Surface the agent's assumptions about a phase approach before planning
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Surface the agent's assumptions about a phase approach before planning
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Create an isolated workspace with repo copies and independent .planning/
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Create a clean PR branch by filtering out .planning/ commits — ready for code review
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Audit milestone completion against original intent before archiving
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Archive accumulated phase directories from completed milestones
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Capture idea or task as todo from current conversation context
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Auto-fix issues found by code review in REVIEW.md. Spawns fixer agent, commits each fix atomically, produces REVIEW-FIX.md summary.
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Archive completed milestone and prepare for next version
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Route freeform text to the right GSD command automatically
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Run all remaining phases autonomously — discuss→plan→execute per phase
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Retroactively audit an executed AI phase's evaluation coverage — scores each eval dimension as COVERED/PARTIAL/MISSING and produces an actionable EVAL-REVIEW.md with remediation plan
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Scans GitHub Actions workflows and CI/CD pipeline configurations for supply chain attack vectors including unpinned actions, script injection via expressions, dependency confusion, and secrets exposure. Uses PyGithub and YAML parsing for automated audit. Use when hardening CI/CD pipelines or investigating compromised build systems.
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Exploit the noPac vulnerability chain (CVE-2021-42278 sAMAccountName spoofing and CVE-2021-42287 KDC PAC confusion) to escalate from standard domain user to Domain Admin in Active Directory environments.
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Identifies lateral movement techniques in enterprise networks by analyzing authentication logs, network flows, SMB traffic, and RDP sessions using Zeek, Velociraptor, and SIEM correlation rules to detect attackers moving between systems.
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Detects early-stage ransomware indicators in network traffic before encryption begins, including initial access broker activity, command-and-control beaconing, credential harvesting, reconnaissance scanning, and staging behavior. Uses network detection tools (Zeek, Suricata, Arkime), SIEM correlation rules, and threat intelligence feeds to identify ransomware precursor patterns such as Cobalt Strike beacons, Mimikatz network signatures, and RDP brute-force attempts. Activates for requests involving pre-ransomware detection, network-based ransomware indicators, or early warning ransomware monitoring.
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Detect Kerberoasting attacks by monitoring for anomalous Kerberos TGS requests targeting service accounts with SPNs for offline password cracking.
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Detect DCSync attacks where adversaries abuse Active Directory replication privileges to extract password hashes by monitoring for non-domain-controller accounts requesting directory replication via DsGetNCChanges.
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Detect compromised O365 and Google Workspace email accounts by analyzing inbox rule creation, suspicious sign-in locations, mail forwarding rules, and unusual API access patterns via Microsoft Graph and audit logs.
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Detect data exfiltration through DNS tunneling by analyzing query entropy, subdomain length, query volume, TXT record abuse, and response payload sizes using passive DNS monitoring.
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Performs statistical analysis of Zeek conn.log connection intervals to detect C2 beaconing patterns. Uses the ZAT library to load Zeek logs into Pandas DataFrames, calculates inter-arrival time standard deviation, and flags periodic connections with low jitter. Use when hunting for command-and-control callbacks in network data.
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Systematically deobfuscate multi-layer PowerShell malware using AST analysis, dynamic tracing, and tools like PSDecode and PowerDecode to reveal hidden payloads and C2 infrastructure.
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Detects anomalous authentication patterns using UEBA analytics, statistical baselines, and machine learning models to identify impossible travel, credential stuffing, brute force, password spraying, and compromised account behaviors across authentication logs. Activates for requests involving authentication anomaly detection, login behavior analysis, UEBA implementation, or suspicious sign-in investigation.
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Deploys and configures CrowdStrike Falcon EDR agents across enterprise endpoints to enable real-time threat detection, behavioral analysis, and automated response. Use when onboarding endpoints to EDR coverage, configuring detection policies, or integrating Falcon telemetry with SIEM platforms. Activates for requests involving CrowdStrike deployment, Falcon sensor installation, EDR policy configuration, or endpoint detection and response.
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Configures Microsoft Defender for Endpoint (MDE) advanced protection settings including attack surface reduction rules, controlled folder access, network protection, and exploit protection. Use when hardening Windows endpoints beyond default Defender settings, deploying enterprise-grade endpoint protection, or meeting compliance requirements for advanced malware defense. Activates for requests involving Windows Defender configuration, ASR rules, MDE tuning, or Microsoft endpoint security.
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