diffdock
無料Route DiffDock docking, web UI, training/data preparation, and benchmark evaluation tasks to focused repo-specific guidance.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
4,789 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Route DiffDock docking, web UI, training/data preparation, and benchmark evaluation tasks to focused repo-specific guidance.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use this skill for Hugging Face Diffusers tasks: pipeline inference, schedulers, adapters/loaders, training recipes, modular pipelines, conversion helpers, CLI checks, and repo maintenance.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes easy12306 12306 captcha recognition tasks across pretrained inference, data preparation, text-model training, and image-model training workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route Deepchecks package tasks for ML data/model validation across tabular, NLP, vision, result export, and integration workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route DeepLabCut markerless pose-estimation workflows, project setup, PyTorch training/inference, maDLC tracking, Model Zoo, post-processing, 3D, and export tasks.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use Chemprop 2.2.3 for molecular property prediction: CLI training, prediction, fingerprints, data validation, Python APIs, reaction/atom-bond tasks, uncertainty, hpopt, and conversion workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes Cognee AI memory platform tasks across SDK memory APIs, graph/RAG retrieval, configuration, custom pipelines, session memory, CLI, API, MCP, and deployment workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes tasks for discovering NLP datasets in the CLUEDatasetSearch catalogue, including Chinese NLP classification, QA, matching, NER, generation, translation, corpus, and reading-comprehension resources.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route ClearML Python SDK tasks across experiment tracking, data/versioned storage, remote execution CLIs, automation pipelines, HPO, schedulers, routers, and services.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route ClearerVoice-Studio tasks for ClearVoice inference, SpeechScore metrics, and speech-model training or data-preparation workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route CubeStudio MLOps platform deployment, customization, and operation tasks.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route ComfyUI Save As Script and workflow export tasks into the CLI and Web UI sub-skills.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route ControlNet 1.0 source-checkout tasks for annotators, Gradio inference apps, training datasets, and model/weight utilities.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route Asteroid tasks to the right sub-skill for pretrained inference, training recipes, custom model building, and model sharing.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route BEIR repository tasks for benchmark data loading, retrieval evaluation, reranking, generation, and training workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route BayesianOptimization package tasks for black-box Bayesian optimization, HPO, acquisition functions, constraints, typed domains, domain reduction, and checkout maintenance.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use BentoML to author model-serving Services, build and containerize Bentos, run HTTP/gRPC servers and clients, manage models, operate the CLI and BentoCloud, and configure observability or production runtime behavior. Use when tasks mention BentoML, bentoml service.py, bentofile.yaml, Bento build/serve/deploy, BentoCloud, or BentoML model stores.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route AutoGluon repo tasks across tabular ML, time-series forecasting, multimodal AutoML, package setup, diagnostics, and saved predictor troubleshooting.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route BlenderGIS add-on tasks for georeferencing, vector and OSM data, raster/DEM basemaps, terrain analysis, and geocamera rendering in Blender.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes BackgroundMattingV2 tasks for background matting inference, export, and training workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Route Boltz package tasks for biomolecular structure and affinity prediction, data preparation, training, and evaluation workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes ACT++, ACT, Diffusion Policy, VINN, and MuJoCo simulation workflows for bimanual ALOHA episode data and imitation-learning tasks.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use this repo skill for Agent Lightning package tasks: authoring trainable agents, tracing rewards and spans, running LightningStore/Trainer loops, using agl CLI services, choosing examples, and troubleshooting optional backends.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes Agent Starter Pack tasks to the right workflow for creating, maintaining, and deploying generated agent projects.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。