「rd」の検索結果

Post-mortem investigation for failed GSD workflows — analyzes git history, artifacts, and state to diagnose what went wrong

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Cross-phase audit of all outstanding UAT and verification items

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Add phase to end of current milestone in roadmap

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List pending todos and select one to work on

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Autonomous audit-to-fix pipeline — find issues, classify, fix, test, commit

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Create a clean PR branch by filtering out .planning/ commits — ready for code review

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Archive accumulated phase directories from completed milestones

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Retroactively audit an executed AI phase's evaluation coverage — scores each eval dimension as COVERED/PARTIAL/MISSING and produces an actionable EVAL-REVIEW.md with remediation plan

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Capture idea or task as todo from current conversation context

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Auto-fix issues found by code review in REVIEW.md. Spawns fixer agent, commits each fix atomically, produces REVIEW-FIX.md summary.

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Audit milestone completion against original intent before archiving

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Route freeform text to the right GSD command automatically

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Archive completed milestone and prepare for next version

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Run all remaining phases autonomously — discuss→plan→execute per phase

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Scans GitHub Actions workflows and CI/CD pipeline configurations for supply chain attack vectors including unpinned actions, script injection via expressions, dependency confusion, and secrets exposure. Uses PyGithub and YAML parsing for automated audit. Use when hardening CI/CD pipelines or investigating compromised build systems.

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Exploit the noPac vulnerability chain (CVE-2021-42278 sAMAccountName spoofing and CVE-2021-42287 KDC PAC confusion) to escalate from standard domain user to Domain Admin in Active Directory environments.

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Identifies lateral movement techniques in enterprise networks by analyzing authentication logs, network flows, SMB traffic, and RDP sessions using Zeek, Velociraptor, and SIEM correlation rules to detect attackers moving between systems.

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Detects early-stage ransomware indicators in network traffic before encryption begins, including initial access broker activity, command-and-control beaconing, credential harvesting, reconnaissance scanning, and staging behavior. Uses network detection tools (Zeek, Suricata, Arkime), SIEM correlation rules, and threat intelligence feeds to identify ransomware precursor patterns such as Cobalt Strike beacons, Mimikatz network signatures, and RDP brute-force attempts. Activates for requests involving pre-ransomware detection, network-based ransomware indicators, or early warning ransomware monitoring.

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Detect Kerberoasting attacks by monitoring for anomalous Kerberos TGS requests targeting service accounts with SPNs for offline password cracking.

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Detect DCSync attacks where adversaries abuse Active Directory replication privileges to extract password hashes by monitoring for non-domain-controller accounts requesting directory replication via DsGetNCChanges.

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Detect compromised O365 and Google Workspace email accounts by analyzing inbox rule creation, suspicious sign-in locations, mail forwarding rules, and unusual API access patterns via Microsoft Graph and audit logs.

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Detect data exfiltration through DNS tunneling by analyzing query entropy, subdomain length, query volume, TXT record abuse, and response payload sizes using passive DNS monitoring.

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Detects command-and-control (C2) communications tunneled through DNS protocol including DNS tunneling tools (Iodine, dnscat2, dns2tcp, Cobalt Strike DNS beacon), domain generation algorithms (DGA), encoded payload delivery via TXT/CNAME records, and DNS beaconing patterns. Covers Shannon entropy analysis of query subdomains, statistical anomaly detection, ML-based DGA classification, passive DNS correlation, and Zeek/Suricata signature development. Activates for requests involving DNS-based C2 detection, DNS tunnel identification, suspicious DNS traffic investigation, or DGA domain classification.

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Performs statistical analysis of Zeek conn.log connection intervals to detect C2 beaconing patterns. Uses the ZAT library to load Zeek logs into Pandas DataFrames, calculates inter-arrival time standard deviation, and flags periodic connections with low jitter. Use when hunting for command-and-control callbacks in network data.

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