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仕様書・要件定義からソフトウェアアーキテクチャを設計するスキル。 5人の専門エージェント（Architecture Lead・Module Designer・Dependency Analyst・ Platform Expert・Devil's Advocate）が協議しながら、 モジュール分割・依存関係・データフロー・インターフェース設計を行う。 成果物は構造化されたアーキテクチャ設計書（Markdown）。 Use when: 仕様書からどう設計するか迷っている時、モジュール分割の方針を決めたい時、 技術スタックに合ったアーキテクチャパターンを選びたい時、 設計書を作成したい時。 Triggers: "アーキテクチャ設計", "arch design", "仕様書から設計", "モジュール分割", "設計書を作りたい", "アーキテクチャを考えて", "コンポーネント設計", "依存関係を設計", "どう設計する", "design the architecture", "design from spec"

App Store / Google Play 用のプロモーションスクリーンショットを Pencil (.pen) で生成する Agent Team スキル。creative-director が戦略を立て、screenshot-designer が Pencil で デザインを構築し、copy-writer がコピーを提供し、spec-validator が技術仕様を数値検証し、 quality-reviewer が最終品質を確認する。5エージェント体制で高品質なスクリーンショットを生成。 Use when: App Store スクリーンショットを作りたい、プロモーション画像を作成したい、 スクショのデザインをしたい。 Triggers: "スクリーンショット作成", "App Store 画像", "プロモーションスクショ", "screenshot creator", "スクショ作って", "App Store 素材"

HyperFrames (HTML + GSAP → MP4) でアプリのプロモ動画を決定論的に生成するスキル。 HyperFrames 公式スキル（19本）を土台として前提にし、素材の橋渡し・検証ゲート・ 納品仕様・誇張表現の禁止という「公式が扱わない層」だけを担当する。 SNS リール、LP ヒーロー動画、リリース告知、機能デモが対象。 Use when: プロモ動画を作りたい、告知動画を作りたい、HTML から動画を作りたい、 HyperFrames で動画を作りたい、リリース動画を作りたい、SNS 用の縦動画を作りたい。 Triggers: "HyperFrames", "hyperframes", "プロモ動画", "告知動画", "宣伝動画", "HTML から動画", "html to video", "リリース動画", "SNS動画", "縦動画", "リール"

承認済みの実装計画（Plan）を Agent Team で並列に実装するスキル。 Plan をタスクに分割 → 依存関係を設定 → Wave ごとに並列エージェントを起動 → 完了を待って次の Wave → 最後にビルド＆テスト検証。 team-plan スキル（調査→計画）の後に使う「実装実行フェーズ」。 Use when: 計画を並列に実装したい、チームで実装を進めたい、 Wave 実行で効率よくコードを書きたい。 Triggers: "team implement", "チームで実装", "並列実装", "plan を実装して", "wave 実行", "team-implement", "エージェントで実装", "実装フェーズ", "implement the plan"

アプリのトーン&マナー（トンマナ）を8名のエージェントチームで設計するスキル。 ブランドアーキタイプ・パーソナリティ定義から、カラー・タイポグラフィ・ビジュアルスタイル・ トーン・オブ・ボイスまでを一貫設計し、Pencil (.pen) + Markdown で成果物を出力する。 「デザインテンション」（矛盾ペア）を核に、AIっぽくない独自のブランドアイデンティティを生成する。

実装タスクを受け取ったとき、5つの専門エージェントチームでコードベースを調査・議論し、 AI 間の合意形成を経て Plan Mode で実装計画を作成する。 不明点はユーザーに質問し、完璧な計画を立ててから実装する。 バグ修正・新機能・リファクタリング・設定変更など、あらゆる実装タスクに対応。 Use when: 実装を始める前に調査が必要なとき、影響範囲が不明なとき、 複数ファイルにまたがる変更をするとき、慎重に計画を立ててから実装したいとき。 Triggers: "調査してから実装", "team plan", "まず調査", "影響範囲を調べて", "計画を立ててから", "plan before implement", "コードベースを調査して実装", "research first", "調査→計画→実装"

Drizzle ORM を使ったデータベーススキーマの管理とマイグレーションの実行方法

Expo (EAS) iOS/Android アプリのデプロイ自動化スキル。 App ID 登録、証明書・プロビジョニングプロファイル作成、 EAS ビルド、TestFlight 配布、App Store 提出までを CLI から実行する。 任意の Expo プロジェクトで使える汎用スキル。 Use when: App ID を登録したい、証明書を作りたい、Bundle ID を設定したい、 EAS でビルドしたい、TestFlight に配布したい、App Store に提出したい。 Triggers: "App ID", "Bundle ID", "証明書", "certificate", "provisioning", "プロビジョニング", "eas credentials", "eas build", "eas submit", "TestFlight", "App Store 提出", "署名", "signing"

This skill should be used when the user asks to "create a team", "spawn agents", "parallel execution", "delegate tasks to agents", "use a swarm", "team workflow", "split work across agents", "run tasks in parallel", or mentions wanting multiple agents to collaborate on a complex task.

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Convert SVG files to high-quality PNG images with precise control over dimensions, background color, and CSS rendering (including mix-blend-mode, filters, gradients). Use this skill when the user wants to: (1) convert SVG to PNG, (2) generate app icons or splash screens from SVG source, (3) batch-generate multiple PNG sizes from a single SVG, (4) render SVG with advanced CSS features like mix-blend-mode or filters to PNG. Triggers: "SVG to PNG", "SVG変換", "PNG変換", "アイコン生成", "スプラッシュ生成", "app icon from SVG", "favicon generation", "splash screen generation".

