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Google Cloudの新規バケットを用途に合わせて設計し、プロジェクトの安全設定や名前の空きを確認して、費用とデータ保護を考慮した作成コマンドやコードを用意するスキル。

• アプリの画像保存先を新設したいとき
• 機密データ用バケットの設計
• バックアップや長期保管先の準備

Google Cloudの構成を環境負荷の観点で評価し、低炭素リージョンの選定、計算・保存の無駄の削減、排出量の継続測定に向けた改善策を提案します。

• クラウド構成の環境負荷評価
• 低炭素リージョンを選びたいとき
• AI処理や計算資源の省エネ化

Google CloudでAIエージェントを使うデータ分析・機械学習基盤を設計します。要件整理から製品選定、構成図、構築手順、検証計画までまとめるスキルです。

• 複数エージェントによる分析基盤の設計
• 分析要件に合うGoogle Cloud製品の選定
• 構成図とデプロイ手順の作成

Cloud Storageをファイルパスで扱うためのマウント方式を選び、設定を調整します。キャッシュの容量設計、学習データの読み込み遅延、書き込みの安全性や費用増加を確認します。

• 学習データをファイルパスで読み込み
• FUSE・直接読み込み・共有基盤の比較
• チェックポイントや同時書き込みの確認

Google CloudのCloud Storageでファイルの保存・取得や整理を支援します。アクセス権、期限付き共有、保存期間や保護設定まで、日常的なデータ管理を扱います。

• 保存ファイルをアップロード・取得したいとき
• 期限付きURLでファイルを共有したいとき
• 保存クラスや管理ルールを見直したいとき

Snowflake向けのdbt SQLモデルをBigQuery向けに一括変換します。Jinjaの参照や条件分岐を維持し、型変換やJSON取得、設定の違いを調整します。

• Snowflakeのdbtモデルを一括移行したいとき
• dbtの参照や増分処理を維持したいとき
• JSON・配列・STRUCTの取得処理の移行

GKE上のAI・機械学習ジョブの中断や再起動を調査し、Spot VMの回収、ノードやホストの障害、ワーカーの異常をログと監視指標から切り分けるスキル。

• JobSetの再起動ループを調べたいとき
• Spot VM回収の影響を確認したいとき
• 繰り返し故障するホストを探したいとき

GKEでAIモデルを動かすために、GPU・TPUと推論サーバーを選び、構成ファイルの生成からデプロイ、負荷に応じた台数調整や性能改善まで支援するスキル。

• GemmaやLlamaをGKEで公開したいとき
• 推論用のGPU・TPUを選びたいとき
• LLMの台数を自動調整したいとき

GKE上のアプリの稼働数やCPU・メモリ割り当てを調整します。手動変更から負荷に応じた自動拡張、使用実績に基づくリソース配分の見直しまで扱うスキルです。

• 負荷に合わせてアプリを自動拡張したいとき
• CPU・メモリ割り当ての見直し
• アプリの稼働数を手動変更したいとき

Google CloudでKubernetesの実行環境を作るために、GKEの動作モード選びからクラスタ作成、接続情報の取得、アプリの配置までを支援するスキル。

• AutopilotとStandardを選びたいとき
• プライベートクラスタを作りたいとき
• kubectlの接続情報を取得したいとき

BigQueryの機械学習・生成AI機能を使うSQL作成を支援します。時系列予測や異常検知、変動要因の分析、意味に基づく検索、文章の分類・要約を扱います。

• 時系列データの将来値を予測したいとき
• 異常値と数値変動の要因を調べたいとき
• 文書を意味に基づいて検索したいとき

Google Cloud上のAIモデルやエージェントを評価し、テストデータ作成、採点指標の選定、失敗分析、修正前後の比較を通じて品質改善を支援します。

• 会話ログから評価データを作りたいとき
• 模擬ユーザーのシナリオ生成
• 回答やツール利用の評価指標選び

コーディングエージェントの指示書、進捗記録、検証手順、引き継ぎを整えます。作業範囲の逸脱やセッション間の文脈忘れを防ぐための仕組みを作成・点検するスキル。

• 指示書と補助ファイルを作りたいとき
• セッション間で進捗を引き継ぎたいとき
• 完了前の検証手順を決めたいとき

Apache ShardingSphereの明文化されたコーディング規約を実装やレビューに適用し、命名・例外処理・書式などを確認します。指定範囲の読み取り専用監査にも対応。

• 変更コードの規約適合を確認したいとき
• Javaの命名や宣言方法の確認
• Maven依存関係の変更確認

本番障害やヒヤリハットの教訓を日時付きの台帳に蓄積し、DB変更やリリース前に参照。守るルールとテスト・CIでの検証方法を一件ずつ記録します。

• DB変更前に過去の教訓を確認したいとき
• デプロイ前に過去の障害を確認したいとき
• 障害解決後の教訓を記録したいとき

GitHubのCI履歴から、同じコードでも成否が変わるテストを継続評価。しきい値を超えたものに理由付きのスキップを提案するPRを作り、追跡課題とSlack通知にまとめます。

• 成否が揺れるテストを調べたいとき
• 根拠付きの一時スキップを提案したいとき
• 隔離テストを一つの課題で管理

Kortixのカタログからプロジェクトやスキル、エージェント、ツールを探し、必要なファイルを既存プロジェクトへ統合して変更リクエストにまとめます。

• カタログでスキルやツールを探したいとき
• 既製プロジェクトの一部を取り込みたいとき
• 外部エージェントを既存環境に合わせたいとき

arXivの論文をテーマ・分野・論文IDで探し、著者や要旨、リンクをまとめます。新着論文の確認や、用意されている場合はAlphaXivのAI生成概要の取得にも対応します。

• AI・機械学習の新着論文の確認
• 特定テーマの論文を探したいとき
• 論文IDやarXivのURLで照会

API操作やファイル変換に使うTypeScript製のコマンドラインツールを作成します。規模に合う構成を選び、実装・設定・操作説明までまとめて整えます。

• API操作用のCLIを作りたいとき
• 複雑なbashスクリプトの置き換え
• 既存ツールへのコマンド追加

検索上位のページ形式や利用者の目的と対象ページを比較し、検索意図とのずれを採点して、優先すべき改善策やページ構成案を具体的に示すスキル。

• 検索意図のずれで順位が伸びないとき
• 上位ページと形式を比較したいとき
• 読者別に分かりやすさや信頼性を評価

ページの情報を検索エンジンに伝える構造化データを検出・検証し、不足項目や記述ミスを報告して、内容に合ったJSON-LDを生成するスキル。

• 既存の構造化データを点検したいとき
• 商品・記事・会社のマークアップ作成
• 非推奨のスキーマを確認したいとき

GoogleのAPIから検索実績、ページの表示性能、インデックス状況、自然検索の流入を取得し、実測データに基づくSEOの課題整理やレポート作成を支援します。

• 検索クリック数や掲載順位の確認
• 表示性能の25週間の推移を調べたいとき
• URLのインデックス状況の確認

サイト内の複数ページをローカルでLighthouse監査し、表示性能やアクセシビリティ、SEOなどの中央値とページ別の結果をレポートにまとめるスキル。

• API利用枠を使わず多数ページを監査
• デプロイ後のサイト全体の品質確認
• モバイルとデスクトップの監査比較

ページのタイトル・見出し・検索登録設定などを保存し、後日の状態と比較。公開や更新の前後に生じたSEO上の変更を重要度別に整理し、差分と履歴を追跡します。

• 公開・更新前後のSEO設定比較
• タイトルや見出しの意図しない変更確認
• 検索流入減少後のページ変更調査