design de restrições e otimização de desempenho. Garante integridade de dados, desempenho de consultas e modelos de dados mantíveis.
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Princípios de design de API e tomada de decisão. Seleção REST vs GraphQL vs tRPC, formatos de resposta, versionamento, paginação.
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Guias e melhores práticas para trabalhar com Neon Serverless Postgres. Cobre introdução, desenvolvimento local com Neon, escolha de método de conexão, recursos do Neon, autenticação (@neondatabase/auth), API de dados estilo PostgREST (@neondatabase/neon-js), Neon CLI e Platform API/SDKs do Neon. Use para qualquer pergunta relacionada a Neon.
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Domine os princípios de design de APIs REST e GraphQL para construir APIs intuitivas, escaláveis e mantíveis que encantam desenvolvedores e resistem ao tempo.
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Conhecimento e utilitários para criar GIFs animados otimizados para Slack. Fornece restrições, ferramentas de validação e conceitos de animação. Use quando usuários solicitarem GIFs animados para Slack como "crie um GIF de X fazendo Y para Slack".
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Especialista em integrar APIs de terceiros com autenticação adequada, tratamento de erros, limitação de taxa e lógica de retry. Use para integrar APIs REST, endpoints GraphQL, webhooks ou serviços externos. Especializado em fluxos OAuth, gerenciamento de chaves de API, transformação de requisições/respostas e construção de clientes de API robustos.
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Renderize diagramas SVG limpos em estilo blueprint a partir de specs JSON. Use quando usuários pedirem para desenhar, esboçar ou diagramar um fluxo de requisição, rede neural, bloco transformer, arquitetura de sistema, máquina de estados, pipeline de dados, ou qualquer visual técnico de nós e arestas que queiram como SVG para docs, READMEs, posts ou slides.
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Use quando o usuário quer integrar com a API do X (Twitter) via Xquik para buscar tweets, consultar perfis de usuários, extrair seguidores, executar sorteios, monitorar contas ou acessar tópicos em tendência. Também use quando o usuário menciona 'Xquik', 'Twitter API', 'X API', 'tweet scraper', 'extração de seguidores' ou 'monitoramento de Twitter'. Cobre REST API, webhooks e configuração de servidor MCP.
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Controle saída de LLM com regex e gramáticas, garanta geração válida de JSON/XML/código, aplique formatos estruturados e construa fluxos de trabalho multi-etapas com Guidance - framework de geração restrita da Microsoft Research
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Agentes de voz representam a fronteira da interação com IA - humanos falando naturalmente com sistemas de IA. O desafio não é apenas reconhecimento e síntese de fala, mas alcançar fluxo de conversa natural com latência inferior a 800ms enquanto se lidam com interrupções, ruído de fundo e nuances emocionais. Esta habilidade cobre duas arquiteturas: fala-para-fala (OpenAI Realtime API, menor latência, mais natural) e pipeline (STT→LLM→TTS, mais controle, mais fácil de depurar). Insight-chave: latência é a restrição. Hu
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Use quando o usuário pergunta como construir com produtos ou APIs da OpenAI e precisa de documentação oficial atualizada com citações (por exemplo: Codex, Responses API, Chat Completions, Apps SDK, Agents SDK, Realtime, capacidades ou limites de modelos); priorize ferramentas MCP de docs da OpenAI e restrinja qualquer fallback de navegação a domínios oficiais da OpenAI.
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Geração estruturada rápida e serving para LLMs com RadixAttention para cache de prefixos. Use para saídas JSON/regex, decodificação restrita, workflows com agentes que fazem chamadas de ferramentas, ou quando você precisa de 5× mais rápido que vLLM com compartilhamento de prefixos. Alimenta 300.000+ GPUs na xAI, AMD, NVIDIA e LinkedIn.
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Use when the user wants to rename, extract, split, move, or restructure code safely. Examples: "Rename this function", "Extract this into a module", "Refactor this class", "Move this to a separate file"
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[Workflow] Use when activating the Code Refactoring workflow for restructure and improve existing code without changing behavior.
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[Code Quality] Use when you need restructure code without changing behavior using extract method, extract class, rename, move, and inline patterns.
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[Utilities] Use when you need to restore workflow context from checkpoint after session loss.
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[Frontend] Use when you need to extract design context from Figma URLs via MCP, REST API, or screenshot fallback.
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Use when reviewing or designing a color palette for a UI, website, or app — seven principles for premium, calm, accessible color (palette size, muted tones, contrast, accent restraint, near-black/white, consistency, whitespace).
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Mid-run failure recovery for disease-market-sizing-orchestration. Inspects .cache/<slug>/ to determine which phase last completed and which phase to run next. Use when orchestration was interrupted and user wants to continue without restarting from phase 1.
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Europe PMC RESTful Web Service 多源文献聚合检索原子 skill。**使用本 skill 进行医学文献广召回 / RAG 知识库构建 / 跨库聚合 / 预印本扫描 / 全文链接发现**。一次调用同时召回 PubMed (MED) + PMC + AGRICOLA + CABI + 预印本(bioRxiv / medRxiv / ChemRxiv / Research Square)+ NCBI Bookshelf + 专利,自动按 PMID/PMCID/DOI 三级去重,返回完整元数据(全文 OA 链接、citations、grants 资助信息)。**定位:广召回 · 多源 · RAG 友好**(与 pubmed-eutils 互补 — 后者做单源精准官方检索 + Clinical Queries;本 skill 做"撒网"式多源聚合)。触发词:Europe PMC / EuropePMC / 多源文献聚合 / 广召回 / RAG 召回 / RAG 知识库 / 预印本搜索 / preprint search / bioRxiv / medRxiv / ChemRxiv / DOI 检索 / DOI lookup / 全文链接 / full-text links / OA 全文 / PMCID / 灰色文献 / grey literature / 跨库去重 / 资助检索 / grant search / NIH funded / Wellcome funded / citations metadata。**不做**:NCBI E-utilities 直检(→ pubmed-eutils)、临床试验注册(→ clinical-trials-v2)、全文 XML 抽取(→ bioc-fulltext-fetch)、实体识别(→ pubtator-entity-search)、证据分级(→ medical-evidence-grading)、参考文献终态写入(→ evidence-appendix-sync)。
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Use when adding, auditing, pruning, archiving, restoring, or reviewing Agent Notes in deepseek-harness; checks every new note for superseded active records, classifies implemented notes by future decision value, deletes rejected notes that no longer prevent a tempting fallacy, and applies the frozen archived/{kind} triplet and manifest rules.
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Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.
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