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概要と使いどころ
Creates task-oriented technical documentation with progressive disclosure. Use when writing READMEs, API docs, architecture docs, or markdown documentation. Also use this skill at the END of any completed reverse engineering, penetration testing, CTF, or security analysis task to generate a formal report in the user's project directory. Trigger keywords: 写报告, 写文档, 出报告, writeup, 技术文档, report, documentation.
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架构文档编写时使用。适用于系统设计 / 数据流 / 决策记录（ADR）。
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设计产品整体信息架构和导航结构时使用。适用于多页面产品、复杂功能模块、内容组织。优先使用卡片分类 + 树状结构 + 导航模式选择。
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选择全栈技术栈时使用。适用于新项目启动、框架选型、Monorepo vs 分仓决策。覆盖 Next.js / Nuxt / T3 / SvelteKit / Rails / Laravel / Django。
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设计组件结构、拆分粒度和复用策略时使用。覆盖 React / Vue / Angular / Svelte。融合 Atomic Design + Container/Presentation + Compound Components + Headless 模式。
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把 OpenAPI 契约转成代码时使用。覆盖所有主流后端框架（Spring Boot / NestJS / Django / FastAPI / Gin / Express / Fastify / Hono / Rails / Laravel / ASP.NET Core）。融合 Clean Architecture 分层 + 框架范式。
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Unified code intelligence — Skeleton Index (zero-dep, <4s) + AST knowledge graph (CodeGraph) + architecture diagrams (Mermaid) + smart context builder. Pre-indexes code structure so AI agents understand any codebase instantly. 95% token compression for onboarding. 30% fewer tokens for deep analysis.
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Strategic codebase re-direction when requirements change, architecture doesn't fit, or tech debt blocks progress. TRIZ-powered pivot protocol for large codebases.
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Unified code intelligence — routes to Skeleton Index, CodeGraph, Architecture Diagram, or Smart Context Builder based on task shape. Loads deep refs on demand.
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Use this skill whenever code changes introduce new imports, API calls, database connections, message queues, or service-to-service communication. Also use before any commit or push. Catches undeclared dependencies and architecture violations using Erode.
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Evaluate an HLD note against linked ADRs, requirements, and architecture principles across six dimensions
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Analyse architecture diagrams and flowcharts
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Visualize system dependencies and relationships
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Bubble Tea is a powerful Go framework for building terminal user interfaces based on The Elm Architecture. Developed by Charmbracelet, it supports inline, full-window, and mixed TUI applications with a high-performance cell-based renderer and declarative views.
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Generates event-driven architecture documentation from AsyncAPI 3.0 specifications. Uses the AsyncAPI parser-js library to extract channels, message schemas, and server bindings for Kafka and RabbitMQ.
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Astro is a modern web framework for building content-driven websites. It ships zero JavaScript by default, supports multiple UI frameworks (React, Vue, Svelte, Solid), and provides islands architecture for optimal performance.
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Parses AsyncAPI 2.x/3.x specifications to generate event-driven architecture catalogs using the AsyncAPI Generator. Produces channel documentation, message schema validators, and EventBridge rule templates.
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Agno is a high-performance Python framework for building, running, and managing agentic software at scale. It provides a three-layer architecture — framework, runtime, and control plane — enabling developers to go from agent prototype to production API in roughly 20 lines of code.
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Expert logging guidance based on Boris Tane's loggingsucks.com philosophy. Use when implementing logging, adding observability, debugging production issues, or reviewing code that includes log statements. Covers wide events architecture, structured logging, smart sampling, and high-cardinality field design.
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Expert Architecture Decision Record (ADR) creation and lifecycle management based on Olaf Zimmermann's methodology. Use when creating ADRs, reviewing architectural decisions, evaluating decision readiness, writing MADR templates, assessing decision quality, or managing ADR logs. Covers the full lifecycle from readiness (START criteria) through creation, MADR formatting, completion (ECADR criteria), and ongoing maintenance.
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Analyzes Remotion compositions for performance issues and provides optimization recommendations. Identifies expensive computations, unnecessary re-renders, large assets, memoization opportunities, and architecture improvements. Use when optimizing render times or when asked to "improve performance", "speed up renders", "optimize Remotion video".
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The Mileva Method (CRISP) — Phase 4: Spec. Full implementation readiness package including solution design, UX direction, tech stack, backlog, MVP prioritization, risk assessment, and AI architecture for Claude Code projects — CLAUDE.md, skill mapping, AI specs, sprint planning, quality gates. Triggers on "spec", "phase 4", "build ready", "implementation plan", "CLAUDE.md", "sprint planning", "backlog", "AI spec", or after Phase I exit checklist is complete.
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The Mileva Method (CRISP) — Phase 3: Investigate. Process mapping for existing or greenfield processes, user journey mapping, UX discovery, project goals, system architecture (integration map + data flow). Use after outcome alignment. Triggers on "investigate", "phase 3", "map the process", "process mapping", "user journey", "as-is process", or after Phase R exit checklist is complete.
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Generates AI-authored code reading guides from a project or module. Invoke when user asks to read code, summarize architecture, and write a guide document.
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