Claude Code の SubAgent（agents/*.md）を正しく定義するためのベストプラクティスガイド。 YAML frontmatter、ツール選択、3-Phase 構造、コンテキスト受け渡し、アンチパターンを網羅。 Use when: agents/*.md を書く、SubAgent 定義を改善する、エージェントの動作が想定外、 コンテキストが渡らない、ツール選択に迷う。 Triggers: "subagent", "agent definition", "agents/*.md", "エージェント定義", "サブエージェント", "3-Phase", "context passing", "コンテキスト渡し", "tool selection", "ツール選択", "subagent_type", "bypassPermissions"

Pressure-test and freeze a tiny iOS MVP in seven minutes using one persona, one explicit devil's-advocate round, scope cuts, and a three-screen flow. Use when an audience supplies an app idea, when requirements must be settled live, or when a concept needs a fast implementation-risk check before Claude Design or Claude Code.

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React Native (Expo) アプリの総合デバッグスキル。 再レンダリング調査、白い画面、ネイティブモジュールエラー、Firebase接続問題、 API通信エラーなどのトラブルシューティングを体系的に行う。 Use when: 「白い画面」「画面が表示されない」「エラーが出る」「動かない」 「接続できない」「400エラー」「タイムアウト」「再レンダリング」「重い」 「カクつく」などの不具合報告やデバッグ依頼があったとき。 Also use when: 「デバッグして」「原因調べて」「なぜ動かない」 「エミュレータで確認して」「デバッグログを仕込んで」などの依頼があったとき。

アプリ・サービスのブランドエッセンス（USP・差別化・タグライン・カテゴリ帰属）を ヒアリングと分析で抽出し、構造化ドキュメントとして出力するスキル。 ロゴデザイン、ASO、LP、トンマナ設計など、あらゆるブランド制作物の「前工程」として機能する。 コードベースや既存ドキュメントがあれば自動で読み取り、不足分だけユーザーに質問する。 Use when: ブランドの核心を整理したい、ロゴやLPを作る前に訴求ポイントを明確にしたい、 USPを言語化したい、差別化ポイントを整理したい、タグラインを考えたい。 Triggers: "ブランドエッセンス", "brand essence", "USP", "訴求ポイント", "差別化ポイント", "タグライン", "何が売りか整理", "ブランドの核心", "訴求整理", "ブランド定義", "value proposition", "カテゴリ帰属"

動画・画像のフレーム抽出、Remotion レンダリング、仕様チェック、目視検証を行う汎用ビデオツールキット。 ffmpeg / ffprobe / remotion still / remotion render を統一シェルスクリプト (video-tool.sh) で操作し、 Read ツール（マルチモーダル対応）で実際の見た目を確認して品質レポートを出す。 Use when: 動画のフレームを確認したい、レンダリング結果を検証したい、 画像の品質を目視チェックしたい、Remotion プロジェクトを MP4 に出力したい、 動画の仕様（解像度・fps・長さ）をチェックしたい。 Triggers: "フレーム確認", "フレーム検証", "動画チェック", "frame inspect", "フレーム抽出", "動画の中身を見たい", "レンダリング確認", "動画検証", "MP4 確認", "動画のスクショ", "frame check", "動画を出力", "Remotion render", "動画レンダリング", "仕様チェック", "spec check", "video render"

5つの専門エージェントがディスカッション型で競合のビジネスモデル・機能・価格・弱点を網羅的に分析し、 差別化ポイントと参入戦略を導出するスキル。 エージェント同士が対話・批判し合いながら調査し、ca-data-critic がライブモデレーターとして矛盾を検出・収束を判定する。 Phase 1 で競合プロファイル・レビュー・機能をディスカッション型で調査し、 Phase 2 でポジショニング戦略家が統合。 Gate 1（中間合意形成）→ Gate 2（最終検証 + Independent Validation + Devil's Advocate）の2段階ゲートで品質を担保。 Use when: 競合を分析したい、差別化ポイントを見つけたい、 市場のプレイヤーを調べたい、ポジショニングを考えたい。 Triggers: "競合分析", "competitive analysis", "競合調査", "差別化", "ポジショニング", "competitor", "競合", "市場プレイヤー", "ライバル調査", "competitive landscape"

Use when debugging the Linux kernel: kgdb and kdb, ftrace and kprobes, dynamic debug, kdump and crash analysis, or printk levels on a live or crashed target.

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Use when navigating kernel source, understanding boot flow, initcall levels, or major subsystems (VFS, scheduler, MM) in linux.git. Not for driver-model depth: use device-drivers.

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Use when choosing kernel spinlocks versus mutexes, using RCU, seqlocks, completions, or memory barriers, or debugging scheduling-while-atomic. Not for userspace atomics: use concurrency-debugging.

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Use when profiling with Intel VTune or AMD uProf for hotspots, top-down pipeline stalls, memory-bound analysis, or roofline data. Not for raw perf stat counters: use linux-perf.

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Use when using kmalloc, vmalloc, or the page allocator, sizing kmalloc allocations, working with SLUB or the buddy allocator, or debugging memory zones and kernel OOM.

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Use when working with LLVM IR as a user: emitting IR from clang, running opt passes, lowering with llc, reading IR, or finding a missed optimization. Not for writing new passes: use llvm-passes.

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Use when turning perf, DTrace, pprof, or async-profiler stacks into an SVG flamegraph with the FlameGraph scripts, reading one, or diffing two profiles. Not for collecting data: use linux-perf.

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Use when writing KUnit tests, adding kselftest cases, fuzzing syscalls with syzkaller and kcov, running LTP, or wiring CI for a kernel patch.

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